ローカル環境でLLMを動かすツール - OllamaとLM Studioの比較

OllamaとLM Studioは、ローカル環境で大規模言語モデル（LLM）を実行するためのツールですが、以下の点で特徴が異なります。

ユーザーインターフェースと操作性

モデルの互換性と選択肢

プラットフォーム対応

Ollamaは、独自のモデルや特定のオープンソースモデルに対応しています。具体的には、以下のようなモデルが利用可能です。

これらのモデルは、Ollamaのプラットフォーム上で選択・ダウンロードして利用することができます。

LM Studioは、Hugging Faceなどのプラットフォームから多様なモデルを検索・ダウンロードして利用できます。具体的には、以下のようなモデルが利用可能です。

LM Studioのユーザーインターフェースを通じて、これらのモデルを簡単に検索・ダウンロードし、利用することが可能です。

Ollamaのインストール方法と使い方

Ollamaは、ローカル環境で大規模言語モデル（LLM）を実行できるツールです。以下に、Ollamaの基本的な使い方をステップバイステップでご紹介します。

公式サイトからダウンロード
- Ollamaの公式ウェブサイトにアクセスし、使用しているオペレーティングシステム（Windows、macOS、Linux）に適したバージョンをダウンロードします。
インストール
- ダウンロードしたインストーラーを実行し、画面の指示に従ってインストールを完了させます。

ターミナルまたはコマンドプロンプトを開く：
- Ollamaがインストールされたことを確認したら、ターミナル（macOS、Linux）またはコマンドプロンプト（Windows）を開きます。
モデルをプルする：
- 以下のコマンドを入力して、使用したいモデルをダウンロードします。
  ollama pull <モデル名>
  例えば、Llama 3.2モデルをダウンロードする場合：ollama pull llama3.2-vision

モデルを実行する：
- ダウンロードが完了したら、以下のコマンドでモデルを実行します。
  ollama run <モデル名>
  例えば、Llama 3.2モデルを実行する場合：ollama run llama3.2-vision
プロンプトを入力：
- モデルが起動すると、プロンプトが表示されます。ここで、モデルに対して質問や指示を入力し、応答を得ることができます。

これらの特徴を踏まえ、利用目的や技術的なスキルに応じて適切なツールを選択することが重要です。