この記事ではAIワークフローをまるごと自動化する「DeepWork」について紹介します。実は「部分的な補助」だけでなく、AIが丸ごと業務フローを組み立てて修正しながら進める仕組みが、既に登場しているので詳細をご覧ください。
DeepWorkで変わるAI自動化の新潮流
AIワークフローをまるごと自動化する「DeepWork」とは
Convergence AIが提供する「DeepWork」は、“複雑なタスクをまとめて自動化できるAIエージェント”です。
既にリリースされており、単に文章を生成するだけのチャットボットとは一線を画しています。特徴的なのは 1つのタスク ではなく 業務のプロセス全体 を担える点。研究やリサーチ、実行、結果の分析といった複数のステップをAI同士が協力し合い、全自動で進めてくれます。
DeepWorkなら複雑なタスクも短時間で処理可能
実際、DeepWorkは複数の専門エージェントを同時に立ち上げ、それぞれを「調査担当」「分析担当」「実行担当」のように役割分担できるため、複雑なタスクも短時間で処理が可能になります。
しかも、エラーが起きたら自分で修正し、より賢くリアルタイムに学習していくという柔軟性も備えています。
ChatGPTとの違い：部分的なサポートか、全体の自動化か
大きな比較対象となるのが、OpenAIのChatGPTなどのテキスト生成ツールです。
ChatGPTは自然言語の応答品質が高く、有用な会話パートナーになってくれますが、基本的には「人間が問いを投げ、応答を受け取る」という個別タスクの形です。
一方、DeepWorkは「ゴールを設定すれば、そこに至るための一連のプロセス（リサーチから結果のまとめまで）を自動で割り振り・実行する」というコンセプトであり、役割やタスクの連携をAIが全自動で行います。
DeepWorkを支えるマルチエージェント協調
DeepWorkのコアはマルチエージェントの協調にあります。従来のAIボットは単独でタスクを処理するものがほとんどでした。しかしDeepWorkでは、複数のAIエージェントがそれぞれ違う役割を持ち、並行してタスクを実施します。たとえば「膨大なデータ収集」と「内容分析」を同時に進められるため、時間短縮と精度向上が期待できます。
さらに「事前の計画立案」→「実行」→「エラー修正と学習」→「次のステップの最適化」というプロセスを一気通貫でこなすことで、人間の手戻りを大幅に削減します。
DeepWorkの実例：研究・比較・分析・リード獲得まで
DeepWorkの活躍領域は多岐にわたります。たとえば以下のようなシーンで威力を発揮します。
- 製品や競合リサーチ: 競合企業のウェブサイトや資料をAIが横断的に調査し、短時間で要点や比較レポートをまとめる
- 金融商品の比較: 銀行や投資の各商品を精査して条件やリスクを評価し、レポートを自動生成
- 株式の総合分析: 数値データやニュースを並行的に取得し、銘柄の成長性やリスクを一度にチェック
- リード獲得: 営業メール送付から問い合わせ管理までを自動化し、顧客候補を一括管理
これらは従来、人間が何度もブラウザを開き直して調べ、手動で表やレポートを作成する手間がかかりました。しかしDeepWorkなら、マルチエージェントが同時並行で作業を進め、必要に応じてエラー修正やタスクの切り替えを自動で行います。
Convergence AIのProxyとの連携でさらに便利に
DeepWorkは、Convergence AIが提供するAIアシスタント「Proxy」の上位機能として位置づけられています。
- 人間と同じようにウェブを操作：フォーム入力やクリック、スクロールといったアクションを実行
- API不要で多様なウェブサービスと連携：JiraやGitHub、LinkedInなどともスムーズに連動
- 学習型のエラー回復：ページ遷移エラーや入力ミスを検知して対処
これら既存の強みを踏まえつつ、DeepWorkモードを「オン」にするだけで、より高度な並行処理や推論が自動で動く仕組みが追加されています。既にProユーザー向けにリリースされており、今後はより幅広いユーザーが利用できるプランも検討されるかもしれません。
OpenAIのOperatorを超えるか？ 競合との比較
OpenAIのOperatorと比較しても、DeepWorkを搭載したProxyは以下の点で優位とされています。
- 費用対効果: Proプランは月額20ドルという低価格設定（無料でも月に数回は利用できる）
- WebVoyagerベンチマークでの高スコア: Operatorを上回る88％という評価
- グローバル展開の速さ: 既に世界各国で利用可能
- 並列タスクの柔軟性: エージェントを複数同時に稼働させる仕組みが強化
もちろんOpenAIが持つ自然言語処理の強みは依然として大きいものの、トータルな業務自動化という観点ではDeepWorkが一歩先を行く可能性が高い、と注目されています。
今後のロードマップと展望
Convergence AIは、DeepWorkのさらなる強化に加えて、以下の機能追加を示唆しています。
- カスタムワークフローの拡充
- ドキュメントのアップロードや解析機能
- マーケットプレイスの公開（ユーザーが作った自動化テンプレートの共有・販売）
- 決済機能やチームコラボレーション機能
ユーザーコミュニティのフィードバックを積極的に取り入れ、AIアシスタントの進化を続ける方針とのこと。これは、さらなる業務効率化のみならず、今後の働き方やイノベーションの在り方そのものを大きく変える可能性を秘めています。
AIが切り開く未来と、人間の役割
DeepWorkのような強力な自動化ツールが普及すると、リサーチや報告書作成、事務作業などの反復的タスクは大幅に削減されると考えられます。その結果、人間はより戦略的で創造的な仕事に集中できるようになるでしょう。一方で、AIが高度な判断まで担う場面が増えることで、以下のような課題も浮上します。
- 責任分界: AIの行動や結果の責任を誰が負うのか
- 倫理的観点: AIによる自動判断が社会的に受容可能であるか
- 雇用やスキルの再構築: 一部の仕事が不要になり、新たなスキルが求められる
これらを踏まえつつ「人が最終的な意思決定を行う」仕組みをどう設計するかが、今後の焦点になっていくでしょう。しかし、DeepWorkの登場は間違いなく、生産性とイノベーションの加速に寄与すると期待されています。
まとめ：DeepWorkがもたらす新時代
すでにリリースされたDeepWorkは、ウェブ上のマルチステップタスクを自動化できるパワフルな機能として大きな注目を集めています。従来のチャット型AIや部分的な自動化を超え、業務プロセス全体をAIが管理・実行する時代がついに始まりました。
研究、比較、分析、レポート作成など、タスクをまとめて処理し、失敗やエラーを自力で修正しながら進化していく。そんな未来を実感できるDeepWorkは、今後のAIアシスタントの可能性を大きく広げる画期的な一歩です。
参考）DeepWork公式ページ（会員登録・ログイン必要）
