AI活用ブログ ローカルLLMの今後の可能性と日本企業での具体的な活用事例
ローカルLLMの可能性と活用事例生成AIへの注目が広がる一方で、企業の現場では「便利そうだが、社外に出せない情報が多すぎる」という壁に突き当たることが少なくありません。顧客情報、設計図面、研究開発データ、人事情報、行政文書など、企業や組織の...
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AI活用ブログ 機密を守りながら生成AIの活用─ローカルLLM × DGX Sparkという選択肢
機密情報を外部に出せない企業向けに、ローカルLLMとDGX Sparkを活用したオンプレミス生成AI基盤を解説。RAGによる社内ナレッジ統合やセキュアなAI運用の実現方法、導入の現実性とユースケースをわかりやすく整理します。
AI活用ブログ 社外秘をクラウドに渡さない！Secure Minionsが示す次世代AI運用像
Ollama＋H100で叶う“見せないAI活用”── コスト5分の1・精度98%の衝「機密資料をAIに食べさせたいが、クラウドに流出するのは怖い」──そんな葛藤を抱える読者に朗報です。本稿では、スタンフォード大学が開発した新プロトコル「Se...
AI活用ブログ スマホで本格AIが動く時代へ—Google「AI Edge Gallery」の衝撃とその実力
Googleが静かにリリースした「AI Edge Gallery」を中心にGoogleが推し進めるエッジAI技術の最新動向と、そのメリットや企業が得られる実際の価値、今後の社会へのインパクトまで、詳しく解説します。
AI活用ブログ ローカル・ファースト革命：社内LLM導入でSaaS依存を断ち切る方法
ローカルLLMの衝撃—Phi‑4・Gemma 2・Qwen 3の社内活用クラウド時代に「わざわざ社内サーバーでAIを回す意味なんてあるの？」——もしそう感じたなら、本稿は皆さまの固定観念を覆す一篇になります。Microsoft Phi‑4 ...
AI活用ブログ Mac M4が切り拓くローカルLLM─5,000ドルで構築する次世代AIクラスター
MacM4を活用したローカルLLMの具体的な構成・性能・コスト比較から企業導入のヒントを徹底解説します。
AI活用ブログ 脳でもDBでもない！AI（LLM）の知識を支えるパラメータの仕組み
AIの知識がどこにどのように保存されているのかを詳しく解説します。
AI活用ブログ ローカルAIが変える大企業の業務と開発、推論コストゼロ時代の新常識
MCPが拓くAI革命――使い捨てコードと動的APIの衝撃あなたは「AIがエンタープライズの世界をどのように変えていくのか？」と疑問に思ったことはありませんか。実は、クラウドの使用料を気にしなくてもよくなる「ローカルAI」の流れや、新たなAP...
AI活用ブログ カスタマーサポート部門で生成AIを使うメリットと注意点
AIで変わるカスタマーサポート：効果的な導入とリスク管理のポイント「顧客とのコミュニケーションを効率化したい」「問い合わせ対応の質を高めたい」そんな悩みを抱えていませんか？ 近年、対話型の生成AIが急速に進化し、カスタマーサポートの在り方を...
AI活用ブログ Sanaka AIのTinySwallow-1.5BをLM Studioなどのローカル環境で動かす手順
Sanaka AIが開発した「TinySwallow-1.5B」は、最新の知識蒸留手法「TAID（Temporally Adaptive Interpolated Distillation）」を用いて構築された、小規模ながら高性能な日本語言...
AI活用ブログ 顧客情報を活用して生成AIを利用する場合の注意点
企業が顧客情報を活用して生成AIを利用する効果企業が顧客情報を活用して生成AIを利用することは、マーケティングや顧客体験の向上など、多方面で大きな効果が期待できます。一方で、個人情報や機密情報の取り扱いには慎重な対応が求められるなどの注意点...
AI活用ブログ 医療業界での生成AI活用の注意点と事例
医療業界での生成AI活用の背景近年、ChatGPTをはじめとする生成AIが大きく注目を集めています。これらのAIは大規模な言語モデルを基盤とし、自然言語での入力に対して高度なテキスト生成、要約、質問応答などを行うことができます。医療現場では...
AI活用ブログ オープンソースLLMが台頭！ChatGPT for Govが示すAI導入の新潮流
ChatGPT Enterpriseは安全じゃない？あなたは仕事やプロジェクトでChatGPTなどの生成AIを活用したいと考えていませんか？ しかし、企業秘密や顧客情報といった機密データが流出しないか、プライバシーやセキュリティ面で不安に感...
AI活用ブログ LM StudioでDeepSeekをローカル環境で動かす手順
LM Studioは、ローカル環境で大規模言語モデル（LLM）を簡単に探索、ダウンロード、実行できるオープンソースのソフトウェアです。この記事では、LM Studioを使用してDeepSeek R1をローカル環境で構築する手順を説明します。
AI活用ブログ Ollamaを活用したDeepSeek-R1のローカルLLM構築ガイド
DeepSeek-R1は、ローカル環境での大規模言語モデル（LLM）の実行を可能にする強力なモデルです。Ollamaは、そのセットアップと実行を簡素化するツールとして最適です。この記事では、Ollamaを使用してDeepSeek-R1をローカルで実行する手順を説明します。
AI活用ブログ トランスフォーマーを超える新モデル？SSMとLNNとは？
AIを進化させる新たなモデルAI技術の進化は目覚ましく、特に自然言語処理の分野では、トランスフォーマー（Transformer）に代表されるモデルが大きな成果を上げています。しかし、その高性能の裏には、計算コストやメモリ使用量の増大という課...
AI活用ブログ Microsoft、小型AIモデル Phi-4 を完全オープンソース化
OpenAIの新モデル「o3」シリーズなど、パートナー企業の大型モデルが次々と発表される中、Microsoftは独自ブランドの小型モデルに注力しています。その最新例が「Phi-4」です。この記事では、すでに一部で話題となっていたPhi-4について、紹介しましょう。
AI活用ブログ ローカルLLMをファインチューニングしRAG構築するステップ
日本語対応のオープンソースLLMをローカル環境で活用し、自社のニーズに合わせたカスタマイズを行う方法を解説します。具体的には、モデルのファインチューニング手法と、外部知識を活用するRAG（Retrieval-Augmented Generation）の構築手順を、実践的なステップに沿って説明していきます。
AI活用ブログ ローカル環境でLlama（オープンソースLLM）を動かすステップ
この記事ではローカル環境でLlama（オープンソースLLM）を動かすステップをわかりやすく紹介します。
AI活用ブログ ローカルLLMでプライバシー保護と手軽なチャットAI活用法
近年、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）をパソコンやスマートフォンのローカル環境で動作させる「ローカルLLM」の普及が急速に進んでいます。この記事では、ローカルLLMでのプライバシー保護と手軽なチャットAI活用法について紹介します。