〜現場で“すぐ使える”アイデアと導入のコツ〜
ChatGPTをはじめとする生成AIの活用が企業内で進むなか、「どこに使えば効果が出るのか？」「現場が喜ぶ導入とは何か？」という悩みを持つIT部門も増えています。技術的な可能性だけでなく、実務現場のニーズに寄り添った活用こそが、社内でのAI定着の第一歩です。
本記事では、IT部門から提案できる「業務部門が本当に喜ぶAIユースケース」を10例紹介します。どれもすぐにPoC（概念実証）が可能な実践的な内容ばかりです。各業務に合った導入ポイントも解説しているので、社内提案のたたき台としてもご活用ください。
なぜ“業務部門が喜ぶ”視点が重要なのか？
AI導入でありがちなのが「技術的にできること」と「実際に使われること」のギャップです。たとえば、精度の不安、業務に合わない出力、使い方が難しいなどの理由で、現場に定着しないケースも少なくありません。
だからこそ、IT部門が“現場の課題に即したAI提案”を行うことが鍵になります。最初から完璧を目指す必要はありません。小さな成功体験が、社内全体への波及を生みます。
業務部門が喜ぶAIユースケース10選
それでは業務部門が喜ぶAIユースケースを10紹介しましょう。
① 営業部門｜顧客別にカスタマイズされた営業トークをAIが提案
営業担当が提案資料を作成したり、初回訪問のトークを考えたりする時間は意外と膨大です。生成AIは、顧客の業界・課題・ニーズに応じた提案文やFAQを即座に作成できます。
使用ツール例：ChatGPT、Claude、Genspark
導入ポイント：CRMデータと連携してプロンプトに情報を埋め込むだけで、営業の“質”と“量”を同時に改善できます。
② 人事部門｜求人票や面接フィードバックの自動生成
人事担当者は、求人原稿の作成や面接メモの整理など定型作業に追われがちです。生成AIで求人票を候補者に合わせて最適化したり、面談後の評価要約を行うことで、人的業務に集中できます。
使用ツール例：ChatGPT、Notion AI、GPTs（カスタムGPT）
導入ポイント：記述のばらつきを抑えるテンプレート生成が効果的です。
③ 総務部門｜社内問い合わせBotでよくある質問に即答
「経費精算の締切は？」「勤怠の打刻ミスはどうする？」といった定型的な社内質問には、FAQ Botが有効です。AIなら文脈理解もできるため、キーワード一致型のチャットボットより高精度な対応が可能です。
使用ツール例：Langflow、Flowise、Azure OpenAI
導入ポイント：社内ポータルやSlack連携で“探す手間”を削減できます。
④ カスタマーサポート｜過去の応対ログからFAQや定型文を自動生成
問い合わせ対応履歴をAIが学習し、テンプレートや回答候補を自動で提示。属人化しがちなサポート品質の平準化や、新人育成の効率化にもつながります。
使用ツール例：Genspark AI、Retrieval-Augmented Generation（RAG）
導入ポイント：ログの事前クレンジングが成功の鍵です。
⑤ 経理部門｜領収書・請求書のチェックや自動仕訳の精度向上
AI OCRと組み合わせて、経費の不備チェックや仕訳分類を自動化。チェックの二重化や、パターンベースの経理業務に強みを発揮します。
使用ツール例：AI OCR＋ChatGPT／GPTs
導入ポイント：定型パターンを“ルール化→プロンプト化”するだけで精度向上します。
⑥ マーケティング部門｜SNS投稿文やメルマガ原稿をAIが複数パターン提案
アイデア出しに時間がかかるSNS文や、A/Bテスト用のメルマガタイトルを複数案出力できます。語調やトーンの調整もプロンプトで制御可能です。
使用ツール例：ChatGPT、Copy.ai、Jasper
導入ポイント：「こういうトーンで書いて」と指示できるプロンプトテンプレートを整備すると現場が使いやすくなります。
⑦ 商品開発部門｜競合情報をAIが要約・レポート化
競合サイトやIR資料など、複数情報源をAIが収集・要約してレポート形式に変換。情報収集の時間を大幅に短縮できます。
使用ツール例：Genspark、Perplexity、LangChain＋RAG構成
導入ポイント：PDFやWebページを読み込ませるだけで価値あるレポートを自動生成。
⑧ 教育・研修部門｜動画教材の台本作成とスライド自動化
動画研修のスクリプトやPowerPoint資料を、生成AIが一貫して作成。説明口調での自然な文章生成も得意としています。
使用ツール例：Gamma、SlidesAI、ChatGPT＋D-ID（ナレーション合成）
導入ポイント：社内研修の自動化によって教育工数の大幅削減が可能です。
⑨ 情報システム部門｜社内ITナレッジのAI化（QA対応）
IT部門内のヘルプデスク対応を軽減するために、社内限定のQ&A Botを構築。過去対応履歴や手順書から学習させれば、ユーザー部門の自己解決が促進されます。
使用ツール例：Langflow、Flowise、Slack App Integration
導入ポイント：ログ型ではなく“ナレッジ型AI”として再構成すると効果的です。
⑩ 全社共通｜AIによる議事録作成＆要点抽出
会議の音声・文字起こしデータをAIが要約。会議の見える化・再利用性向上に貢献します。とくに業務多忙な管理職に重宝されます。
使用ツール例：Otter.ai、Notta、Whisper＋ChatGPT
導入ポイント：自社フォーマットへの変換やSlack送信など、業務システムとの連携が鍵。
AI導入を成功させるための3つのポイント
企業にAI導入を成功させるための3つのポイントを簡単にまとめておきます。
- “業務起点”で提案する： 技術ではなく「〇〇の業務が楽になる」からスタートすると現場の受け入れがスムーズになります。
- 完璧より“スピード＆実感”重視： PoCは短期決戦。まずは1週間で使ってもらい、「便利！」という声を引き出すことが大切です。
- 操作が簡単であることを前提に： 「教えなくても使えるUI」「現場の用語に沿った出力」など、“使いやすさ設計”もIT部門の役割です。
まとめ：小さな成功体験を全社展開の起点に
生成AIの活用は、今やIT部門だけの領域ではありません。業務部門が「助かった」「ありがたい」と感じる活用から始めることで、AIは社内に自然と浸透していきます。
IT部門が技術と現場の橋渡しをすることで、生成AIは“新しい労働力”として、企業全体を前進させる力になります。まずは1つ、現場の課題に向き合うところから始めてみてください。
