生成AI活用の成功事例に学ぶ:社内展開を成功させた企業の共通点とは

AI活用ブログ
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生成AIは、もはや一部のテック企業だけが使いこなすツールではなく、あらゆる業界・業種に広がりを見せています。しかしながら、ツールを導入しただけでは成果につながらず、期待外れに終わるケースも少なくありません。一方で、社内全体に生成AIを定着させ、業務改善・生産性向上につなげている企業も確実に存在します。

本記事では、生成AI活用の成功企業に共通するポイントを整理しながら、社内展開のヒントを探ります。


最近「社外に出せないデータで生成AIを使いたい」という相談をよく聞きます。ChatGPTの利用は社内で禁止されているそうです。セキュリティやコスト面が気になる企業には、社内のローカル環境で動かせる仕組みがあることはご存知ですか?

生成AIの社内導入に成功している企業に見られる共通点5つ

1. トップの理解とメッセージ発信がある

生成AIを社内に定着させている企業の多くは、経営層や部門長レベルが「AIは戦略的投資である」と認識しており、現場任せにせず、自ら発信する姿勢を持っています。

たとえば、ある中堅IT企業では、社長が自らChatGPTの研修動画に出演し、生成AI活用の重要性を社員に語りました。このようなメッセージは現場に安心感を与え、活用推進の大きな後押しになります。

2. 小さく始めて、成果「見える化」している

成功企業は、一度に全社展開しようとはしません。まずはマーケティング、カスタマーサポート、人事など、比較的導入しやすい部署でPoC(概念実証)を実施し、定量的・定性的な成果を明示します。

ある製造業では、生成AIで日報作成を自動化した結果、年間で約300時間の削減効果が得られたことを社内に共有。これが社内全体への展開を後押ししました。

3. AI活用のルールとガイドラインが整備されている

「自由に使っていい」とするだけでは、情報漏洩や誤情報の拡散といったリスクが懸念されます。成功企業では、利用範囲・注意点・NGケースを明記した社内ルールを整備し、安心して使える環境を整えています。

Google WorkspaceやMicrosoft 365といった既存のクラウド環境と連携することで、セキュアな運用が実現しているケースもあります。

4. 現場主導でノウハウが共有されている

生成AIの活用は、業務内容や課題ごとに最適な使い方が異なります。そのため、成功企業では「現場から現場へ」ノウハウが流れる仕組みが作られています。

たとえば、社内チャットツールに「AI活用Tips」チャンネルを設け、日々の活用例を社員同士で共有することで、使い方の幅が自然に広がっていきます。

5. 評価指標(KPI)にAI活用を組み込んでいる

生成AIの導入効果を検証するには、従来と異なる評価軸が必要です。成功企業では、「資料作成時間の削減」「提案の質向上」「問い合わせ対応数の増加」など、AIによる成果を可視化するKPIを定めています。

これにより、導入効果が組織内で明示され、活用が“属人的”なものから“仕組み”に変わっていきます。

成功事例から学ぶ、業種別の活用アイデア

実際に、どのような活用がなされているのでしょうか。いくつかの業種別に成功事例を簡単にご紹介します。

● 製造業:技術文書・マニュアルの生成

ベテランの知見をもとにした社内マニュアルの作成にChatGPTを活用すると、形式や表現を統一しやすくなり、若手の教育コストも削減します。

● 小売・EC:商品説明の自動生成

商品ページやSNS投稿文をAIで作成すると、担当者の時間が1/3に削減され、ABテストによる訴求改善もスピーディに行えるようになります。

● 不動産:問い合わせ対応の自動化

よくある質問や物件紹介をAIチャットに任せ、営業担当が商談に集中できる体制を構築すると、対応件数が約150%に向上します。

● 教育機関:カリキュラム・教材作成の補助

教員がAIを活用して授業設計や教材案を作成すると、発想の幅が広がり、教育の質向上につながる好事例になります。

生成AI活用を社内展開するための3つのステップ

成功事例に学びつつ、自社に合った導入と展開を進めるには、次の3ステップが有効です。

ステップ1:社内啓蒙と心理的ハードルの解消

まずは生成AIに関する研修や勉強会を実施し、漠然とした不安や誤解を取り除きましょう。「業務効率化のために使う」という意図を明確に伝えることが重要です。

ステップ2:一部門でPoCを実施し、成果を共有

いきなり全社展開せず、まずは活用しやすい部署で小さくスタート。業務フローのどこをAIで代替するかを明確にし、成果を“見える化”して他部署に展開する材料にしましょう。

ステップ3:ガイドライン・KPI・共有環境の整備

導入を広げていく段階では、ルールと成果指標を定めることが欠かせません。さらに、ナレッジを蓄積・共有できる社内ポータルの活用も有効です。

まとめ:成功の鍵は「文化」と「仕組み」

生成AIを業務に取り入れるうえで、最も重要なのは「社内の文化」と「共有の仕組み」です。成功企業に共通するのは、単にツールを使うのではなく、現場で使いやすい土壌を整えていること

まずは小さく始めて、成果を共有し、安心して使える環境を築くこと。それが、生成AIを全社展開し、成果につなげる最短ルートとなるでしょう。

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会社ではChatGPTは使えない?情報漏洩が心配?

ある日本企業に対する調査では、72%が業務でのChatGPT利用を禁止していると報告されています。社内の機密情報がChatGPTのモデルに学習されて、情報漏洩の可能性を懸念しているためです。

そのため、インターネットに接続されていないオンプレミス環境で自社独自の生成AIを導入する動きが注目されています。ランニングコストを抑えながら、医療、金融、製造業など機密データを扱う企業の課題を解決し、自社独自の生成AIを導入可能です。サービスの詳細は以下をご覧ください。

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監修者:服部 一馬

フィクスドスター㈱ 代表取締役 / ITコンサルタント / AIビジネス活用アドバイザー

非エンジニアながら、最新のAI技術トレンドに精通し、企業のDX推進やIT活用戦略の策定をサポート。特に経営層や非技術職に向けた「AIのビジネス活用」に関する解説力には定評がある。
「AIはエンジニアだけのものではない。ビジネスにどう活かすかがカギだ」という理念のもと、企業のデジタル変革と競争力強化を支援するプロフェッショナルとして活動中。ビジネスとテクノロジーをつなぐ存在として、最新AI動向の普及と活用支援に力を入れている。

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