問題 1
(応用問題) 企業が自社サービスにLLMを組み込む際に、オープンソースLLMを採用する場合の主なメリットとデメリットの組み合わせとして、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 2
Googleが開発した、テキスト、画像、音声、動画などを統合的に扱うことができるネイティブなマルチモーダルAIモデルであり、性能に応じてUltra, Pro, Nanoといった複数のバリエーションが提供されているモデルを何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 3
AI研究に対する期待が過剰に高まった後、技術的な限界や実用化の困難さから、研究資金の削減や社会的な関心の低下が起こった時期を指す言葉として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 4
OpenAIのSoraと並んで、テキストや画像から高品質な動画を生成するAIモデルとして注目されているサービスやモデルの例として、適切なものを1つ選びなさい。（2024年9月時点）
問題 5
BERTと比較して大幅にパラメータ数を削減し、軽量化を実現しながらも、同等またはそれ以上の性能を達成することを目指したモデルを何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。「A Lite BERT」を意味します。
問題 6
(横断的問題/Chapter 1, 5) 大規模言語モデル(LLM)における転移学習の考え方と、プロンプティング（特にFew-Shotプロンプティング）の関係について、最も適切な説明を1つ選びなさい。
問題 7
(応用問題) ChatGPT, Gemini, Claudeなどの主要LLMの性能を比較する際に、留意すべき点として最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 8
(応用問題) 大量のデータセット（例：インターネット上のテキスト、大量の画像）を用いて事前に訓練された、汎用的な知識や特徴抽出能力を持つAIモデルのことを一般に何と呼ぶか。これらのモデルをベースに、特定のタスクに合わせて追加学習（ファインチューニング）を行うことで、効率的に高性能なAIを開発できる。
問題 9
自然法則を利用した技術的思想の創作のうち高度なものである「発明」を保護する権利であり、権利者は一定期間、その発明を独占的に実施（製造、販売など）できる権利として、最も適切なものを1つ選びなさい。権利取得には特許庁への出願と審査が必要です。
問題 10
ChatGPTの基盤となっているGPTシリーズのモデルに関する記述として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 11
(シナリオ問題) あなたは画像生成AIサービスを利用して、会社のウェブサイトやパンフレットに使用するイラストを作成した。これらの生成画像を商業目的で利用する前に、必ず確認すべき最も重要なことは何か、1つ選びなさい。
問題 12
SMS（ショートメッセージサービス）を利用して、金融機関や有名企業などを装い、偽のWebサイトへ誘導して個人情報や認証情報を詐取しようとするサイバー攻撃の手法を何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 13
AIモデル（特に画像認識モデル）の学習において、既存の訓練データに対して回転、反転、明るさ調整、ノイズ追加などの変換を加えて、データの量を擬似的に増やす手法を何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 14
(シナリオ問題) 専門的な内容（例：医療、法律）を含む文書を、テキスト生成AIを用いて翻訳したい。翻訳の品質と一貫性を高めるために、プロンプトに追加情報として与えることが特に有効と考えられるものは何か、1つ選びなさい。
問題 15
(応用問題) 中国における大規模言語モデル(LLM)開発・利用に関する特徴や状況として、適切な記述を1つ選びなさい。
問題 16
(シナリオ問題) 採用活動で使用する職務記述書（Job Description）の作成をテキスト生成AIに依頼した。その際、意図せず性別に関するバイアス（例：特定の職種に男性的な言葉遣いを多用する）が含まれてしまい、多様な人材の応募を妨げてしまうリスクを避けるために、プロンプトや利用方法でどのような配慮が必要か、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 17
ChatGPT以外に、テキスト生成や対話を行うことができる代表的な大規模言語モデルまたはそのサービスとして、適切でないものを1つ選びなさい。（2024年9月時点）
問題 18
(応用問題) 与えられた目標を達成するために、自律的に計画を立て、必要な情報を収集したり、他のツールやサービス（API経由など）と連携したりしながら、タスクを実行していく能力を持つAIシステムを指す概念として、近年注目されているものは何か、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 19
不特定多数を狙うフィッシングとは異なり、特定の個人や組織を標的として、その標的の状況や人間関係などを事前に調査した上で、巧妙にカスタマイズされた偽のメールなどを送りつけ、機密情報を詐取したりマルウェアに感染させたりする攻撃手法を何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 20
(応用問題) 機械学習プロジェクトにおいて、元の生データからモデルの学習に有効な特徴量を設計・選択・変換するプロセス（特徴量エンジニアリング）が重要とされる主な理由は何か、最も適切なものを1つ選びなさい。