iOS 26の登場とともに、Appleが提供する新しいローカルAIモデル「Foundation Models」が注目を集めています。「AIが気になるけど、通信やプライバシーの問題が心配」「AI搭載アプリって本当に使えるの？」といった疑問や不安を抱えている方も多いのではないでしょうか。
本記事では、Appleが2025年に発表したFoundation Modelsフレームワークの概要と、それを活用した注目アプリの事例を紹介します。
Foundation Modelsフレームワークとは何か
Appleは2025年のWWDCで「Foundation Models」フレームワークを発表しました。これは、iOS 26以降のデバイス上で動作するローカルAIモデルを開発者が簡単に利用できる仕組みです。
従来、AI機能をアプリに組み込むには外部サーバーへの通信や高額な推論（inference）コストが課題でしたが、AppleのローカルAIはこれを一変させました。端末内でAIが動作するため、通信不要でプライバシーに配慮しつつ、リアルタイムでAIの恩恵を得られます。また、「ガイド付き生成」や「ツールコーリング」などの機能も標準搭載されており、開発者はAIの高度な能力を手軽に活用できます。
このローカルモデルは、OpenAIやGoogle、Metaといった大手が提供する巨大なAIモデルと比べると、やや小型という位置づけです。そのため、「劇的なイノベーション」よりも、「日常体験の質の向上」に重きを置いている点が特徴です。しかし、AIの能力がアプリ内でシームレスに利用できるようになることで、アプリの使い勝手は大きく向上しています。
クリエイティビティを育てるAI：Lil Artistの事例
子ども向けの教育アプリ「Lil Artist」は、iOS 26対応でAIによるストーリー自動生成機能を導入しました。ユーザーがキャラクターやテーマを選ぶだけで、AIが物語を生成してくれます。ここで使われているのが、Appleのローカルモデルです。通信不要で即座にストーリーが生成されるため、子どもと保護者双方にとって安全かつ便利な体験が提供されています。
このようなAI活用は、子どもたちの創造性や表現力を伸ばすだけでなく、家庭や教育現場でも活躍します。保護者や先生は、AIが生成したストーリーをもとに学習や対話を深めることができるでしょう。AIストーリー生成は、今後教育分野での活用がさらに進む可能性を秘めています。
日常タスクと生活管理をサポートするAI
iOS 26のFoundation Modelsは、日常的なタスク管理や生活記録アプリにも幅広く活用されています。例えば、デイリープランナーアプリ「Daylish」は、イベントタイトルから内容に合った絵文字を提案する機能を追加予定です。これにより、手間なく視覚的に分かりやすいスケジュール管理が可能になります。
家計簿アプリ「MoneyCoach」では、支出項目の自動分類や、週ごとの支出分析などの機能をローカルAIで実現。従来なら手作業が必要だった家計の整理や、節約ポイントの発見がグッと簡単になりました。アプリの使い勝手が向上することで、日々の生活管理がよりスマートかつストレスフリーになるのです。
また、タスク管理アプリ「Tasks」もAIを活用し、エントリー内容から自動的にタグを提案したり、繰り返しタスクの検出とスケジューリングを実現しています。さらに、音声入力から複数のタスクへの分割もオフラインで可能になっており、ユーザーはネット環境を気にせず快適に利用できます。
学びや情報整理にも広がるローカルAIの活用
学習アプリや情報整理アプリも、iOS 26のローカルAIの恩恵を受けています。英単語学習アプリ「LookUp」では、単語ごとにAIが例文を生成する新しい学習モードが追加されました。また、ユーザーが例文の使い方を説明する対話型学習や、単語の語源を地図で可視化する機能も、ローカルモデルによって実現しています。これにより、語学学習の深度や楽しさが格段に向上しました。
日記アプリ「Day One」では、エントリーのハイライト抽出やタイトル提案、書き出しのきっかけとなるプロンプト自動生成などをAIで実現。自分の書いた内容をもとに、さらに深掘りした記録や気づきが得られるサポートが加わりました。AIがユーザーの文章を理解し、適切なフィードバックや提案をしてくれることで、日々の記録がより充実したものになります。
新しい体験をもたらすAI活用：料理・契約・音の世界
AIの活用は、生活のさまざまなシーンに広がっています。レシピアプリ「Crouton」では、レシピごとのタグ提案や、タイマーの自動命名、手順の自動分割機能などをAIで実現。複雑なレシピも、分かりやすく段階的に表示されるため、料理初心者でも安心して調理に取り組めます。
電子署名アプリ「Signeasy」では、契約書から主要なポイントを抽出し、要約を提示する機能が追加されました。これにより、長文の契約書もポイントを押さえて効率的にチェックでき、契約ミスのリスクが減ります。
背景音アプリ「Dark Noise」は、ユーザーが言葉でイメージを伝えるだけで、その内容に合ったサウンドスケープをAIが生成。生成後は、音の各要素を好みに合わせて調整できるため、自分だけのリラックス空間を簡単に作り出せます。
スポーツやメモにも広がるAIの手助け
スポーツ分野でも、ローカルAIの活用が進んでいます。F1関連アプリ「Lights Out」では、レース中の解説を要約する機能が搭載。膨大な情報の中から重要部分だけを素早く把握できるため、効率的にレースの流れを追いかけることができます。
ノートアプリ「Capture」では、メモ内容に応じたカテゴリの自動提案機能が追加されました。膨大なメモもAIが自動で整理し、検索性が大幅に向上しています。情報を効率よく管理したいユーザーにとって、まさに頼れるパートナーとなっています。
ローカルAIがもたらすアプリ体験の本質的な変化
ここまで紹介してきたように、iOS 26のFoundation Modelsを活用したアプリは、従来のクラウド型AIとは一線を画します。各アプリが提供するAI機能は、どれも「生活の質を高める」ことにフォーカスしています。例えば、子どもの創造性を刺激するストーリー生成や、日常の支出管理、学習や記録のサポートなど、ユーザーの時間や手間を軽減し、より豊かな体験を生み出しています。
ローカルAIは、通信不要で即時に反応し、プライバシーも守られる点が最大の強みです。さらに、開発者にとってはサーバーコスト削減や導入のしやすさといったメリットも大きく、今後ますます多くのアプリでAI機能が当たり前のように組み込まれていくことでしょう。
