AIショッピングエージェントの時代
デジタルコマースの未来を先取りするために
あなたはAIの波に乗り遅れていませんか？多くの企業がAIの活用を「将来の課題」と捉えていますが、実はその未来はすでに到来しています。
本記事では、デジタルコマースの世界で進行中のAI革命と、それがもたらす劇的な変化について解説します。驚くべきことに、近い将来、消費者の買い物行動の中心は通販サイトのウェブサイトではなく、AIエージェントになると予測されています。これは単なるトレンドではなく、ビジネスモデルを根本から変える変革です。
この記事を読むことで、あなたの企業がAIを活用して顧客体験を向上させ、競争優位性を確立するための具体的な戦略が見えてくるでしょう。
AIがもたらすeコマースの変革
ネット通販業界のリーダーたちは、かつてない市場の変動性に直面しながら、顧客に卓越した価値と体験を提供するという難しい課題に取り組んでいます。このバランスを取るために、今こそAIに全力で取り組むべき時です。
commercetools創設者兼最高イノベーション責任者のディルク・ホーリグ氏は、「AIは非常に近い将来、人間の行動や企業・製品との関わり方を変えるでしょう」と語ります。「企業は今すぐAIを受け入れ、その強力な機能を活用し、ストアフロントではなくAIが顧客体験の中心となる時代の可能性を享受できるポジションを確立する必要があります」
エージェント・ショッピングの到来
eコマースにおいて、買い物客との接点は常にあらゆるデバイス上の通販サイトでした。そこでは人間が閲覧、選択、注文、返品を行ってきました。しかし、地平線上に見えてきているのは「エージェントショッピング」、つまり人間の消費者に代わってAIがこれらのタスクを処理する時代です。小売業者にとっては、人間の指示に基づいて「ハンティング」を行うAIのために、商品データ、顧客データ、価格設定、在庫などを最適化することが必要になります。
「AIは、ブランド、製造業者、小売業者と対話しますが、これは単に人間と企業の間に別のレイヤーを置くだけではありません」とホーリグ氏は説明します。「これは、買い物客がブランドや小売業者を体験する方法の根本的な変化であり、顧客獲得、マーケティング、販売戦術はもちろん、カスタマージャーニーを一変させるものです」
例えば、現在の小売業者は人間の行動に基づいて買い物体験を設計し、購入者が追加商品を選びやすい場所にアップセルやクロスセル機会を配置しています。しかし、AI主導のショッピングエージェントが一般的になるにつれて、このアプローチは効果を失う可能性があります。データを通じて最適な商品マッチングを探すことに焦点を当てるAIショッパーは、衝動買いに影響されません。顧客獲得コストを相殺し、収益性を維持するために、小売業者はAI主導の購買行動に対応する戦略を再考する必要があります。
この変化はすでに始まっており、大手テクノロジー企業が買い物客の入り口となる検索市場の支配を目指して動いています。SNSもまた、通販機能と商品の発見を顧客体験に統合する新しい方法を検討しています。
コンポーザブルコマースとは？
コンポーザブルコマース（Composable Commerce）とは、簡単に言うと、オンラインでの買い物体験を柔軟に作るための新しい方法です。通常の通販システムでは、決まった枠組みの中でしか動けませんが、コンポーザブルコマースでは、小売業者がまるでレゴブロックのようにつなぎ合わせて、自分たちのニーズに合ったシステムを自由に構築できます。
具体的には、以下のような特徴があります：
- バラバラの部品で構成:
- 必要な機能（例えば、商品検索や決済、顧客管理など）を個別の「コンポーネント」として選び、それをつなぎ合わせる形です。
- 柔軟性が高い:
- クラウドを使った技術を活用し、状況や顧客の変化に素早く対応できます。
- 技術に縛られない:
- 特定のシステムや会社に依存せず、いろんなツールやAIを自由に組み合わせられるのが強みです。
例えば、あるお店が「スマホアプリで簡単に買い物できるようにしたい」と思ったら、コンポーザブルコマースなら、アプリ用の機能だけを追加して、他の部分はそのまま使える、といったことが可能です。これによって、小売業者はお客さんに合わせた特別な体験を提供したり、新しい技術（例えばAI）をすぐ取り入れたりしやすくなります。
ホーリグ氏によれば、適切なデータと、コンポーザブルコマースが提供する強力で柔軟なインフラストラクチャを持つ小売業者は、エージェンティックショッパーの方向に迅速に舵を切ることができるポジションにあります。
コンポーザブルコマースのプラットフォームにより、小売業者はクラウドネイティブ、コンポーネントベース、技術に依存しない方法でチャネルやタッチポイント全体にわたる買い物体験を作成でき、企業はあらゆるAIツールやエージェント向けにデータを構造化できます。
AIがもたらす現在のショッピング体験の変化
エージェント・ショッピングが地平線上に見えてきている一方で、AIはすでに現在のショッピング体験を変えています。以下は、ブランドが知っておくべきAIトレンドです。
ハイパー パーソナライゼーションの実現
『ハイパー パーソナライゼーション』という用語は新しいものではありません。これは主に過去の検索やコホートデータに基づく、商品カタログのアルゴリズム最適化を説明するために使用されてきました」とホーリグ氏は言います。「生成AIにより、コンテンツからトーン、プレゼンテーションまで、体験全体をリアルタイムでパーソナライズおよび調整する独自の機会があります。
生成AIは、顧客の直接的な意図に基づいてページレイアウト、コンテンツ、ワーディング、商品の品揃えを書き換え、アプリケーションやウェブサイト上のチャットを通じて顧客コンテキストに基づいたパーソナライズされた対話を提供できます。
例えば、50歳の買い物客と18歳の買い物客では、好みの語彙やコミュニケーションスタイルが異なります。あるいは、旅行サイトで急いでいる場合、対話は短く簡潔で取引的になります。美容サイトを閲覧している場合は、より深い会話を提供できます。
ローカライゼーションは、もはや時間と費用のかかる作業ではありません。例えば、小売業者はサイトやコンテンツをどの言語に翻訳し最適化するかを選択する必要はなくなります。翻訳は、あらゆる言語、さらには地域の方言まで効率的に大規模に行われます。
「これは顧客が切望している種類の対話で、より良い顧客ロイヤルティを促進し、エンゲージメントを高めます」とホーリグ氏は言います。5年前に小売業者に『購入者コホートに基づいて対話をカスタマイズし、各カテゴリーのニーズにより適合するように言語やトーンを調整しますか？』と尋ねたら、彼らはそれは良いアイデアだと言うでしょうが、大きなカタログではそれを実行しないでしょう。現在、それは可能です。
予測運用インテリジェンスの力
AIは非常に短時間で膨大なデータセットを処理し、小売業務の重要な側面を改善する方法を考え出すことができます。これには、在庫最適化、ユーザークリック行動の不正検出、需要予測、価格最適化などが含まれます。
サプライチェーンAI：
多くの小売業者は、在庫トレンドを予測し、補充アドバイスなどを提供するアルゴリズムを備えた洗練された高価な需要予測ソフトウェアを採用しています。AIをミックスに加えることで、これらの種類のツールの構築と統合がはるかに安価になり、ほぼリアルタイムでより高速で正確になり、大幅にコストを削減できます。クリック＆コレクトのようなツールをより正確にすることで、顧客の購買体験も向上します。
不正防止：
AIが得意とすることがあるとすれば、それはパターン検出であり、これは不正防止に直接適用できます。例えば、AIはリアルタイムで異常を検出し、システムがデータを収集しコンピュート電力を消費する悪意のあるボットトラフィックを経験しているのか、それとも買い物客からの関心の流入なのかを判断できます。
自律的な意思決定：
今日、効率性の向上とコスト削減が不可欠ですが、これはあらゆるコンテキストでスケーリングする際にさらに複雑になります。すべてがシームレスに機能し実行されるという顧客の期待と組み合わせると、企業は収益性のあるマーケティングと販売に関して多くの要求に直面しています。インテリジェントな意思決定を推進するのに役立つAIコパイロットがあれば、すべてが変わります。
例えば、プロモーションは単にメールキャンペーンを通じて20％割引コードを送信するよりもはるかに複雑です。マーケティングマネージャーは、何が効果を上げているのかを正確に知る必要があり、複雑なキャンペーンには多くのデータ駆動型の意思決定が必要です。AIは、正確な予測とさらに大きな収益をもたらすための提案を含む、マーケターの努力を最適化する計画を作成できます。
「これらのトレンドは単にテクノロジーに関するものではありません。成功した実行が必要であり、コンポーザブルコマースフレームワークがAIがもたらす価値を活用するための鍵です」とホーリグ氏は述べています。「APIファーストのコンポーザブルコマースのモジュラーアーキテクチャにより、迅速なイノベーションが可能になり、AIを活用したアジリティ、効率性、新しい収益源、測定可能な結果を実現できます」
今こそAIへの投資が必要な理由
AIが単なるバズワードでなく、デジタルコマースの未来を形作る根本的な変革であることは明らかです。企業はこの変化に対応するだけでなく、先を見越して準備する必要があります。コンポーザブルコマースのようなモダンなアーキテクチャを採用することで、企業はAIが主導する新しい商取引の時代に備えることができます。
顧客が何を求めているかを理解し、その期待に応えるために、AIは私たちに前例のない能力を与えてくれます。しかし、これらの機会を活かすかどうかは、今日の私たちの選択にかかっています。変化は待ってくれません。今こそAIに全力で取り組むべき時なのです。
