企業のChatGPT活用を支援

AI活用ブログ

OpenAIのAgentic Codingは現場で使えるのか:macOS新アプリの実力を解説

OpenAIが公開したmacOS向けAgentic Coding新アプリは現場で使えるのか。複数AIエージェントによる並列開発の特徴と、開発現場への影響をIT担当者視点で整理します。
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Anthropic Coworkが切り拓くエージェント活用:AIに考えさせるから任せるへ

Anthropicが発表したCoworkとプラグイン機能を、企業のIT担当者向けに解説。生成AIを考えさせる段階から業務を任せる段階へ進めるための、エージェント活用と業務設計の考え方を整理します。
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Claudeが業務アプリと連携する時代へ:MCPが変える企業AI活用の現実

ClaudeがMCPを通じてSlackなどの業務アプリと連携する動きを解説します。業務アプリ連携が生成AI活用をどう変えるのか、情シスが注意すべき設計と運用ポイントを整理します。
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Microsoftの新AIチップMaia200:推論特化が企業のAIコストをどう変えるのか

Microsoftが発表したAI推論特化チップMaia200の概要と狙いを解説します。学習ではなく推論を重視する理由や、企業のAI基盤設計、生成AIコストに与える影響を情シス向けに整理します。
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生成AIで起きる非同意ディープフェイク問題 規制当局の動きと企業の対応策

生成AIによる非同意ディープフェイク問題を、EUがXを調査した事例から解説します。規制当局が重視するポイントと、企業が生成AIを安全に利用するために情シスが整えるべきルールと対策を整理します。
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Qwen3-Max Thinkingの性能と料金まとめ Gemini 3 ProやGPT 5.2 Thinkingとの違い

Qwen3 Max Thinkingの性能と料金を整理し、Gemini 3 ProとGPT 5.2 Thinkingとの違いを比較します。
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ChatGPT Goでできることは?機能一覧と無料版 Plusとの違い

ChatGPT Goは無料版とPlusの中間プランです。GPT-5.2の利用枠が増え、画像生成やファイルアップロードも強化。無料 Go Plusの違いを比較表つきでやさしく整理します。
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マーケティング部門のChatGPT/Gemini活用事例:広告運用とコンテンツ制作を変えるユースケース集

マーケティング部門のChatGPT/Gemini活用事例を紹介します。コンテンツ制作、SNS運用、メルマガとLP改善、広告運用、レポーティングまで、業務効率化と成果改善につながる実践ポイントをわかりやすく解説します。
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カスタマーサポート部門でのChatGPT/Gemini活用事例:問い合わせ対応とナレッジ整備を効率化

カスタマーサポート部門の生成AI活用事例を紹介します。返信文ドラフト、チケット分類、FAQ ナレッジ整備、VOC分析まで、ChatGPTや Geminiで出来る業務効率化と導入ポイントをわかりやすく解説します。
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生成AIのハルシネーションはなぜ防げない?企業利用で起きる事故と対策

生成AIのハルシネーションはなぜ防げないのか。企業利用で実際に起きている事故例をもとに、情シスが押さえるべきリスクの考え方と現実的な対策をわかりやすく解説します。
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生成AIの非同意ディープフェイク問題とは?事例から学ぶ企業のAI利用対策

生成AIによる非同意ディープフェイク問題とは何か。海外で規制当局が動いた事例をもとに、日本企業のIT担当者が知っておくべきリスクとAI利用対策、社内統制のポイントを解説します。
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シャドーAIとAIエージェント時代のセキュリティ:IT担当者が押さえるべき統制ポイント

生成AI導入で見落としがちなAIセキュリティ課題を、日本のIT担当者向けに解説。シャドーAIによる情報漏洩と、AIエージェントの権限 自動実行が招く新リスクを整理し、可視化 公式ルート整備 最小権限 承認 ログを軸にした対策チェックリストを提示します。
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経理部門でのChatGPT/Gemini活用事例:業務改革につながるプロンプト紹介

経理部門で実践しやすいAI活用事例と、すぐ使えるプロンプト例、運用で失敗しないための考え方をまとめて紹介します。
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情報システム部門でのChatGPT/Gemini活用事例:セキュリティと現場利用の両立

情報システム部門が中心となって、セキュリティと現場利用を両立させるためのChatGPT/Gemini活用事例を紹介します。
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配送現場で起きたAIなりすまし:DoorDashの対応が示す企業AIリスクの現実

生成AIの活用が進む中で、企業が直面するリスクはモデルの精度や情報漏洩だけではなくなっています。実際の業務現場で、AIが「人のふりをする」形で悪用されるケースが現れ始めました。米国のフードデリバリー大手であるDoorDashが、AIを使って...
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オープンソース画像生成AI「Qwen-Image-2512」登場!Googleの高品質モデルに対抗する企業向け選択肢

高品質な画像生成AIが、ついに業務インフラの一部として語られる時代に入りました。Googleが提供する高性能な画像生成モデルは、文字入り資料やインフォグラフィックといった企業用途の水準を一段引き上げました。その一方で、クローズドな提供形態や...
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NotionのAIが飛躍した理由複雑さを捨てて「シンプル」に振り切った設計思想とは

Notionが提供するAI機能が大きな成果を上げた背景には、最先端技術の積み上げではなく、「複雑さを捨てる」という意外な判断がありました。高度なコード生成や重厚なデータ設計を追求するのではなく、人が読んで理解できるシンプルな表現や設計に立ち...
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MetaがManusを買収した理由:企業AIは「モデル」から「実行レイヤー」の時代へ

MetaがManusを買収した背景を整理しながら、日本企業のIT担当者が自社のAI戦略を考える上で押さえておくべき視点を解説します。
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生成AIへの規制が本格化:Grokを巡る各国調査が企業利用に突きつけるリスクとは

生成AIを巡る規制が世界各国で本格化しています。Grokを巡る調査や是正要求をもとに、企業が生成AIを業務利用する際に直面するリスクと、IT担当者が今考えるべき対策の視点を解説します。
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営業業務を効率化するChatGPT/Gemini活用事例

営業業務を効率化する生成AI活用事例を紹介。顧客・案件管理、商談準備、商談記録、提案書や営業メール作成など、企業の営業部門で実践できるAI活用の具体例を解説します。
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