ChatGPTやClaudeを社内利用するときのリスクと対策まとめ

生成AIの活用がビジネスシーンで広がるなか、「ChatGPT」や「Claude」などの大規模言語モデル（LLM）を業務に取り入れる企業が増えています。しかし生成AIは便利な一方で、情報漏えいや誤情報など、企業にとって無視できないリスクも存在します。

この記事では、ChatGPTやClaudeを社内で安全かつ効果的に利用するためのポイントを、想定されるリスクとその対策の観点からまとめます。

ChatGPTやClaudeを社内利用する際の主なリスク

まずは、生成AIを業務で使う際に起こり得るリスクを整理しておきましょう。

無料版のChatGPTなどでは、ユーザーが入力した情報がAIの学習に使われる可能性があります。業務文書や顧客情報などをそのまま入力することで、意図せず外部に情報が残るリスクがあります。

ChatGPTやClaudeは、もっともらしい文章を出力する反面、事実と異なる情報を自信たっぷりに提示することがあります。これが社内の判断やレポートに組み込まれると、誤解や意思決定ミスにつながる危険性があります。

生成されたテキストが既存の著作物に類似しているケースや、不適切な表現が混じる可能性もゼロではありません。また、従業員が業務外利用をするケースもあり、社内ポリシーの整備が求められます。

誰がどのように生成AIを使っているかを把握できない状態は、内部統制の観点からリスクです。個人アカウントでの無断利用が発生している企業も珍しくありません。

では、上記のようなリスクにどう対応すれば良いのでしょうか。以下に、具体的な対策例を挙げていきます。

OpenAIやAnthropicは、企業利用を前提としたプランを提供しています。

業務での利用は、個人向け無料プランではなく、企業向けプランの導入が基本です。

生成AIの社内利用に関するルールを文書化し、社内に周知することが不可欠です。たとえば、以下のような項目を盛り込みます。

ガイドラインの内容は、定期的に見直して更新しましょう。

ChatGPTやClaudeを導入する際は、SSO（シングルサインオン）や管理者ポータルの活用が有効です。ChatGPT EnterpriseではSAML SSOが、Claude Teamではユーザー管理機能が利用可能で、誰が何にアクセスしたかを可視化できます。

加えて、利用ログの取得やプロンプト履歴の保存・監査が可能なツールを組み合わせると、内部統制の観点からも安心です。

生成AIの出力をそのまま使うのではなく、必ず人の目でチェックするフローを取り入れることが重要です。とくに社外に出す文書やレポート、提案書などでは、ハルシネーションのリスクを最小化するため、専門知識を持った担当者がファクトチェックを行うことが求められます。

どちらのツールも進化が速いため、最新の機能アップデート情報は随時チェックが必要です。

リスク対策とあわせて、社内で生成AIを定着させるための工夫も重要です。

いきなり全社導入ではなく、まずは一部チームや特定業務で試験的に導入し、使用感や活用事例を蓄積しましょう。「FAQ生成」「議事録要約」「マニュアルの草案作成」など、導入効果のわかりやすい業務から始めるのがおすすめです。

「使ってみたら便利だった」「こういう使い方が効果的だった」といった社内事例を共有し、活用の幅を広げていく風土づくりがカギとなります。社内勉強会やTips集の配布なども有効です。

導入後は、IT部門が中心となってガイドラインのメンテナンスや利用状況のモニタリングを継続しましょう。ユーザーからの問い合わせやトラブル対応に備えたサポート体制も検討すべきです。

生成AIの活用は、企業にとって競争力を高める大きなチャンスとなりますが、その導入には慎重なリスクマネジメントが必要です。ChatGPTやClaudeといった強力なツールを安全かつ効果的に使うためには、「正しいプランの選択」「社内ルールの整備」「人による確認」の3つが欠かせません。

これから導入を検討する企業のIT管理者の方々は、リスクを恐れるのではなく適切にコントロールする意識を持って生成AIの可能性を広げていきましょう。