AI活用ブログ 企業向け 業務効率化のためGPT-5でできること10選
企業が実務でGPT-5をどう活かせるのか を「10のユースケース」に整理し、具体例を交えて紹介していきます。
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AI活用ブログ ローカルLLM vs クラウド型生成AI：企業が知るべき導入の分岐点
「ローカルLLM」と「クラウド型生成AI」を比較し、企業が導入を検討する際に押さえるべきポイントを整理します。
AI活用ブログ 顧客サポートの未来：生成AIコンタクトセンター最前線
顧客サポートは、企業と顧客をつなぐ「最前線」です。しかし近年、コンタクトセンターは人材不足・コスト増・対応品質のばらつきという課題を抱えています。顧客は迅速かつ的確な対応を求めている一方、現場のオペレーターには過大な負担がかかり続けているの...
AI活用ブログ 製造業における生成AI活用：設計から品質管理まで
「設計から品質管理まで」製造業での生成AI活用シーンを整理し、導入時の課題や注意点まで解説します。
AI活用ブログ 人とAIの役割分担：責任ある生成AI活用の設計図
企業内で生成AIを使う際に、どこまでをAIに任せ、どこからを人が担うのか。境界線を明確にすることについて詳しく紹介します。
AI活用ブログ プロンプト設計からワークフロー設計へ：企業で成果を出すAI活用の新常識
生成AIの普及初期、注目を集めたのは「良いプロンプトの作り方」でした。ChatGPTやClaudeに的確な指示を与えることで、より望ましい回答を引き出せる——そのテクニックは多くの担当者が試行錯誤しながら磨いてきました。しかし、企業での本格...
AI活用ブログ IT担当者必見：生成AI導入を成功させる“落とし込み”テンプレ完全ガイド
企業のIT担当者に向けて、生成AIの導入を成功に導くための実践的な“落とし込みテンプレ”を紹介します。
AI活用ブログ 生成AI導入で成果を上げた企業事例5選【IT担当者必読】
国内外5社の生成AI導入成功例をもとに、どのポイントが効いたのかを解きほぐし、最後に“すぐ真似できる”設計原則と落とし込みテンプレを示します。自社でも再現できるかどうかの判断材料として活用してください。
AI活用ブログ 事務職の仕事が変わる！生成AIで実現するバックオフィス効率化
、企業のIT担当者が事務部門へAI導入を提案する際に役立つ知識として、「なぜ事務職にAIが必要か」「具体的な活用シーン」「導入時の注意点」「90日での実践ロードマップ」を整理しました。
AI活用ブログ なぜ企業によるAI投資の95％が売上や利益に結びつかないのか？
MITの最新調査をもとに、AI投資が実験止まりで終わってしまう理由と、成果を上げる企業の共通点を解説します。
AI活用ブログ ディープフェイクからインサイダーまで：2025年下半期AIリスク対策トレンド
2025年下半期に注目すべきAIリスクマネジメントの最新トレンドを整理し、実務で役立つポイントを解説します。
AI活用ブログ 契約レビューから判例調査まで―弁護士業務を変えるLLM活用の最前線
法律業界におけるLLM活用について詳しく紹介します。
AI活用ブログ 特許事務所も待ったなし！生成AI・LLM導入で業務効率はここまで変わる
特許業界で働く方に向けて生成AI・LLM導入のメリットならびに注意点を紹介します。
AI活用ブログ 知識ゼロからの生成AI導入！最低限知っておくべきポイントまとめ
生成AIへの知識がゼロの状態からでも導入を考えている方に向けて、最低限理解しておきたいポイントを整理します。
AI活用ブログ 成功は失敗から学べ！生成AI導入における典型的な5つの失敗例とその対策
企業のIT担当者が知っておくべき生成AI導入に関する代表的な失敗例を5つ紹介し、それらへの回避策を整理します。
AI活用ブログ AIエージェント導入の新常識：既存業務プロセスにマッチさせる成功の秘訣
AIエージェントをどう業務に取り入れるべきか、成功事例や課題を交えながら実践的に解説します。
AI活用ブログ 生成AIが変えるIT部門の仕事：問合せ対応からシステム運用までの活用事例
生成AIを導入することで、企業のIT部門がどのように変わるのか、活用事例をご紹介します。
AI活用ブログ 採用面接から人材育成、人事評価まで：生成AI活用で変わる人事業務
採用から育成、評価に至るまで、生成AIがどのように人事業務を変えるのかを具体的に解説します。
AI活用ブログ 経理部門のAI活用事例10選｜請求処理から決算支援まで
経理部門で実際に効果を発揮している生成AI活用事例を10選ご紹介します。請求処理から決算支援まで幅広いユースケースを押さえることで、自社導入のヒントとしてご活用ください。
AI活用ブログ 生成AI時代に必要な人材スキルとは？企業が育成すべき能力と教育のポイント
企業が育成すべき生成AI人材のスキルと、それを実現する教育の方向性について解説します。