PowerApps

システム開発の内製化で加速するDXと注意点

内製化で実現するアジャイル業務改善近年、「業務アプリなどのシステム開発の内製化」というキーワードが注目を集めています。ITベンダーや開発会社へ全てを外注するのではなく、業務部門が自らツールを使いこなし、必要な業務システムやワークフローを社内...
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ChatGPTのAdvanced Voiceモードが進化「動画と画面共有」

OpenAIは、ChatGPTの新機能として「動画と画面共有」をAdvanced Voiceモードに追加しました。このアップデートは、ユーザーにさらにインタラクティブで楽しい体験を提供することを目指しています。今回はその詳細をご紹介します。...
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Gemini 2.0の使い方:Googleの最新AIがもたらす革新と活用事例

マルチモーダル対応とエージェント機能の強化で新時代へ2024年12月11日、Googleは最新のAIモデル「Gemini 2.0」を発表しました。このモデルは、AI技術の新たな時代を切り開くものとして注目されています。Gemini 2.0の...
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Apple IntelligenceでChatGPTの連携:Siriとライティングツールが進化

iOS 18.2リリース:ChatGPT連携でAppleデバイスがさらにスマートにAppleは最新のiOS 18.2、iPadOS 18.2、macOS Sequoia 15.2のアップデートで、OpenAIのChatGPTを自社製品に統合...
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OpenAI、動画生成AIモデル『Sora』の使い方と機能

OpenAIの新たなAIモデル「Sora」の概要と一般公開の意義OpenAIは2024年12月9日、テキストからビデオを生成するAIモデル「Sora」を一般公開しました。これにより、ユーザーは簡単なテキスト入力から高品質なビデオクリップを作...
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プログラミングの知識不要!Power Appsの使い方

Power Appsの基本と初心者向けガイドPower Platformとは?Power Platformは、Microsoftが提供する低コード/ノーコード開発プラットフォームの総称で、次の4つの主要ツールで構成されています。Power ...
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ChatGPTで自社データを活用するRAG構築

自社データや外部データをChatGPTで活用するには?近年、大規模言語モデル(LLM)の飛躍的な進化により、自然言語処理(NLP)分野は急速な変革を遂げています。その中でも、OpenAIが開発したChatGPTは、人間に近い自然言語応答能力...
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ChatGPT o1 Proモード:ChatGPT Proは何が違う?

OpenAIの「ChatGPT Pro」の画期的な技術革新がもたらす可能性と実用性について深掘りします。
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Power Automate入門!初心者向けに使い方を解説

Power AutomateとはPower Automateは、Microsoftが提供する業務自動化ツールで、日常の業務やタスクを効率化するための強力な手段です。以下に、Power Automateの基本的な使い方をステップバイステップで...
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ChatGPTとTeamsを連携させる方法(Power Automate編)

Power Automate を使って ChatGPT を Microsoft Teams に連携させる方法を説明します。この方法では、Power Automate の「フロー」を使用して、Teams チャットと OpenAI API(Ch...
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Power Automate Desktopでできることと活用事例

Power Automate Desktopとは?Power Automate Desktopは、Microsoftが提供するRPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)ツールで、デスクトップ上のさまざまな業務プロセスを自動化できます...
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Power Automateを使ったDXとRPAの活用事例

Power Automateは、日本企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進するための重要なツールとして広く活用されています。以下に、日本企業におけるPower Automateの具体的な活用事例を紹介します。Power Aut...
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CopilotとChatGPTにはどんな違いがある?導入方法、料金、活用シーン

CopilotとChatGPTの違いは?Microsoftが次々と発表しているCopilotサービスがありますが、OpenAIが提供するChatGPTと何が違うのか疑問に思ったことはないでしょうか?Microsoftは「Copilot」とい...
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生成AI導入が進まない理由とは?データで見る課題と解決策

生成AI導入の現状と課題:データに基づいた深掘り分析生成AIは、私たちの働き方や生活を大きく変える可能性を秘めた技術です。しかし、その導入には様々な課題も存在します。この記事では、MM総研の調査データなどを基に、生成AIの導入状況、利用方法...
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ローカルLLMをファインチューニングしRAG構築するステップ

日本語対応のオープンソースLLMをローカル環境で活用し、自社のニーズに合わせたカスタマイズを行う方法を解説します。具体的には、モデルのファインチューニング手法と、外部知識を活用するRAG(Retrieval-Augmented Generation)の構築手順を、実践的なステップに沿って説明していきます。
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ローカル環境でLlama(オープンソースLLM)を動かすステップ

この記事ではローカル環境でLlama(オープンソースLLM)を動かすステップをわかりやすく紹介します。
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ローカルLLMでプライバシー保護と手軽なチャットAI活用法

近年、ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)をパソコンやスマートフォンのローカル環境で動作させる「ローカルLLM」の普及が急速に進んでいます。この記事では、ローカルLLMでのプライバシー保護と手軽なチャットAI活用法について紹介します。
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ローカル環境でLLMを動かすツール – OllamaとLM Studioの比較

この記事では、ローカル環境でLLMを動かすツールであるOllamaとLM Studioを比較していきます。
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オンプレでの生成AI活用:高セキュリティと低コストを実現するローカルLLM

近年、生成AI(Generative AI)の活用の中でも、とくにオンプレミス環境で自社独自の生成AIを導入する動きが注目されています。本記事では、オンプレミスでの生成AI活用のポイントと成功事例を紹介し、そのメリットと導入時の注意点について解説します。
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ローカルLLMを使った日本語生成の実力を徹底解説

近年、生成AIの進化により、ローカル環境で大規模言語モデル(LLM)を活用する動きが活発化しています。とくに、日本語対応のローカルLLMは、セキュリティやプライバシーの観点から注目されています。本記事では、ローカルLLMを用いた日本語生成の実力を徹底解説します。
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