問題 1
(応用問題) 企業が実効性のあるAIガバナンス体制を構築・運用していく上で、組織的に重要となる要素として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 2
テキストだけでなく、画像、音声、動画など、複数の異なる種類の情報（モダリティ）を統合的に扱うことができるAIの能力を指す言葉として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 3
著名な発明家であり未来学者であるレイ・カーツワイルが、自身の著書などでシンギュラリティ（技術的特異点）が到来すると予測している年は西暦何年か、最も広く知られているものを1つ選びなさい。
問題 4
AI研究に対する期待が過剰に高まった後、技術的な限界や実用化の困難さから、研究資金の削減や社会的な関心の低下が起こった時期を指す言葉として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 5
生成AIが生成したコンテンツが、既存の著作物と類似していた場合に、著作権侵害となるかどうかの判断に関する記述として、現在の一般的な考え方に最も近いものを1つ選びなさい。
問題 6
(シナリオ問題) 企業が自社の広告キャンペーンに、画像生成AIで作成したイラストを使用することを検討している。この際、著作権侵害のリスクを低減するために、企業が取るべき行動として最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 7
大規模言語モデル（LLM）がテキストを生成する際に、生成される単語のランダム性（多様性）を調整するためのパラメータとして、一般的に用いられるものを1つ選びなさい。この値を高くすると、より多様で創造的な出力が得られる傾向があります。
問題 8
(シナリオ問題) 新しいフィットネスサービスのマーケティング戦略を立案するために、ターゲット顧客の代表的な人物像である「ペルソナ」を作成したい。テキスト生成AIにペルソナの草案を作成させる際、よりリアルで活用しやすいペルソナを得るために、プロンプトに含めるべき要素として最も適切なものはどれか、1つ選びなさい。
問題 9
(応用問題) AIシステムの判断結果に対して、その根拠やプロセスを事後的に検証・説明できるようにすること（アカウンタビリティ）を確保するために重要となる考え方や技術要素として、適切なものを1つ選びなさい。
問題 10
日本の個人情報保護法において、「個人情報」とは何を指すと定義されているか、最も基本的な要素を含む説明を1つ選びなさい。
問題 11
(応用問題) ChatGPTの「GPTs」機能を利用して、自社の製品マニュアルに関する質問に答えるカスタムAIを作成したい。このカスタムAIに専門知識を与える最も効果的な方法は何か、1つ選びなさい。
問題 12
AIの開発者や提供者、利用者が尊重すべき原則として国際的に議論されている「AI社会原則」に含まれる項目として、適切でないものを1つ選びなさい。
問題 13
(応用問題) ChatGPT, Gemini, Claudeなどの主要LLMの性能を比較する際に、留意すべき点として最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 14
(応用問題) LLMのテキスト生成において、出力の多様性を制御するパラメータであるTemperatureとTop-pの使い分けに関する一般的な考え方として、適切なものを1つ選びなさい。
問題 15
(応用問題) 大規模言語モデル(LLM)が、時に簡単な計算問題（例：複数桁の掛け算）でさえ間違えることがある。その主な理由として最も考えられるものは何か、適切な説明を1つ選びなさい。
問題 16
「AI事業者ガイドライン」において、特に社会への影響が大きいと考えられる「高度なAIシステム」に関係する事業者（主に開発者・提供者）に対して求められている追加的な指針に関する考え方として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 17
(応用問題) 伝統的なルールベースAIと、近年の主流である機械学習（特に深層学習）AIを比較した場合の一般的な特徴として、適切な記述を1つ選びなさい。
問題 18
Transformerモデルは、RNNのようにシーケンスを順番に処理する構造を持たないため、入力された単語の順序情報をモデルに与える必要があります。このために用いられる手法を何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 19
(応用問題) AI開発・利用における「プライバシー保護の原則」に関する記述として、最も重要な考え方を反映しているものを1つ選びなさい。
問題 20
(応用問題) テキスト生成AI（LLM）は、時として事実に基づかない情報（ハルシネーション）を生成することがある。AIが生成した情報の信頼性を確認するために、利用者が取るべき行動として最も適切なものを1つ選びなさい。