AI活用ブログ

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ChatGPTの新機能「検索」が無料ユーザーにも解禁!

ChatGPT検索が無料ユーザーにも開放!OpenAIのChatGPTがまた一歩進化しました!待望のChatGPT Search(検索機能)が、ついに全ての無料ユーザーにも解放され、リアルタイム情報が簡単に手に入るようになりました。従来の検...
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XのAIチャットGrok 無料利用ガイド Grok3も無料?

2025年5月現在の情報を元に、Grokが無料でどこまで使えるのかを詳しく解説します。
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ChatGPTなど生成AIの安全性は?主要6社を比較

ChatGPTの安全性を再考する:AI安全性指数から学ぶべきことAI技術の急速な進歩は私たちの日常に変革をもたらしていますが、その反面、AIがもたらすリスクや課題も注目されています。OpenAIのChatGPTのような生成型AIが安全に利用...
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ChatGPTに新機能「プロジェクト」登場!基本的な使い方を解説

ChatGPTのプロジェクト機能とは何か? 基本的な使い方、共有、プロジェクト専用メモリ、ファイル上限、GoやPlusなどプラン別の違いを業務活用例を交えて解説します。
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Copilot Studioの使い方とChatGPTとの大きな違い

Copilot Studioの活用法とChatGPTとの徹底比較Microsoftが提供する「Copilot Studio」は、自然言語やローコードで独自のAIアシスタント「Copilot」を作成・カスタマイズできる強力なツールです。一方、...
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ChatGPTのAdvanced Voiceモードが進化「動画と画面共有」

OpenAIは、ChatGPTの新機能として「動画と画面共有」をAdvanced Voiceモードに追加しました。このアップデートは、ユーザーにさらにインタラクティブで楽しい体験を提供することを目指しています。今回はその詳細をご紹介します。...
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Gemini 2.0の使い方:Googleの最新AIがもたらす革新と活用事例

マルチモーダル対応とエージェント機能の強化で新時代へ2024年12月11日、Googleは最新のAIモデル「Gemini 2.0」を発表しました。このモデルは、AI技術の新たな時代を切り開くものとして注目されています。Gemini 2.0の...
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Apple IntelligenceでChatGPTの連携:Siriとライティングツールが進化

iOS 18.2リリース:ChatGPT連携でAppleデバイスがさらにスマートにAppleは最新のiOS 18.2、iPadOS 18.2、macOS Sequoia 15.2のアップデートで、OpenAIのChatGPTを自社製品に統合...
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OpenAI、動画生成AIモデル『Sora』の使い方と機能

OpenAIの新たなAIモデル「Sora」の概要と一般公開の意義OpenAIは2024年12月9日、テキストからビデオを生成するAIモデル「Sora」を一般公開しました。これにより、ユーザーは簡単なテキスト入力から高品質なビデオクリップを作...
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ChatGPTで自社データを活用するRAG構築

自社データや外部データをChatGPTで活用するには?近年、大規模言語モデル(LLM)の飛躍的な進化により、自然言語処理(NLP)分野は急速な変革を遂げています。その中でも、OpenAIが開発したChatGPTは、人間に近い自然言語応答能力...
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ChatGPT o1 Proモード:ChatGPT Proは何が違う?

OpenAIの「ChatGPT Pro」の画期的な技術革新がもたらす可能性と実用性について深掘りします。
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ChatGPTとTeamsを連携させる方法(Power Automate編)

Power Automate を使って ChatGPT を Microsoft Teams に連携させる方法を説明します。この方法では、Power Automate の「フロー」を使用して、Teams チャットと OpenAI API(Ch...
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CopilotとChatGPTにはどんな違いがある?導入方法、料金、活用シーン

CopilotとChatGPTの違いは?Microsoftが次々と発表しているCopilotサービスがありますが、OpenAIが提供するChatGPTと何が違うのか疑問に思ったことはないでしょうか?Microsoftは「Copilot」とい...
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生成AI導入が進まない理由とは?データで見る課題と解決策

生成AI導入の現状と課題:データに基づいた深掘り分析生成AIは、私たちの働き方や生活を大きく変える可能性を秘めた技術です。しかし、その導入には様々な課題も存在します。この記事では、MM総研の調査データなどを基に、生成AIの導入状況、利用方法...
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ローカルLLMをファインチューニングしRAG構築するステップ

ローカルLLMとは何か、ファインチューニングとRAGの違い、社内データ活用の方法を解説。Llama 4、Gemma 4、gpt-ossなど最新モデルや、権限管理、引用元表示、コスト、法人導入時の注意点までわかりやすく紹介します。
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ローカル環境でLlama(オープンソースLLM)を動かすステップ

この記事ではローカル環境でLlama(オープンソースLLM)を動かすステップをわかりやすく紹介します。
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ローカルLLMでプライバシー保護と手軽なチャットAI活用法

近年、ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)をパソコンやスマートフォンのローカル環境で動作させる「ローカルLLM」の普及が急速に進んでいます。この記事では、ローカルLLMでのプライバシー保護と手軽なチャットAI活用法について紹介します。
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ローカル環境でLLMを動かすツール – OllamaとLM Studioの比較

この記事では、ローカル環境でLLMを動かすツールであるOllamaとLM Studioを比較していきます。
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オンプレでの生成AI活用:高セキュリティと低コストを実現するローカルLLM

近年、生成AI(Generative AI)の活用の中でも、とくにオンプレミス環境で自社独自の生成AIを導入する動きが注目されています。本記事では、オンプレミスでの生成AI活用のポイントと成功事例を紹介し、そのメリットと導入時の注意点について解説します。
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ローカルLLMを使った日本語生成の実力を徹底解説

近年、生成AIの進化により、ローカル環境で大規模言語モデル(LLM)を活用する動きが活発化しています。とくに、日本語対応のローカルLLMは、セキュリティやプライバシーの観点から注目されています。本記事では、ローカルLLMを用いた日本語生成の実力を徹底解説します。
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