ChatGPTの効果を最大限に引き出すには「プロンプトエンジニアリング」が鍵となります。この記事では、プロンプトエンジニアリングの基本と、仕事で役立つ具体的なプロンプトの例を紹介します。
プロンプトエンジニアリングとは
プロンプトエンジニアリングとは、AIに指示を出す際に「どのように質問や命令を組み立てるか」を最適化する技術です。適切なプロンプトを作成することで、AIの出力の質を大幅に向上させることができます。
プロンプトエンジニアリングのポイント
- 明確で具体的な指示を出す。
- 必要なコンテキストを提供する。
- 出力形式を指定する。
仕事で使えるChatGPTのプロンプトの具体例
それでは、どのようなプロンプトを使えばより理想的な文章を生成してもらえるのか、具体例を交えながら紹介しましょう。
1. レポート作成
プロンプトの具体例
あなたはプロのビジネスライターです。次の内容に基づいて、簡潔で説得力のあるビジネスレポートを作成してください。
- テーマ: AI導入による業務効率化
- 読者: 経営者と管理職
- 必要な要素: 現状の課題、AIの解決策、予想される成果
レポートの構成:
1. はじめに
2. 現状の課題
3. 解決策の提案
4. 結論と次のステップ
文字数: 500文字以内。このプロンプトのポイント
- 明確な役割の設定：「プロのビジネスライター」という具体的な役割を明示することで、AIがどのような視点や文体で作業を行うべきかを理解しやすくしています。
- ターゲットと目的の特定：読者層（経営者と管理職）とテーマ（AI導入による業務効率化）が明確に設定されており、適切なトーンや内容に集中して取り組むことが可能です。
- 構成と制約の提示：レポートの構成や文字数の上限が具体的に指定されているため、AIが効率的かつ整理された出力を作成しやすくなります。
2. メール作成
プロンプトの具体例
以下の状況に基づいて、丁寧でプロフェッショナルなメールを作成してください。
- 目的: 提案書の締切延長を依頼
- 宛先: クライアントのプロジェクトマネージャー
- 理由: チームの体制変更による遅れ
- トーン: 丁寧かつ誠実このプロンプトのポイント
- 目的と状況の明確化：「提案書の締切延長を依頼」と目的を具体的に示し、さらに「理由: チームの体制変更による遅れ」という背景情報を補足することで、AIが適切な内容を盛り込みやすくなっています。
- 対象読者の特定：宛先が「クライアントのプロジェクトマネージャー」と明示されており、対象に応じた適切な敬意やトーンを反映させやすいです。
- トーンの指定：「丁寧かつ誠実」というトーンを明確に指示することで、コミュニケーションにおける印象を正確にコントロールしやすくなっています。
3. ブレインストーミング
プロンプトの具体例
次のテーマに関して、10個のアイデアをリストアップしてください。各アイデアは一文で具体的に説明してください。
- テーマ: 新規ITサービスのビジネスモデル
- 対象: 中小企業このプロンプトのポイント
- 具体的な指示とテーマ設定：「新規ITサービスのビジネスモデル」というテーマが明示されており、AIが特定の分野に焦点を当ててアイデアを生成することを可能にしています。
- 対象の明確化：対象を「中小企業」と明示することで、アイデアが特定の顧客層に適した内容となり、実用性が高まります。
- 成果物の詳細な定義：「10個のアイデアをリストアップ」「一文で具体的に説明」と明確な成果物の形式を示しているため、AIが効率的かつ的確な出力を行いやすくなっています。
4. 会議の議事録作成
プロンプトの具体例
以下の会議内容を基に、簡潔でわかりやすい議事録を作成してください。
- 会議名: 定例プロジェクト進捗会議
- 日時: 2024年12月26日
- 主な議題:
1. プロジェクトの進捗状況
2. リソースの追加要望
3. 次回のアクションプラン
- 必要な要素:
- 議題ごとの概要
- 主要な発言者とそのコメント
- 決定事項と次のステップこのプロンプトのポイント
- 必要情報の網羅性：会議名、日時、主な議題などの基礎情報が明確に示されており、議事録作成に必要な背景が揃っています。そのため、AIがコンテキストを正確に理解できます。
- 構成の具体性：「議題ごとの概要」「主要な発言者とそのコメント」「決定事項と次のステップ」と必要要素が明確化されているため、議事録が読みやすく、実務に役立つ形で出力されます。
- 簡潔さとわかりやすさの要求：「簡潔でわかりやすい」と明示されているため、重要な情報に焦点を当て、冗長さを避けた要約を生成する指針が与えられています。
5. データ分析のサポート
プロンプトの具体例
次のデータを基に、簡潔な分析レポートを作成してください。
- データ概要: 2024年の月次売上データ（業界別）
- 必要な出力: 主要なトレンドの要約、売上が伸びた業界の特定、改善が必要な分野の提案
- 出力形式: 箇条書きこのプロンプトのポイント
- 分析の焦点を明確化：「主要なトレンドの要約」「売上が伸びた業界の特定」「改善が必要な分野の提案」と具体的な出力内容を指定しており、AIが重要なポイントに集中して分析を行えます。
- データの範囲と特徴を定義：「2024年の月次売上データ（業界別）」というデータの概要が明示されており、AIが対象とするデータセットを正確に認識できます。
- 出力形式の指定：「箇条書き」という形式を指定することで、簡潔で視認性の高いレポートを作成しやすくなっており、読み手にとっての実用性が向上します。
6. プレゼン資料の提案
プロンプトの具体例
「以下のデータをもとに、プレゼン資料の構成案を提案してください。」
（データを記載）
出力例
イントロダクション: 現状の課題
データ分析: 提供データの可視化
提案内容: 解決策の概要
コストとスケジュール: 実現可能性の説明
結論: 次のステップこのプロンプトのポイント
- 期待される成果物の例示：出力例が具体的に記載されているため、AIが求められる構成案の形式や内容を正確に理解し、それに基づいた適切な提案を行いやすくなっています。
- 明確なゴール設定：「プレゼン資料の構成案を提案してください」と明確な目標が設定されていることで、AIが特定の方向性で作業を進めやすくなります。
- 柔軟性と具体性のバランス：提供データに基づいて提案をカスタマイズする余地がありつつも、具体的な構成例を示しているため、汎用性と精度の高い出力が期待できます。
7. プロジェクト計画の作成
プロンプトの具体例
「新しいウェブアプリの開発プロジェクト計画を作成してください。3ヶ月以内のスケジュールで、主要なマイルストーンを設定してください。」
出力例
ウェブアプリ開発プロジェクト計画
1週目〜4週目: 要件定義・デザイン作成
〇月〇日: 要件定義完了
〇月〇日: デザイン案確定
5週目〜8週目: 開発・テスト開始
〇月〇日: MVPリリース
〇月〇日: テストフェーズ開始
9週目〜12週目: 最終テスト・ローンチ
〇月〇日: QA完了
〇月〇日: ローンチこのプロンプトのポイント
- 具体的な成果物のフォーマット提示：出力例として「スケジュール形式」が示されており、AIがどのようにプロジェクト計画を構築すればよいか明確なガイドラインが提供されています。
- タイムフレームの明確化：「3ヶ月以内」という期間が指定されていることで、スケジュールを具体的かつ現実的に設定するための方向性が明確です。
- マイルストーンの設定要求：「主要なマイルストーン」を求めることで、計画の進行状況を追跡可能にし、実用性と目標達成への焦点が確保されています。
効果的なプロンプト作成のためのヒント
以下は、すべての目的に共通する効果的なプロンプト作成のためのヒントです。最低でも以下の4つのポイントを意識すると、より理想に近い生成が行えるでしょう。
- 役割の設定:
- プロンプトにAIの役割を設定すると、出力がより具体的になります。
例:「あなたはマーケティングコンサルタントです。」
- プロンプトにAIの役割を設定すると、出力がより具体的になります。
- フォーマットの指定:
- 箇条書き、表形式、構造化された文章など、希望する出力形式を明記します。
- 具体例の提供:
- 出力イメージがあれば、それをプロンプトに含めるとAIの理解が深まります。
- 段階的な指示:
- 複雑なタスクは、細かいステップに分けて依頼すると良いです。
プロンプトエンジニアリング：まとめ
プロンプトエンジニアリングをマスターすることで、ChatGPTの活用範囲が大きく広がります。この記事で紹介した具体例を基に、ぜひ日々の業務で試してみてください。少しの工夫で、驚くほど効率的な成果を得られるはずです。
