この記事ではGoogleが発表した最新のAIモデル「Gemini 2.5 Pro」が、どのような進化をしているのかを詳しく紹介します。AIの持つ「思考」能力やマルチモーダル入力への対応力、コーディング性能の向上などにご注目ください。
Gemini 2.5 Proの革新点
Googleは、最新のAIモデル「Gemini 2.5 Pro」を発表しました。このモデルは、前作であるGemini 2.0からわずか数か月後にリリースされ、AIの「思考」能力を大幅に向上させています。
Google DeepMindのCTOであるコライ・カヴクチュオールによれば、Gemini 2.5は「AIをより賢くし、思考能力を強化する」というGoogleの目標における次のステップを示しています。このモデルは、強化された基本モデルと改善されたポストトレーニングを組み合わせることで、複雑な問題に対処し、よりコンテキストに応じたエージェントのサポートを可能にしています。
マルチモーダル対応とコンテキストウィンドウ
Gemini 2.5 Proは、テキスト、音声、画像、動画、そして大規模なデータセットを含むマルチモーダル入力に対応しています。
この新モデルは、コーディングプロジェクトのコードリポジトリ全体を理解する能力を持っており、プログラマーにとっても強力なツールとなるでしょう。
さらに、Gemini 2.5 Proは実験的モデルとして、最大100万トークンのコンテキストウィンドウを持ち、将来的には200万トークンまで拡大される予定です。これにより、AIはより多くの情報を一度に処理し、より複雑な問題に対応することが可能になります。
コーディングと推論性能の向上
Gemini 2.5 Proは、数学や科学のベンチマークテストで優れた成績を収めています。例えば、GPQAやAIME 2025といったテストでのリーダーシップを発揮しています。
さらに、Gemini 2.5 Proは「ヒューマニティーズラストエグザム」というデータセットで、ツールを使用しない状態で18.8%という最先端のスコアを記録しました。
また、コーディングタスクにおいてもGemini 2.0を上回るパフォーマンスを示し、視覚的に魅力的なウェブアプリやエージェントコードアプリケーションの作成、およびコードの変換と編集において優れた能力を発揮しています。
競争激化するAI市場
Gemini 2.5 Proは、急速に変化するAI市場に登場しました。とくに、DeepSeekの大規模言語モデル（LLM）であるDeepSeek-R1の登場により、訓練や計算コストが大幅に抑えられた強力なモデルが存在することが示されました。
さらに、オープンソースモデルであるDeepSeekは、OpenAIのo1やo3モデルのようなクローズドソースのLLMとも競争可能であることを証明しています。Googleは、こうした競争の中で、AIの推論モデルの開発を進めていく意志を示しています。
Gemini 2.5 Proと他モデルの比較
Googleは、Gemini 2.5のリリースに先立ち、3月には小規模言語モデル「Gemma 3」を発表しました。Gemma 3は、128,000トークンのコンテキストモデルを持ち、携帯デバイスでの使用に適していました。
これにより、Googleはさまざまな用途に対応するAIモデルを提供しています。Gemini 2.5は、これらのモデルに比べてさらに高い性能を発揮し、特に高度な推論能力とマルチモーダル対応力で際立っています。
ビジネスへの影響と展望
AI技術の進化は、ビジネスの世界にも大きな影響を及ぼしています。GoogleのGemini 2.5 Proは、企業がAIを活用してより複雑な問題を解決し、ビジネスプロセスを効率化する上での新たな可能性を提供します。
特に、ジェネレーティブAIの導入が進む中で、AIの性能向上は企業の競争力を強化する鍵となります。今後もGoogleは、AI技術の進化を通じて、ビジネスにおける新たな価値創出を支援していくことでしょう。
Gemini 2.5 Pro：まとめ
AIの進化は止まりません。GoogleのGemini 2.5 Proは、AIがどれだけ「賢く」なり得るのか、その可能性を示す重要なステップです。
AI技術の進化は、私たちの生活をより豊かにし、ビジネスの効率を高めるだけでなく、新たな課題にも直面することを意味します。
