Deepseek の使い方と活用方法、ChatGPTより優秀？

高性能かつ低コストで注目を集める中国発の大規模言語モデル（LLM）「DeepSeek」。とくに最新モデルのDeepSeek V3とDeepSeek-R1は、OpenAIの先進モデルに匹敵する性能を持ちながら、誰でも無料で利用できる手軽さが魅力です。

本記事ではこれらのモデルの特徴、使い方、活用事例から費用まで、DeepSeekの全貌を徹底解説します。コスト効率の高いAIツールを探している方必見の内容です。

OpenAI o1に匹敵する推論モデルの全貌と活用法

DeepSeekは、以下の方法で利用できます。

具体的な活用例としては、コード生成・修正、翻訳、文章作成（エッセイやメール文など）などが挙げられます。

DeepSeek V3は約6,710億のパラメータを持ち、約14.8兆トークンという膨大なデータで学習されたモデルです。この規模は主要なLLMの中でもトップクラスであり、その豊富な学習量が高い性能の源泉となっています。

DeepSeek V3はOpenAIのGPT-4モデルと同等レベルの性能を発揮すると評価されています。特に以下の分野で優れた結果を示しています。

DeepSeek V3の「Search」モードを利用することで、ウェブ上の最新情報を検索し、その結果を要約して回答を生成します。

この機能により、ユーザーは自らウェブ検索を行う手間を省き、DeepSeekが提供する最新の情報に基づいた回答を得ることができます。また、DeepSeekのウェブ版やモバイルアプリからもこの機能を利用することができます。

試しに、直近のニュースのテーマを選んでDeepSeekに調べてもらったところ、47件のURLを調査して、その結果をまとめてくれました。

DeepSeekのウェブ版やスマホアプリ版は無料で利用できます。ただし、利用量に一定の制限があるため、頻繁に大量のリクエストを行う場合は、APIの利用を検討することをおすすめします。

DeepSeekは、API利用料が他のAIサービスと比較して格段に安価であり、たとえば1000万トークンあたり入力が0.1ドル、出力が1.5ドルと非常にリーズナブルです。

このような低コストでの提供により、研究からビジネス、アプリケーション開発まで幅広い分野での活用が期待されています。

DeepSeek-R1は、DeepSeek社が開発した推論能力に特化した最新モデルです。OpenAIのo1モデルと同等の性能を持つとされ、特に以下の領域で卓越した能力を発揮します：

V3が汎用性の高い大規模モデルであるのに対し、R1は特に推論能力の強化に焦点を当てて開発されました。用途に応じて使い分けることで、最適な結果が得られます。

強化学習の活用: DeepSeek-R1は、教師あり微調整（SFT）を行わず、大規模な強化学習（RL）を直接適用することで、モデルの推論能力を向上させています。
オープンソース化: MITライセンスの下で公開されており、研究者や開発者が自由に利用・改良することが可能です。

DeepSeek-R1は、以下の方法で利用できます。

ウェブチャット: 公式サイト（https://chat.deepseek.com/）で「DeepThink（R1）」モードを有効にすることで、DeepSeek-R1と対話できます。
API利用: 開発者向けにAPIが提供されており、独自のアプリケーションやサービスに統合することが可能です。
ローカル実行: モデルのコードと重みが公開されているため、ローカル環境での実行やカスタマイズが可能です。