生成AI導入の現状と課題：データに基づいた深掘り分析
生成AIは、私たちの働き方や生活を大きく変える可能性を秘めた技術です。しかし、その導入には様々な課題も存在します。この記事では、ＭＭ総研の調査データなどを基に、生成AIの導入状況、利用方法、課題、そして今後の展望について、より詳細な分析を行います。
生成AI導入の現状：企業はどのように生成AIを活用しているのか？
ＭＭ総研の調査によると、1,599社の企業のうち、生成AIを本格的に導入済みなのはわずか6%でした。一方で、テストまたは部分導入済みが13%、導入を決めており準備中が7%と、導入を検討している企業は全体の約3割を占めています。
生成AIの利用方法としては、Webブラウザ経由で生成AIサービスをそのまま利用するが最も多く、全体の60%を占めました。これは、ChatGPTなどの大規模言語モデルが一般に広く知られ、手軽に利用できるようになったことが要因と考えられます。ベンダーが提供するAPIを利用するパターンは44％でした。
生成AI導入の課題：企業が直面する壁とは？
生成AIの導入には、技術的な課題だけでなく、組織的な課題も存在します。
- 人材不足:
- AI・デジタルに関する高度な知識・技術を持つ人材の不足が最も大きな課題として挙げられています。全体の31%の企業が、この問題に直面しています。
- セキュリティ・プライバシー:
- 生成AIの利用に伴うセキュリティリスクやプライバシー問題への懸念が強いことがわかります。全体の31%の企業が、この点を懸念しています。
- 生成された内容の正確性:
- 生成AIが生成する内容の正確性に対する不安も大きいようです。全体の30%の企業が、この点に注意を払っています。
- ノウハウ不足:
- 生成AIに関するノウハウが不足している企業が多く、導入に不安を感じていることがうかがえます。全体の28%の企業が、この問題を抱えています。
国産LLMへの期待：海外製に頼らない選択肢
生成AIの開発は、海外の企業が先行しているイメージが強いですが、日本国内でも多くの企業がLLMの開発を進めています。ＭＭ総研の調査によると、国産LLMに期待している企業は全体の72%に達しました。特に、NTTのLLMが最も注目されており、全体の33%の企業が期待していると回答しています。
生成AI導入によるメリット：企業が得られるもの
生成AIを導入することで、企業は以下のようなメリットを得ることができます。
- 業務効率化: 従来人が行っていた作業を自動化することで、業務効率が大幅に向上します。
- 創造性の向上: 生成AIは、新たなアイデアやコンテンツを生成する能力を持っています。これにより、企業の創造性が向上し、イノベーションを加速させることができます。
- 顧客体験の向上: 生成AIを活用したチャットボットやパーソナライズされたサービスを提供することで、顧客体験を向上させることができます。
生成AI導入に向けた今後の展望
生成AIは、まだ発展途上の技術ですが、その可能性は無限大です。今後、以下の点が期待されます。
- より高度なモデルの開発: より自然な対話や高度なタスクを実行できるモデルが開発されるでしょう。
- 多様な業界への応用: 製造業、金融業、医療など、様々な業界で生成AIが活用されるようになるでしょう。
- 規制の整備: 生成AIの利用に伴う倫理的な問題や法的問題に対応するため、適切な規制が整備される必要があります。
ローカルLLM構築サービスで独自の生成AIを実現！
企業における生成AIの導入を考える際、多くの課題が挙げられますが、その中でもセキュリティ・プライバシーや特定業務への最適化は特に重要です。これらの課題を解決するために、私たちが提案するのが「ローカルLLM構築サービス」です。
ローカルLLMとは？
ローカルLLM（大規模言語モデル）とは、企業独自のデータや業務に特化したAIモデルを、自社内のネットワーク環境で運用する仕組みを指します。これにより、以下のようなメリットが得られます：
- セキュリティ強化：
- データが外部に流出するリスクを低減し、機密情報を安全に扱えます。
- 業務特化型のAI：
- 業界固有のニーズや用語に対応し、一般的なAIでは得られない高い精度を実現。
- コスト最適化：
- 必要な機能だけをカスタマイズすることで、コストを抑えた効率的な運用が可能。
まとめ
生成AIは、企業の競争力強化に不可欠な技術となりつつあります。しかし、その導入には様々な課題が存在します。企業は、自社の状況に合わせて、慎重に導入計画を立て、実行していく必要があります。
出展：生成AI／LLMの国内利活用動向調査2024 （株）ＭＭ総研 （2024年3月時点）
