ChatGPTのDeepResearchとGeminiのDeepResearchは、いずれもAIを用いて膨大な情報源から最適な答えを導き出す強力なツールです。しかし、「どのように使えば良いのか」「自分のニーズに合うのはどちらなのか」などの疑問を持つ方は多いのではないでしょうか。
本記事を読むことで、両者の機能・特徴をわかりやすく把握し、自分に合ったリサーチ環境を選択するためのヒントが得られます。また、驚くほど深い分析力を持つ一方で、導入コストや使い勝手など意外なギャップがある点にも触れています。ぜひ最後までご覧ください。
ChatGPTとGeminiのDeepResearchの比較表
まずは調査結果を踏まえて、ChatGPTとGeminiのDeepResearchの特徴を以下の表にまとめます。
| 機能 | ChatGPT DeepResearch | Gemini DeepResearch |
|---|---|---|
| AIモデル | o3 ブラウジングと分析に最適化 | Gemini 2.0 |
| インターフェース | シンプルで直感的 | 多機能だが、やや複雑 |
| 入力形式 | テキスト、画像、PDF、スプレッドシート | 主にテキスト |
| 出力形式 | 箇条書き、段落形式 | レポート形式 表形式も利用可能 |
| 情報源 | 多岐にわたる | Google検索エンジンとの連携 より広範な情報源にアクセス可能 |
| 透明性 | リサーチプロセス全体をステップごとに表示 | 分析中のリンクのみを表示 |
| 処理速度 | 5〜30分程度 | 通常15分以内 |
| 要約機能 | 包括的な視点での要約 | 要約と情報源へのリンクを提供 |
| その他の機能 | マルチモーダル入力、コードインタープリター、カスタムGPTなど | Google Docsとの連携、翻訳機能など |
| 価格 | 月額200ドル | 月額20ドル |
| 長所 | 深い分析力 透明性の高いプロセス | 高速な処理速度 手頃な価格 |
| 短所 | 処理速度が遅い 高価 | 分析の深さ 機能の豊富さではChatGPTに劣る |
深堀りかスピードか？AIリサーチツールを賢く選ぶための５つの視点
近年、OpenAIのChatGPTとGoogleのGeminiがそれぞれ提供する「DeepResearch」に注目が集まっています。両者はAIを駆使してウェブや学術論文など多様な情報源にアクセスし、ユーザーのリサーチを強力にサポートする点で共通していますが、実際の使い勝手や機能性には細かな違いがあるようです。
今回の記事では、それぞれのDeepResearchを以下の観点から比較し、ユーザーがどんな場合にどちらを選ぶべきかを考察します。
インターフェースの違い
ChatGPT DeepResearchは、ChatGPT Plusのインターフェースに統合されており、検索バーにキーワードを入力するだけで簡単に使用できます。
一方、Gemini DeepResearchはGoogle One AI Premiumプラン経由で利用可能となり、やや利用手順が多い印象です。UIの直感的な操作性を重視するのであればChatGPTが魅力的ですが、Gemini側も表形式で結果を提示するなど多面的な表示が可能で、情報管理しやすいという利点があります。
検索機能と分析アプローチ
ChatGPTのDeepResearchは、複数ステップのリサーチタスクを自律的に進められるうえ、過程をステップごとに表示してくれる透明性の高さが特長です。
一方、GeminiのDeepResearchは、検索エンジンの雄であるGoogleとの連携により、幅広いソースにアクセスしやすい利点があります。また、処理速度の面ではGeminiが優位とされ、複雑な質問にも15分以内で回答を得られることが多いと報告されています。
要約機能と出力形式
要約性能ではどちらも高精度で、必要な情報を簡潔にまとめてくれます。ただし、ChatGPT DeepResearchは情報の深さと流れ重視、Gemini DeepResearchはレポート形式やリンク集の提供など、ユーザーが追加で情報を参照しやすい形に特化している点が特徴的です。
価格や機能の差
月額料金はChatGPT DeepResearchが200ドル、Gemini DeepResearchが20ドルと、費用面で大きな開きがあります。
そのかわりChatGPTはマルチモーダル入力やコードインタープリターなど、より専門的な分析に活用できる追加機能を備えています。Geminiは高速性と安価な価格設定に加え、Google Docsとの連携などユーザーが普段使いしやすい環境を提供しています。
なお、GrokからもDeepSearchという機能がリリースされましたので、こちらも比較してみました。
選択のポイント
どちらを選ぶべきかは、用途や目的によって異なります。たとえば、研究者や高度な分析を要する方にはChatGPT DeepResearchの深い考察力と多機能性が魅力でしょう。一方、スピード重視やコストを抑えたいユーザーはGemini DeepResearchの方が適しているかもしれません。このように、自分のリサーチスタイルに応じてツールを使い分けることが重要です。
その他の選択しとして、Perplexity deep-researchがありますので、ご興味がある方は以下をご覧ください。
