ChatGPTは高度な対話型AIモデルにより、さまざまな業務の効率を大幅に向上させることが可能です。ユーザーエクスペリエンスの向上にも大きく貢献していることでしょう。しかし、その利便性の裏にはいくつかの潜在的な危険性と問題点が存在します。本記事では、ChatGPTの導入に際して注意すべきリスクや個人情報の取り扱いについて詳しく解説します。
ChatGPTを活用する代表的なメリット
ChatGPTは大量のテキストデータを基に学習し、ユーザーの入力に対して適切な応答を生成することができるため、既に顧客サポート、コンテンツ生成、プログラミングアシスタントなど、幅広い用途などさまざまな用途で利用されています。個人利用する方も少なくありませんが、企業で活用するケースも多く、ChatGPTを企業で活用することで以下のメリットが生まれます。
業務効率化
ChatGPTを自動応答システムとして機能させることで、企業の業務効率を大幅に向上させることができます。たとえば、カスタマーサポートにおいて、よくある質問に対して自動応答させれば、サポート担当者の負担を軽減し、顧客の待ち時間を短縮することが可能です。
ユーザーエクスペリエンスの向上
ChatGPTの自然な対話によって、ユーザーエクスペリエンスの向上も可能です。顧客が受け取るChatGPTからの応答は、まるで人間であるかのように感じられるため、快適なコミュニケーションを届けることができます。
コスト削減
当然ながらChatGPTに休息時間は必要ありません。24時間365日稼働させられるため、常時顧客サポートを提供することができます。扱う業務によっては最も大きなメリットになるでしょう。人件費を大幅に削減させることも可能です。
ChatGPTの危険性と問題点
前述したように企業内でChatGPTを活用することには多くのメリットがあります。それなのにも関わらず、ChatGPTの活用を躊躇する企業が少なくないのは、以下のような危険性や問題点をはらんでいるからです。
- データセキュリティに不安
- 誤情報の生成
- トレーニングデータに偏りがある可能性
データセキュリティに不安
ChatGPTを活用する際には、ユーザーが何かしらのデータを入力します。とくに、入力するデータが顧客や従業員の個人情報や機密情報を含む場合、その情報が外部に流出する可能性は重大な懸念事項です。
また、入力されたデータが適切に管理されないと、機密情報が不正に使用されるリスクも存在します。たとえば、企業の内部情報や個人のプライバシーに関わるデータが意図せず外部に漏洩してしまった場合、重大なセキュリティインシデントにつながる可能性があります。
OpenAIのポリシーでは、ユーザーの入力データはモデルトレーニングに使用されないことが明示されていますが、企業内部でのデータ管理や入力時のガイドラインを確立することが不可欠です。企業は入力データを適切に匿名化し、データ暗号化やアクセス制御といったセキュリティ対策を徹底することが重要です。
対処法
企業内で大事なデータを取り扱う際には、以下の点を考慮するとリスクを大幅に減らすことができます。
データ匿名化
顧客や従業員の個人情報を扱う際には、データを匿名化することが重要です。匿名化により、特定の個人を識別することができなくなり、プライバシー保護が強化されます。
セキュリティプロトコル
データの暗号化とアクセス制御は、個人情報を保護するための基本的なセキュリティプロトコルです。データが不正にアクセスされるリスクを最小限に抑えることができます。
利用規約とプライバシーポリシー
顧客に対してデータの取り扱いに関する透明性を確保するために、利用規約とプライバシーポリシーを明確に定めることが重要です。そうすることで顧客は自身のデータがどのように利用されるかを理解し、安心してサービスを利用することができます。
誤情報の生成
ChatGPTから生成されたテキストが必ずしも正確であるとは限りません。少なからず誤った情報を生成するリスクがあるため、とくに法律などの重大な情報に関するアドバイスが不正確であった場合は、その情報を発信した企業に重大な影響を及ぼす可能性があります。
AIによる誤情報の提供に対する責任の所在が曖昧であることも問題です。誤った情報が提供された場合、その責任はAIを開発した企業にあるのか、利用者にあるのかが明確ではありません。しかし、多くの法的枠組みでは「AIが生成するコンテンツに対する責任は主に使用者にある」と解釈されることが一般的です。例えば、AIが生成したコンテンツを用いてビジネス決定を下した場合、その結果に対する責任はその決定を行った利用者にあるとされることが多いです。
そのため、AI提供者と利用者の間で契約により責任を明確にすることが求められます。契約書には、誤情報が発生した場合の対応方法や責任分担について具体的に記載することが重要です。また、利用者がAI出力を利用する際のガイドラインや使用条件を明確にすることで、誤解やトラブルを未然に防ぐことができます。
対処法
正確性が求められる場面では、ChatGPTが生成した情報が本当に正しいのか、人の目でチェックする必要があります。ここはAIの力を借りずに行わなければならない箇所でしょう。ネット検索をしても正確な情報が掴めないときには、有識者の力を借りる方法もあります。また、時と場合によっては正確な情報か判断がつかないため、公開を見送るという決断も必要でしょう。
トレーニングデータに偏りがある可能性
ChatGPTは大量のテキストデータを基に学習しています。しかし、そのデータが偏っている可能性もあり、その場合はAIも同様に偏った発言をすることもあるのです。たとえば、特定の人種や性別、文化に対する偏見や差別を助長するリスクをはらんでいます。偏見のある発言が社会に与える影響も無視できません。
対処法
トレーニングに使用するデータセットを多様化することで、特定の偏見を減らすことができます。そのため、異なる背景や視点を含むデータを使用することが重要です。トレーニングデータから明らかに偏見のある情報や差別的なコンテンツを取り除く作業をデータクレンジングと言います。
企業でChatGPTを活用する際の推奨事項
企業でChatGPTを活用する際には、以下の事項を徹底的に行なうことを推奨します。
リスクアセスメントの実施：詳細なリスク評価を実施することです。そうすることで潜在的な問題を事前に特定し、適切な対策を講じることができます
セキュリティ対策の強化：データの暗号化、アクセス制御、監視システムの導入など、データ保護のための技術的対策を強化します
定期的な監査とモニタリング：セキュリティの脆弱性や偏見の発生などがないか、AIシステムを継続的に監視します
ChatGPTの危険性と問題点：まとめ
ChatGPTはその高度な対話機能により、業務効率化やユーザーエクスペリエンスの向上に大いに貢献しています。上手に活用することで、企業は多くのメリットを得られるでしょう。一方、データセキュリティ、誤情報の生成、偏見や差別のリスクなど、さまざまな問題点も存在します。経営者や管理者は、これらのリスクを十分に理解し、適切な対策を講じた上で、ChatGPTを上手に活用することを心がけてください。
