Copilot StudioがもたらすAI自動化の新時代「Computer Use」機能の全貌とインパクト
どうすればより実用的にAIを活用できるのか？
Microsoftが発表したCopilot Studioの「Computer Use」機能は、まさにその答えとなる可能性を秘めています。この記事では、Copilot Studioの新機能がもたらす変化や活用例、他社との違い、導入時の注意点まで詳しく解説します。
この記事の内容は上記のGPTマスター放送室でわかりやすく音声で解説しています。
「Computer Use」機能の革新性 ― APIの壁を超えるブレイクスルー
2025年4月、MicrosoftはCopilot Studioに画期的な新機能「Computer Use」を搭載しました。この技術の本質は簡潔に言えば「AIエージェントによるヒューマンライクなコンピュータ操作の実現」です。
従来、AIによる業務自動化には大きな制約がありました。それは「API（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）」の存在が必須だったことです。APIとは、異なるソフトウェア同士が情報をやり取りするための「デジタル接続口」のようなもので、これがないとAIはアプリケーションを直接制御できませんでした。
しかし現実のビジネス環境では、多くの業務システムやレガシーアプリケーションにAPIが実装されておらず、この「APIの壁」がAI活用の大きな障壁となっていました。
Computer UseがAPIの壁を取り払う
「Computer Use」機能はこの課題を根本から解決します。APIの有無にかかわらず、人間が操作できるあらゆるアプリケーションをAIエージェントが認識・操作できるようになったのです。具体的には、ウェブサイトやデスクトップアプリケーションのボタンクリック、メニュー選択、テキスト入力など、これまで人間しかできなかった「画面操作」をAIが代行します。
Microsoftのビジネス＆インダストリー部門Copilot担当副社長、チャールズ・ラマナ氏は「人が使えるアプリなら、エージェントも使える」と端的に表現しています。これはOpenAIの「Operator」やAnthropic Claudeの同名機能と概念的には類似していますが、Microsoft独自のビジネスプラットフォーム統合により、企業向け実用性が大幅に高められています。
AIが実現する現実的な業務自動化のシナリオ
「Computer Use」機能の登場によって、AIがどんな業務を自動化できるのでしょうか。Copilot Studioでは、データ入力やマーケットリサーチ、請求書処理など、多岐にわたる作業の自動化が現実のものとなります。
具体例１：経理作業の自動化
経理部門では毎月末、担当者が数百件の請求書PDFと格闘する光景が一般的です。各PDFから金額、取引先、日付、請求項目などを抽出し、会計システムの適切なフィールドに手作業で転記する作業は、膨大な時間と高い集中力を要求します。ミスが発生すれば修正作業も発生し、月次決算の遅延リスクにもつながります。
「Computer Use」機能を実装したAIエージェントは、この一連のプロセスを自動化します。
- PDFファイルを自動で開き、視覚的に請求書を認識
- 必要情報（金額、日付、取引先など）を正確に抽出
- 会計システムの適切な入力フィールドに自動転記
- データの整合性チェックと例外処理
これにより、従来8時間要していた月次請求書処理が約1時間で完了するようになり、経理担当者は戦略的業務や分析作業に時間を振り向けられるようになります。さらに、人為的ミスの削減により、データ品質も向上します。
具体例２：市場調査の自動化
市場調査の分野でもAIの活躍が見込まれます。ウェブ上のさまざまなサイトを巡回し、価格や在庫情報を収集・整理するなど、これまで人手に頼っていた「調査系」業務も自動化の対象となります。
さらに、「Computer Use」機能はアプリやウェブサイトのボタンや画面の変化を自動で検知し、変化に柔軟に対応できる点も大きな特徴です。これにより、システムやUIがアップデートされた時もAIエージェントの作業が途中で止まるリスクが減り、安定した自動化運用が可能になります。
他社AIとの違い――Copilot Studio独自の強み
Microsoftの「Computer Use」機能は、OpenAIやAnthropicなど他社が提供する類似サービスと何が違うのでしょうか。
最大の特徴は、Copilot Studioがもともと企業向けの業務自動化プラットフォームとして設計されている点です。Microsoft 365やPower Platformとの親和性が高く、既存の業務システムやアプリとの連携がスムーズです。
AIエージェントの行動範囲は自由に設計可能
さらに、Copilot Studioはより多くのウェブサイトやアプリケーションと連携できる柔軟性を備えています。OpenAIの「Actions」などは、現時点で利用できるパートナーサイトが限定されていますが、Copilot Studioでは開発者が自社のニーズに合わせてAIエージェントの行動範囲を自由に設計できるのがポイントです。
また、Microsoftはエンタープライズ領域のセキュリティやデータ管理に定評があり、Copilot StudioのAIエージェントもその恩恵を受けています。企業データを安全に扱いつつ、業務自動化を進められるため、特に大規模組織や金融・医療など規制の厳しい業界でも導入が進むことが予想されます。
導入するうえでの注意点と今後の課題
「Computer Use」機能は非常に魅力的ですが、導入にあたってはいくつか注意すべき点もあります。まず、AIが画面操作を行う際には、アプリやウェブサイトのUI（ユーザーインターフェース）が大きく変わると、AIエージェントが正しく認識・操作できなくなるリスクがあります。
Microsoftは画面の変化を自動検出する仕組みを実装していると説明していますが、複雑な業務フローや頻繁に改修が入るシステムでは慎重な検証が不可欠です。
AIによる不正操作や誤操作の可能性も？
AIエージェントが行った操作の記録や監査がどこまで厳密に取れるのかも重要なポイントです。業務自動化が進むほど、AIによる「不正操作」や「誤操作」が業務全体に及ぼす影響も大きくなります。運用開始後も、定期的なモニタリングやエージェントの行動ログの確認、必要に応じた再学習・修正が求められるでしょう。
さらに、AIが人間の代わりに業務を担うことへの現場の心理的な抵抗も無視できません。AIと人間が協働する新しい働き方をどう定義し、現場に根付かせていくか――現場教育や業務設計の見直しも今後の大きな課題です。
Microsoft Copilot Studioの「Computer Use」：まとめ
AIが“パソコンを使う”時代は、すでに始まっています。Microsoft Copilot Studioの「Computer Use」機能は、APIの壁を超え、より現実的で柔軟な業務自動化を可能にしました。
今後、AIと人間が協力して新しい価値を生み出す現場がますます増えるはずです。技術と制度、そして働く人の意識変革――三位一体で進化するAI時代の波を、私たち自身の力で乗りこなしていきましょう。
