ChatGPTのメリットとデメリット – 業務効率化の切り札か、新たなリスクの種か

ChatGPT導入で業務効率爆上げ!?

企業のIT担当者が知っておくべき光と影

近年、目覚ましい進化を遂げている生成AIの中でも、特に注目を集めているのがOpenAIが開発した「ChatGPT」です。自然な文章生成能力は、ビジネスの様々な領域での活用が期待される一方、企業の情報システムにおける利用には慎重な検討も求められます。

そこで本稿では、企業のIT担当者の皆様に向けて、ChatGPT導入におけるメリットとデメリットを徹底的に解説します。貴社の業務効率化やイノベーション創出の一助となれば幸いです。

業務効率化の強力なツール:ChatGPT導入のメリット

ChatGPTは、IT部門が抱える様々な課題解決に貢献し、業務効率を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。主なメリットは以下の通りです。

1. ヘルプデスク業務の効率化:一次対応の自動化

社員からのITに関する問い合わせ対応は、ヘルプデスク担当者の大きな負担です。ChatGPTを活用することで、よくある質問への自動応答や、FAQの作成・更新を効率化できます。これにより、IT担当者はより複雑な問題への対応に集中できるようになるメリットがあります。

  • 具体的な活用例:
    • パスワードリセット手順の案内
    • ソフトウェアのインストール方法の説明
    • VPN接続に関するトラブルシューティング
    • 社内システムに関する基本的な質問への回答

2. ドキュメント作成業務の効率化:高品質な文書を迅速に

技術ドキュメント、設計書、手順書など、IT部門では多くの文書作成業務が発生します。ChatGPTは、指示に基づいた文章生成や既存文書の要約、校正などを効率的に行うことができます。これにより、文書作成にかかる時間を大幅に短縮し、内容の質を向上させることができるというメリットがあります。

  • 具体的な活用例:
    • 新しいシステム導入時の操作マニュアル作成
    • APIドキュメントの生成
    • 会議議事録の作成
    • 提案書や報告書の草案作成

3. プログラミング支援:コード生成、デバッグ、リファクタリングの効率化

プログラマーにとって、ChatGPTは強力な開発支援ツールとなり得ます。自然言語による指示でコードの生成、バグの発見、コードのリファクタリングなどを支援することで、開発効率を向上させることができます。ただし、生成されたコードの検証は必須です。

  • 具体的な活用例:
    • 特定の機能を実装するコードの生成
    • エラーメッセージに基づいたデバッグのアドバイス
    • コードの可読性を向上させるためのリファクタリング提案

4. 情報収集・調査業務の効率化:必要な情報を素早く入手

技術的な調査や情報収集は、時間と労力を要する作業です。ChatGPTは、質問に対して関連性の高い情報を迅速に提供することができます。これにより、調査にかかる時間を短縮し、より効率的に業務を進めることができるというメリットがあります。

  • 具体的な活用例:
    • 特定の技術に関する最新情報の収集
    • 競合製品の機能比較
    • 特定のセキュリティ脆弱性に関する情報の調査

5. アイデア創出の促進:新たな視点の獲得

ChatGPTは、既存の枠にとらわれないアイデアや視点を提供することができます。ブレインストーミングの相手として活用することで、新たな発想や問題解決策を見出すきっかけになるというメリットがあります。

  • 具体的な活用例:
    • 新しいシステム構成のアイデア出し
    • 業務プロセス改善の提案
    • 斬新なセキュリティ対策の検討

潜在的なリスクと課題:ChatGPT導入のデメリット

一方で、ChatGPTの利用には、情報セキュリティや倫理的な側面など、いくつかの注意すべきデメリットも存在します。

1. 情報セキュリティリスク:機密情報の漏洩

最も懸念されるのは、機密情報の漏洩リスクです。ChatGPTに入力した情報は、学習データとして利用される可能性があります。そのため、個人情報や顧客情報、社内の機密情報などを不用意に入力することは厳禁です。利用規約やプライバシーポリシーを十分に理解し、適切な利用ルールを定める必要があります。このセキュリティリスクが最も懸念されているデメリットです。

  • 具体的なリスク:
    • 開発中のシステムに関する情報が外部に漏洩する
    • 顧客の個人情報が学習データとして利用される
    • 社内システムの脆弱性情報が公開される

2. 情報の正確性と信頼性:誤った情報の拡散

次のデメリットとして、ChatGPTは必ずしも正確な情報を提供するとは限りません。特に専門性の高い分野や最新の情報に関しては、誤った情報や古い情報に基づいて回答する可能性があります。生成された情報を鵜呑みにせず、必ず専門家による確認や公式情報を参照することが重要です。

  • 具体的なリスク:
    • 誤った技術情報に基づいてシステムを構築してしまう
    • 古い情報に基づいてセキュリティ対策を講じてしまう
    • ChatGPTが生成した誤った情報を社内に拡散してしまう

3. 著作権・知的財産権の問題:生成物の権利関係

ChatGPTが生成した文章やコードの著作権は、現状では曖昧な部分が多く、権利関係が複雑になる可能性があります。特に、商用利用を検討する場合は、生成物の権利関係について慎重な検討が必要です。

  • 具体的なリスク:
    • ChatGPTが生成したコードが既存のソフトウェアの著作権を侵害する
    • ChatGPTが生成した文章をそのまま利用し、著作権侵害で訴訟を起こされる

4. 倫理的な問題:偏見や差別の助長

ChatGPTは、学習データに含まれる偏見や差別的な表現を生成してしまう可能性があります。特に、採用活動や顧客対応など、人間の判断が求められる業務での利用は慎重に行う必要があります。

  • 具体的なリスク:
    • 採用選考において、特定の属性を持つ応募者を不利にするような文章を生成する
    • 顧客対応において、不適切な表現や差別的な発言をしてしまう

5. ブラックボックス化と依存:思考力低下の懸念

最後のデメリットについて、ChatGPTの内部処理はブラックボックスであり、生成された結果の根拠を正確に把握することは困難です。過度に依存すると、IT担当者の問題解決能力や思考力が低下する懸念もあります。あくまでツールの一つとして捉え、批判的な視点を持つことが重要です。

  • 具体的なリスク:
    • 問題発生時に、ChatGPTに頼りすぎて根本的な原因究明がおろそかになる
    • 新しい技術や知識を自ら学ぶ意欲が低下する

まとめ:ChatGPTとの賢い付き合い方

ChatGPTは、企業のIT部門にとって、業務効率化やイノベーション創出に大きく貢献する可能性を秘めた強力なツールです。しかし、その一方で、情報セキュリティや倫理的な側面など、注意すべきデメリットも存在します。

導入にあたっては、メリットとデメリットを十分に理解した上で、以下の点に留意することが重要です。

  • 明確な利用目的とルール策定: 
    • どのような業務にChatGPTを活用するのか、具体的な目的を定め、利用に関する明確なルールを策定しましょう。
  • 情報セキュリティ対策の徹底: 
    • 機密情報を入力しない、出力された情報の検証を徹底するなど、情報セキュリティ対策を徹底しましょう。
  • 従業員への教育と啓発: 
    • ChatGPTのメリットとデメリット、適切な利用方法について、従業員への教育と啓発を行いましょう。
  • 過度な依存を避ける: 
    • ChatGPTはあくまでツールの一つとして捉え、人間の判断や専門知識を組み合わせることが重要です。
  • 継続的な評価と見直し: 
    • ChatGPTの進化は速いため、導入後も継続的に効果を評価し、必要に応じて利用方法を見直しましょう。

ChatGPTを賢く活用することで、IT部門はより戦略的な業務に注力できるようになり、企業の競争力強化に貢献できるはずです。本稿が、貴社のChatGPT導入検討の一助となれば幸いです。

監修者:服部 一馬

フィクスドスター㈱ 代表取締役 / ITコンサルタント / AIビジネス活用アドバイザー

非エンジニアながら、最新のAI技術トレンドに精通し、企業のDX推進やIT活用戦略の策定をサポート。特に経営層や非技術職に向けた「AIのビジネス活用」に関する解説力には定評がある。

「AIはエンジニアだけのものではない。ビジネスにどう活かすかがカギだ」という理念のもと、企業のデジタル変革と競争力強化を支援するプロフェッショナルとして活動中。ビジネスとテクノロジーをつなぐ存在として、最新AI動向の普及と活用支援に力を入れている。

高セキュリティと低コストを実現するローカルLLM

ある日本企業に対する調査では、72%が業務でのChatGPT利用を禁止していると報告されています。社内の機密情報がChatGPTのモデルに学習されて、情報漏洩の可能性を懸念しているためです。

そのため、インターネットに接続されていないオンプレミス環境で自社独自の生成AIを導入する動きが注目されています。ランニングコストを抑えながら、医療、金融、製造業など機密データを扱う企業の課題を解決し、自社独自の生成AIを導入可能です。サービスの詳細は以下をご覧ください。

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