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AI活用ブログ

AGI開発が左右する未来:米中AI競争と1.3兆円ファンドのインパクト

中国が1.3兆円AIファンドを設立:激化する米中テック戦争の行方「米中のAI競争って、ニュースではよく目にするけれど、実際何が起きているの?」この記事では、そんな疑問をお持ちの方にもわかりやすく、最新の動向を整理していきます。読者の皆様はこ...
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Google DeepMindの新論文Titansとは?Transformers 2.0と呼ばれる理由

人間の脳を模した長期記憶AIが切り拓く次世代LLM近年、大規模言語モデル(LLM)の進化が目覚ましく、ChatGPTやBingなどをはじめ、多様な分野で自然言語処理技術が活用されています。しかし、多くのLLMは「与えられた文脈(コンテキスト...
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AIで仕事はどう変わる?“スマートなリスクテイク”が導く新時代の働き方

AIが人間の可能性を拡張する理由を徹底解説AI(人工知能)の進化のスピードは想像以上に速く、「自分の仕事がAIに奪われるのでは?」「人間の判断力がAIによって損なわれるのでは?」といった不安を耳にすることが増えてきました。そんな中、「AIが...
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AIで交通事故は減らせるのか?GISデータとLLMを活用

交通事故リスクは画像だけではわからない?「AIで交通事故は減らせるのか?」近年、自動運転技術の進化が目覚ましいですが、交通事故をゼロにするという目標は、まだ遠い道のりのように感じている方もいるのではないでしょうか。事故の原因は様々ですが、画...
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トランスフォーマーを超える新モデル?SSMとLNNとは?

AIを進化させる新たなモデルAI技術の進化は目覚ましく、特に自然言語処理の分野では、トランスフォーマー(Transformer)に代表されるモデルが大きな成果を上げています。しかし、その高性能の裏には、計算コストやメモリ使用量の増大という課...
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2025年のAIはここまで進化する?驚きのトレンド4選

本記事では、最新の研究や市場の変化から浮かび上がる2025年のAIトレンドを4つ紹介します。
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AIの方が平均的な人間よりも賢い時代?

AIが平均的な人間の知能を超え、ほぼゼロコストで知的労働を担う――そんな時代が近づいています。この記事ではAIの学習の仕組みをわかりやすく解説し、私たち人間はこの先AIとどのように関わっていけば良いのかを、お伝えします。
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本当にAIの普及がホワイトカラーの仕事を奪うのか?

AI技術が急速に進化し、その導入が進むにつれて「ホワイトカラーの仕事はどうなるのか?」という不安の声が高まっています。とくに、これまで定型業務を中心にこなしてきた人にとっては、AIの普及が自身の職を奪うのではないかという懸念は大きいでしょう。この記事ではAI時代にキャリアを築くうえで意識しておきたいポイントをまとめます。
AIニュース

AGIへの扉を開く?Googleの新チームが目指す“リアルタイム生成AI”とは

この記事ではGoogleの新チームが目指している、リアルタイム生成AIについてご紹介します。
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ChatGPTなど生成AIの安全性は?主要6社を比較

ChatGPTの安全性を再考する:AI安全性指数から学ぶべきことAI技術の急速な進歩は私たちの日常に変革をもたらしていますが、その反面、AIがもたらすリスクや課題も注目されています。OpenAIのChatGPTのような生成型AIが安全に利用...
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生成AI導入が進まない理由とは?データで見る課題と解決策

生成AI導入の現状と課題:データに基づいた深掘り分析生成AIは、私たちの働き方や生活を大きく変える可能性を秘めた技術です。しかし、その導入には様々な課題も存在します。この記事では、MM総研の調査データなどを基に、生成AIの導入状況、利用方法...
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生成AIの「嘘」と「偏見」の問題:生成AIが持つ危険性

生成AIは、テキスト、画像、動画、音楽などの新しいコンテンツを生成する素晴らしい技術です。しかし、この技術には深刻な問題が存在します。それは、生成AIが「嘘」を生成してしまう危険性と、学習データにおける偏りです。この記事では、これらのリスクとその対処方法について解説します。
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