AI活用ブログ 脳でもDBでもない！AI（LLM）の知識を支えるパラメータの仕組み
AIの知識がどこにどのように保存されているのかを詳しく解説します。
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AI活用ブログ ローカルAIが変える大企業の業務と開発、推論コストゼロ時代の新常識
MCPが拓くAI革命――使い捨てコードと動的APIの衝撃あなたは「AIがエンタープライズの世界をどのように変えていくのか？」と疑問に思ったことはありませんか。実は、クラウドの使用料を気にしなくてもよくなる「ローカルAI」の流れや、新たなAP...
AI活用ブログ カスタマーサポート部門で生成AIを使うメリットと注意点
AIで変わるカスタマーサポート：効果的な導入とリスク管理のポイント「顧客とのコミュニケーションを効率化したい」「問い合わせ対応の質を高めたい」そんな悩みを抱えていませんか？ 近年、対話型の生成AIが急速に進化し、カスタマーサポートの在り方を...
AI活用ブログ Sanaka AIのTinySwallow-1.5BをLM Studioなどのローカル環境で動かす手順
Sanaka AIが開発した「TinySwallow-1.5B」は、最新の知識蒸留手法「TAID（Temporally Adaptive Interpolated Distillation）」を用いて構築された、小規模ながら高性能な日本語言...
AI活用ブログ 顧客情報を活用して生成AIを利用する場合の注意点
企業が顧客情報を活用して生成AIを利用する効果企業が顧客情報を活用して生成AIを利用することは、マーケティングや顧客体験の向上など、多方面で大きな効果が期待できます。一方で、個人情報や機密情報の取り扱いには慎重な対応が求められるなどの注意点...
AI活用ブログ 医療業界での生成AI活用の注意点と事例
医療業界での生成AI活用の背景近年、ChatGPTをはじめとする生成AIが大きく注目を集めています。これらのAIは大規模な言語モデルを基盤とし、自然言語での入力に対して高度なテキスト生成、要約、質問応答などを行うことができます。医療現場では...
AI活用ブログ オープンソースLLMが台頭！ChatGPT for Govが示すAI導入の新潮流
ChatGPT Enterpriseは安全じゃない？あなたは仕事やプロジェクトでChatGPTなどの生成AIを活用したいと考えていませんか？ しかし、企業秘密や顧客情報といった機密データが流出しないか、プライバシーやセキュリティ面で不安に感...
AI活用ブログ LM StudioでDeepSeekをローカル環境で動かす手順
LM Studioは、ローカル環境で大規模言語モデル（LLM）を簡単に探索、ダウンロード、実行できるオープンソースのソフトウェアです。この記事では、LM Studioを使用してDeepSeek R1をローカル環境で構築する手順を説明します。
AI活用ブログ Ollamaを活用したDeepSeek-R1のローカルLLM構築ガイド
DeepSeek-R1は、ローカル環境での大規模言語モデル（LLM）の実行を可能にする強力なモデルです。Ollamaは、そのセットアップと実行を簡素化するツールとして最適です。この記事では、Ollamaを使用してDeepSeek-R1をローカルで実行する手順を説明します。
AI活用ブログ トランスフォーマーを超える新モデル？SSMとLNNとは？
AIを進化させる新たなモデルAI技術の進化は目覚ましく、特に自然言語処理の分野では、トランスフォーマー（Transformer）に代表されるモデルが大きな成果を上げています。しかし、その高性能の裏には、計算コストやメモリ使用量の増大という課...
AI活用ブログ Microsoft、小型AIモデル Phi-4 を完全オープンソース化
OpenAIの新モデル「o3」シリーズなど、パートナー企業の大型モデルが次々と発表される中、Microsoftは独自ブランドの小型モデルに注力しています。その最新例が「Phi-4」です。この記事では、すでに一部で話題となっていたPhi-4について、紹介しましょう。
AI活用ブログ ローカルLLMをファインチューニングしRAG構築するステップ
日本語対応のオープンソースLLMを活用してローカルLLMをファインチューニングし、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を構築するためのステップについて詳しく解説します。
AI活用ブログ ローカル環境でLlama（オープンソースLLM）を動かすステップ
この記事ではローカル環境でLlama（オープンソースLLM）を動かすステップをわかりやすく紹介します。
AI活用ブログ ローカルLLMでプライバシー保護と手軽なチャットAI活用法
近年、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）をパソコンやスマートフォンのローカル環境で動作させる「ローカルLLM」の普及が急速に進んでいます。この記事では、ローカルLLMでのプライバシー保護と手軽なチャットAI活用法について紹介します。
AI活用ブログ ローカル環境でLLMを動かすツール – OllamaとLM Studioの比較
この記事では、ローカル環境でLLMを動かすツールであるOllamaとLM Studioを比較していきます。
AI活用ブログ オンプレでの生成AI活用：高セキュリティと低コストを実現するローカルLLM
近年、生成AI（Generative AI）の活用の中でも、とくにオンプレミス環境で自社独自の生成AIを導入する動きが注目されています。本記事では、オンプレミスでの生成AI活用のポイントと成功事例を紹介し、そのメリットと導入時の注意点について解説します。
AI活用ブログ ローカルLLMを使った日本語生成の実力を徹底解説
近年、生成AIの進化により、ローカル環境で大規模言語モデル（LLM）を活用する動きが活発化しています。とくに、日本語対応のローカルLLMは、セキュリティやプライバシーの観点から注目されています。本記事では、ローカルLLMを用いた日本語生成の実力を徹底解説します。
AI活用ブログ なぜ今、ローカルLLM（生成AI）が注目されているのか？
ローカルLLM（生成AI）とは、クラウドサービスを介さず、個人のPCや企業のサーバーなどのローカル環境で直接動作させるLLMのことです。オープンソースのLLMが公開された2023年以降、多くの注目を浴びているわけですが、注目を浴びるその理由はなんなのでしょうか？この記事ではローカルLLMの魅力について迫ります。
