生成AI

生成AIをコスト削減の視点でどう捉えるか、どのように投資対効果（ROI）を最大化できるかを、企業担当者向けにわかりやすく整理します。

業務のどこに生成AIを活用すべきかを整理しながら、全社展開に向けたステップを具体的にご紹介します。

それぞれの企業の部門別の視点から最適な生成AIツールの選び方を解説しつつ、導入で失敗しないためのポイントを紹介します。

生成AI活用の成功企業に共通するポイントを整理しながら、社内展開のヒントを探ります。

もはや生成AIは、一部の先進企業だけの話ではありません。今後は「生成AIが使えて当たり前」という前提で業務が組み立てられていくことが予想されます。では、そんな時代に企業が備えるべき人材像とは？どのようなスキルセットを持った人材が求められるのでしょうか。

企業にとっての生成AIの本質的な価値を多角的に掘り下げ、導入によって得られる中長期的なメリットを5つ解説します。

社内ナレッジを生成AIで活用するための基本的な考え方、具体的なユースケース、導入ステップ、注意点までをわかりやすく解説します。

2025年上半期の生成AIに関する「3つのトレンド」と、実際にリリースされた注目の生成AIツール10選をご紹介します。

ChatGPTやClaudeを社内で安全かつ効果的に利用するためのポイントを、想定されるリスクとその対策の観点からまとめます。

社内利用を前提とした主要生成AIツール――ChatGPT（OpenAI）、Gemini（Google）、Microsoft Copilotの3つを比較し、それぞれの特徴や強み、適した活用シーンをご紹介します。

生成AIの「記憶」はどこまで許されるのか？生成AIは著作権侵害リスク？大規模言語モデルの“記憶量”を科学的に解明急速に進化する生成AI。その裏側では「AIはどこまで学習データを“記憶”しているのか？」という疑問と不安が渦巻いています。たとえ...

コンサル業界で起きている現実ならび、AIの普及がコンサル業界にどのような影響を与えるのかお届けします。