問題 1
(シナリオ問題) 企業内で従業員から新規事業アイデアを募集し、その初期評価（例：斬新性、市場性、実現可能性などのスコアリング）にAIを活用するシステムを導入することを検討している。このシステムを導入・運用する上で、倫理的な観点から特に配慮すべき点は何か、最も重要なものを1つ選びなさい。
問題 2
(応用問題) 大規模言語モデル(LLM)の開発・利用における「事前学習」と「ファインチューニング」の関係についての説明として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 3
不正競争防止法で保護される「営業秘密」として認められるための3つの要件に含まれないものを1つ選びなさい。
問題 4
自社の商品やサービスを他社のものと区別するための文字、図形、記号、立体的形状などの「マーク」（商標）を保護する権利として、最も適切なものを1つ選びなさい。これにより、ブランドイメージや信用の保護が図られます。
問題 5
有名人や著名人の氏名や肖像などが持つ、顧客を引きつける力（顧客誘引力）という経済的な価値（財産的価値）を保護する権利として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 6
ニューラルネットワークにおいて、複数の入力信号にそれぞれの重みを掛けて合計し、その値がある閾値を超えた場合に次のニューロンへ信号を出力（発火）するかどうかを決定する関数を一般に何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 7
大規模言語モデル（LLM）にタスクを実行させる際に、タスクの具体的な実行例をプロンプトに含めずに、タスクの指示のみを与える手法を何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 8
（応用問題）ある小説家が、生成AIに「未来都市を舞台にしたSF小説の斬新なアイデアを5つ提案してください」と指示し、AIが5つのアイデアを生成した。このAIが生成した「アイデア」そのものに関する著作権の考え方として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 9
「シンギュラリティ（技術的特異点）」という概念を、AIやコンピュータネットワークに関連付けて広く紹介し、特に「知能爆発」が起こる可能性について言及したとされる、著名な数学者でありSF作家は誰か、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 10
(シナリオ問題) あなたは、自社が属する業界の最新技術動向に関するレポートを作成する必要がある。テキスト生成AIに情報収集と要約を依頼する場合、最も注意すべき点は何か、1つ選びなさい。
問題 11
特定の個人を識別することができないように個人情報を加工し、かつ、その個人情報を復元することができないようにした情報のことを、個人情報保護法では何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 12
インターネットやデジタル技術を利用する上で、単にスキルを持つだけでなく、オンラインコミュニティの責任ある一員として、倫理的に、安全に、そして法を守って行動するための規範や能力を指す概念として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 13
(シナリオ問題) 競合製品Aに関するオンライン上の顧客レビューを大量に収集しました。テキスト生成AI（データ分析機能付き）を使って、これらのレビューから競合製品の強みと弱みを分析させたいと考えています。より的確な分析結果を得るために、プロンプトでAIに指示すべき最も重要なことは何か、1つ選びなさい。
問題 14
(シナリオ問題) 重要なビジネス文書を作成し、提出前にテキスト生成AIによる文章校正ツールを使って誤字脱字や文法的な誤りをチェックした。このAI校正ツールを利用する上での限界や注意点として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 15
(応用問題) ChatGPT, Gemini, Claudeなどの主要LLMの性能を比較する際に、留意すべき点として最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 16
BERTの事前学習で用いられる主要なタスクの一つであるMLM (Masked Language Model) とは、どのようなタスクか、最も適切な説明を1つ選びなさい。
問題 17
(シナリオ問題) 新しいウェブサイトのトップページのデザイン案について、画像生成AIを使って複数のアイデアを得たい。多様で魅力的なデザイン案を引き出すために、プロンプトを作成する上で最も効果的なアプローチはどれか、1つ選びなさい。
問題 18
(応用問題) AI（特に深層学習モデル）の判断根拠や内部動作を人間が理解できるようにするための技術や研究分野を指す言葉として、最も適切なものを1つ選びなさい。「透明性」や「アカウンタビリティ」の確保に貢献します。
問題 19
(応用問題) AIシステムの判断結果に対して、その根拠やプロセスを事後的に検証・説明できるようにすること（アカウンタビリティ）を確保するために重要となる考え方や技術要素として、適切なものを1つ選びなさい。
問題 20
攻撃者が、ターゲットを信用させるために、事前に調査した情報に基づいて、もっともらしい口実（プレテキスト）を用意し、特定の役割（例：ITサポート担当者、同僚）になりすまして近づき、情報を引き出そうとするソーシャルエンジニアリングの手法を何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。