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ChatGPTに新機能「プロジェクト」登場!基本的な使い方を解説

OpenAIがChatGPTに新たに追加した「プロジェクト」機能についてご紹介します。「プロジェクト」機能は、とくに生産性を向上させたいビジネスユーザーや個人ユーザーにとって、革新的な体験を提供します。
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Copilot Studioの使い方とChatGPTとの大きな違い

Copilot Studioの活用法とChatGPTとの徹底比較Microsoftが提供する「Copilot Studio」は、自然言語やローコードで独自のAIアシスタント「Copilot」を作成・カスタマイズできる強力なツールです。一方、...
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ChatGPTのAdvanced Voiceモードが進化「動画と画面共有」

OpenAIは、ChatGPTの新機能として「動画と画面共有」をAdvanced Voiceモードに追加しました。このアップデートは、ユーザーにさらにインタラクティブで楽しい体験を提供することを目指しています。今回はその詳細をご紹介します。...
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Gemini 2.0の使い方:Googleの最新AIがもたらす革新と活用事例

マルチモーダル対応とエージェント機能の強化で新時代へ2024年12月11日、Googleは最新のAIモデル「Gemini 2.0」を発表しました。このモデルは、AI技術の新たな時代を切り開くものとして注目されています。Gemini 2.0の...
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Apple IntelligenceでChatGPTの連携:Siriとライティングツールが進化

iOS 18.2リリース:ChatGPT連携でAppleデバイスがさらにスマートにAppleは最新のiOS 18.2、iPadOS 18.2、macOS Sequoia 15.2のアップデートで、OpenAIのChatGPTを自社製品に統合...
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OpenAI、動画生成AIモデル『Sora』の使い方と機能

OpenAIの新たなAIモデル「Sora」の概要と一般公開の意義OpenAIは2024年12月9日、テキストからビデオを生成するAIモデル「Sora」を一般公開しました。これにより、ユーザーは簡単なテキスト入力から高品質なビデオクリップを作...
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ChatGPTで自社データを活用するRAG構築

自社データや外部データをChatGPTで活用するには?近年、大規模言語モデル(LLM)の飛躍的な進化により、自然言語処理(NLP)分野は急速な変革を遂げています。その中でも、OpenAIが開発したChatGPTは、人間に近い自然言語応答能力...
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ChatGPT o1 Proモード:ChatGPT Proは何が違う?

2024年12月、OpenAIは「ChatGPT Pro」という新しいサブスクリプションプランを発表しました。このプランに含まれる「o1 Proモード」は、エンジニアリングや研究開発用途を主な対象としており、AI技術の限界をさらに押し広げる...
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ChatGPTとTeamsを連携させる方法(Power Automate編)

Power Automate を使って ChatGPT を Microsoft Teams に連携させる方法を説明します。この方法では、Power Automate の「フロー」を使用して、Teams チャットと OpenAI API(Ch...
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CopilotとChatGPTにはどんな違いがある?導入方法、料金、活用シーン

CopilotとChatGPTの違いは?Microsoftが次々と発表しているCopilotサービスがありますが、OpenAIが提供するChatGPTと何が違うのか疑問に思ったことはないでしょうか?Microsoftは「Copilot」とい...
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生成AI導入が進まない理由とは?データで見る課題と解決策

生成AI導入の現状と課題:データに基づいた深掘り分析生成AIは、私たちの働き方や生活を大きく変える可能性を秘めた技術です。しかし、その導入には様々な課題も存在します。この記事では、MM総研の調査データなどを基に、生成AIの導入状況、利用方法...
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ローカルLLMをファインチューニングしRAG構築するステップ

日本語対応のオープンソースLLMを活用してローカルLLMをファインチューニングし、RAG(Retrieval-Augmented Generation)を構築するためのステップについて詳しく解説します。
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ローカル環境でLlama(オープンソースLLM)を動かすステップ

この記事ではローカル環境でLlama(オープンソースLLM)を動かすステップをわかりやすく紹介します。
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ローカルLLMでプライバシー保護と手軽なチャットAI活用法

近年、ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)をパソコンやスマートフォンのローカル環境で動作させる「ローカルLLM」の普及が急速に進んでいます。この記事では、ローカルLLMでのプライバシー保護と手軽なチャットAI活用法について紹介します。
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ローカル環境でLLMを動かすツール – OllamaとLM Studioの比較

この記事では、ローカル環境でLLMを動かすツールであるOllamaとLM Studioを比較していきます。
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オンプレでの生成AI活用:高セキュリティと低コストを実現するローカルLLM

近年、生成AI(Generative AI)の活用の中でも、とくにオンプレミス環境で自社独自の生成AIを導入する動きが注目されています。本記事では、オンプレミスでの生成AI活用のポイントと成功事例を紹介し、そのメリットと導入時の注意点について解説します。
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ローカルLLMを使った日本語生成の実力を徹底解説

近年、生成AIの進化により、ローカル環境で大規模言語モデル(LLM)を活用する動きが活発化しています。とくに、日本語対応のローカルLLMは、セキュリティやプライバシーの観点から注目されています。本記事では、ローカルLLMを用いた日本語生成の実力を徹底解説します。
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なぜ今、ローカルLLM(生成AI)が注目されているのか?

ローカルLLM(生成AI)とは、クラウドサービスを介さず、個人のPCや企業のサーバーなどのローカル環境で直接動作させるLLMのことです。オープンソースのLLMが公開された2023年以降、多くの注目を浴びているわけですが、注目を浴びるその理由はなんなのでしょうか?この記事ではローカルLLMの魅力について迫ります。
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Azure OpenAIの使い方:AI活用をはじめる最速ガイド

近年、人工知能(AI)の進化は目覚ましく、特に大規模言語モデル(LLM)の登場により、ビジネスや日常生活でのAI活用が現実のものとなっています。その中でも、Microsoftの提供する「Azure OpenAI Service」は、Open...
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Google Gemini Advanced、ユーザー設定を記憶しパーソナライズを強化

Google Gemini Advancedの新機能ユーザー設定の記憶でパーソナライズが進化Googleは、AIチャットボット「Gemini Advanced」にユーザーの設定や好みを記憶する新機能を追加しました。この機能により、ユーザーの...
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