企業導入

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2026年最新版!オープンソースLLM徹底比較5選:性能・ライセンス・実用性で企業が選ぶならどれ

2026年最新版のオープンソースLLMを徹底比較。gpt-oss、Qwen 3、DeepSeek-R1など主要5モデルを性能・ライセンス・実用性の観点から解説し、企業に最適な選択肢を整理します
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なぜPDFがAI活用のボトルネックになっているのか

生成AI活用が進まない原因はツールではなくPDFにあるかもしれません。なぜ日本企業ではPDFがAI活用のボトルネックになるのかをIT部門の視点で整理します。
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マーケティング部門のChatGPT/Gemini活用事例:広告運用とコンテンツ制作を変えるユースケース集

マーケティング部門のChatGPT/Gemini活用事例を紹介します。コンテンツ制作、SNS運用、メルマガとLP改善、広告運用、レポーティングまで、業務効率化と成果改善につながる実践ポイントをわかりやすく解説します。
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カスタマーサポート部門でのChatGPT/Gemini活用事例:問い合わせ対応とナレッジ整備を効率化

カスタマーサポート部門の生成AI活用事例を紹介します。返信文ドラフト、チケット分類、FAQ ナレッジ整備、VOC分析まで、ChatGPTや Geminiで出来る業務効率化と導入ポイントをわかりやすく解説します。
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営業業務を効率化するChatGPT/Gemini活用事例

営業業務を効率化する生成AI活用事例を紹介。顧客・案件管理、商談準備、商談記録、提案書や営業メール作成など、企業の営業部門で実践できるAI活用の具体例を解説します。
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採用・人事業務を効率化するChatGPT/Gemini活用事例

採用や人事業務を効率化する生成AI活用事例を紹介。人事データ管理、採用アンケート、面談記録、社内文書作成など、企業の人事部門で実践できるAI活用の具体例を解説します。
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2026年に企業が注目すべきAIツール18選:業務革新を加速する最新トレンド

2026年に企業が注目すべきAIツールを6つのカテゴリーから合計18個を厳選し、その特徴やユースケース、導入メリットをわかりやすく整理します。
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日本企業のAI導入率は世界の半分以下?最新調査で分かった衝撃の実態

最新データをもとに日本企業のAI導入状況を国際比較し、そのギャップがなぜ生まれるのかを深掘りします。
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ローカルLLM導入の実際と選定基準 企業が押さえるべき5つの視点

ローカルLLMの導入背景、選定基準、そして実際の運用ポイントを整理します。
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小売業における生成AI導入の現実と可能性

小売業における生成AI導入の実情と、今後の可能性を整理します。
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「自社専用モデル」と「特化型モデル」──企業の生成AI導入が“第二段階”に進む理由

「自社専用モデル(カスタムLLM)」と「特定用途特化型モデル」の違いと導入の考え方を整理しながら、企業の生成AI戦略が次の段階へ進んでいる現状を解説します。
AIニュース

AI導入、進む企業と止まる企業──二極化する企業戦略の最前線

MetaによるWhatsAppの「汎用AIチャットボット禁止」などの実例を交えながら、AI導入をめぐる企業戦略の変化を読み解きます。
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AIが“社員の知識”を学ぶ時代へ:社内ナレッジを活かす生成AI運用術

AIが人を支援する時代から、AIが“人の知を学び、企業の頭脳を形成する”時代へと変化する流れの中での、具体的なAIの運用法と注意点を解説します。
AI活用ブログ

“自社AI”を持つという選択:ローカルLLM導入の実際とコスト分析

自社AIの導入を検討中の方に向けて、ローカルLLM導入の実際とコスト分析について詳しく掘り下げて紹介します。
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“AI部門”は本当に必要? 社内での推進体制の最適解とは

AI部門の意義を整理し、企業がどのように社内の推進体制を整えるべきかを解説します。
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企業向け 業務効率化のためGPT-5でできること10選

企業が実務でGPT-5をどう活かせるのか を「10のユースケース」に整理し、具体例を交えて紹介していきます。
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ローカルLLM vs クラウド型生成AI:企業が知るべき導入の分岐点

「ローカルLLM」と「クラウド型生成AI」を比較し、企業が導入を検討する際に押さえるべきポイントを整理します。
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顧客サポートの未来:生成AIコンタクトセンター最前線

顧客サポートは、企業と顧客をつなぐ「最前線」です。しかし近年、コンタクトセンターは人材不足・コスト増・対応品質のばらつきという課題を抱えています。顧客は迅速かつ的確な対応を求めている一方、現場のオペレーターには過大な負担がかかり続けているの...
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製造業における生成AI活用:設計から品質管理まで

「設計から品質管理まで」製造業での生成AI活用シーンを整理し、導入時の課題や注意点まで解説します。
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人とAIの役割分担:責任ある生成AI活用の設計図

企業内で生成AIを使う際に、どこまでをAIに任せ、どこからを人が担うのか。境界線を明確にすることについて詳しく紹介します。
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