問題 1

(応用問題) 企業がAIガバナンスに取り組む際に、まず最初に設定すべき「AIガバナンス・ゴール」とは何か、最も重要な要素を述べたものを1つ選びなさい。

問題 2

(応用問題) 画像認識モデルの学習において、データの水増し(Data Augmentation)として行われる一般的な画像処理の例として、適切でないものを1つ選びなさい。

問題 3

(応用問題) ある企業の過去の売上データ(Input Data)を分析し、来期の売上予測とその根拠を報告書形式で生成させたい。このタスクをLLMに依頼する際、より精度の高い結果を得るために、どのようなプロンプティング要素を組み合わせることが効果的と考えられるか、最も適切な組み合わせを1つ選びなさい。

問題 4

人間が日常的に使っている言葉(自然言語)をコンピュータが処理・分析・生成する技術分野の総称として、最も適切なものを1つ選びなさい。ChatGPTなどのLLMもこの分野に含まれます。

問題 5

他人の商品やサービスの表示を無断で使用する行為、他社の営業秘密を不正に取得・使用する行為などを規制し、事業者間の公正な競争を確保することを目的とした法律として、最も適切なものを1つ選びなさい。

問題 6

Googleが開発した、テキスト、画像、音声、動画などを統合的に扱うことができるネイティブなマルチモーダルAIモデルであり、性能に応じてUltra, Pro, Nanoといった複数のバリエーションが提供されているモデルを何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。

問題 7

(シナリオ問題)ある金融機関が、住宅ローンの審査プロセスにAIを導入することを検討しています。AIガバナンスの観点から、導入前にまず実施すべき「環境・リスク分析」において考慮すべき事項として、最も重要度が高いと考えられるものを1つ選びなさい。

問題 8

VAE(変分自己符号化器)において、入力データを低次元の確率分布(通常は正規分布)に圧縮する役割を持つ部分を何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。

問題 9

(シナリオ問題) 新しい写真加工アプリ(Webサービス)を利用し始めようとしている。個人情報保護の観点から、利用を開始する前に必ず確認すべき最も重要なドキュメントは何か、適切なものを1つ選びなさい。

問題 10

2024年にOpenAIが発表した、テキスト、音声、画像を統合的に扱い、特に人間とほぼ同じ応答速度(レイテンシ)でのリアルタイム音声対話能力を大幅に向上させたモデルを何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。

問題 11

生成AIが生成したコンテンツが、既存の著作物と類似していた場合に、著作権侵害となるかどうかの判断に関する記述として、現在の一般的な考え方に最も近いものを1つ選びなさい。

問題 12

情報リテラシーを構成する要素に関する記述として、適切でないものを1つ選びなさい。

問題 13

(シナリオ問題) オンライン会議の内容から議事録を作成する業務を効率化したい。音声認識技術とテキスト生成AI(LLM)を組み合わせることで、どのような支援が期待できるか、最も可能性の高いものを1つ選びなさい。

問題 14

OpenAIのSoraと並んで、テキストや画像から高品質な動画を生成するAIモデルとして注目されているサービスやモデルの例として、適切なものを1つ選びなさい。(2024年9月時点)

問題 15

インターネット上の情報の真偽を見極め、適切に評価・活用し、安全かつ倫理的に利用するための能力やスキルの総称として、最も適切なものを1つ選びなさい。

問題 16

(シナリオ問題) あるAI開発者(A社)が汎用的な画像認識AIモデルを開発し、それをAI提供者(B社)が特定の用途(例:工場での不良品検知システム)向けにカスタマイズして、最終的にAI利用者(C社)の工場に導入した。導入後、AIが特定の条件下で不良品を見逃す問題が発生した場合、「AI事業者ガイドライン」の考え方に基づくと、責任の所在や対応はどうなる可能性が高いか。最も適切なものを1つ選びなさい。

問題 17

(シナリオ問題)複雑な技術的概念(例:ブロックチェーン)について、専門知識のない顧客に説明する必要がある。テキスト生成AIに説明文を作成させる際、顧客の理解を助けるためにどのようなプロンプティングの工夫が考えられるか、最も効果的なものを1つ選びなさい。

問題 18

現在、画像認識、音声アシスタント、レコメンデーションシステムなど、特定のタスクに特化して能力を発揮するAIは、一般的にどのように分類されるか、最も適切なものを1つ選びなさい。

問題 19

ニューラルネットワークの中でも、特に多数の層(隠れ層)を深く重ねることによって、データからより複雑で抽象的な特徴を階層的に学習することを可能にした技術やモデル群の総称として、最も適切なものを1つ選びなさい。

問題 20

(応用問題) ある企業が、有名なスポーツ選手の氏名や肖像を無断で自社製品の広告に使用した。この行為が主に侵害する可能性のある権利として、最も適切なものを1つ選びなさい。
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