AI活用ブログ

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Claude Sonnet 4が切り拓くAI開発―100万トークン処理がもたらす進化とは

AIによる全コードベース解析が現実に:Anthropic Claudeの革新と開発現場へのインパクトAI技術の急速な進化が続く中、開発者や企業の多くが「AIは本当に複雑なソフトウェアや大規模データを理解できるのか?」と疑問や不安を抱えている...
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OpenAIがGPT-4oを復活させた理由とGPT-5への期待と課題

OpenAIのモデル切り替え騒動を徹底解説生成AIは日々進化し、私たちの生活や仕事に大きな影響を与えています。しかし、その進化のスピードに戸惑い、不安を感じている方も多いのではないでしょうか。特にOpenAIのChatGPTを利用している方...
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生成AIの導入費用はいくら?企業導入の相場・料金内訳・隠れコストまで徹底解説

はじめに:費用は「ライセンス+従量+内製・運用」の3層企業の生成AI導入コストは大きく、SaaSのアカウント課金(Copilot/ChatGPT/Claude/Gemini等)APIの従量課金(トークン課金)内製・運用(要件定義、評価、ガー...
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生成AI導入ロードマップ:PoC設計から本番展開までの手順とチェックリスト

生成AI導入は計画的に、しっかりと手順を踏みましょう生成AIの導入は「試す→広げる→標準化する」という段階を丁寧に踏むことが成功の鍵です。PoC(概念実証)が形だけで終わる現場に定着しないガバナンスが後追いになる・・・多くの失敗はこの順番の...
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AIエージェントがもたらす新たなセキュリティ脅威

AIがデスクトップを自在に操作する時代へ―AIエージェントの進化と危険性を徹底解説もし、あなたのパソコンやスマートフォンが、まるで映画「アイアンマン」のJ.A.R.V.I.Sのように自律的にタスクをこなすとしたら、あなたはその利便性にワクワ...
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OpenAIのGPT-5がもたらす混乱と進化—ChatGPTユーザーが直面した課題と期待

ChatGPTはどこへ向かうのか?GPT-5導入で露呈したAIとの“新しい関係”AIチャットボットの進化を身近に感じている今、OpenAIの新モデル「GPT-5」の登場は、多くのユーザーに期待と不安をもたらしました。この記事では、GPT-5...
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GoogleのノーコードAIアプリOpalで誰でもAI開発者に

“文章だけでアプリ開発”が現実に──Googleが公開したOpalの衝撃アプリ開発と聞くと、多くの人は「プログラミングの専門知識が必要」と感じるでしょう。しかし今、その常識が崩れつつあります。Googleが米国限定で試験提供を始めた「Opa...
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ついに登場「GPT-5」:日常から開発現場まで変えるAIの使い方

OpenAIの新主力「GPT-5」全貌解剖 ― AGIではないが“人類に最も近い”モデル2025年8月、OpenAIが待望の新世代大規模言語モデル「GPT-5」を正式発表しました。GPT-4から約2年半ぶりの大型アップデートとなる今回、性能...
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「AI担当は誰がやる?」社内における生成AI推進体制の作り方

生成AIを本格導入する際に欠かせない「社内のAI推進体制」について、役割分担や必要な視点をわかりやすく解説します。
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他社はこうして成功した!生成AI導入“失敗しない”推進プロセスの作り方

AI導入に成功した企業の共通点をもとに、失敗を避けるための推進ステップを解説します。
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IT担当者の悩みを解消!AI導入を妨げる壁とその壊し方

企業でAI導入が進まない理由を明らかにし、そこから脱却するための現実的なアプローチをご紹介します。
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そろそろChatGPT-5は公開?最新動向と今後の展望まとめ

2025年8月時点でわかっているGPT-5の開発状況や技術的な方向性、リリース時期の予測、そして私たちの仕事や社会に与えるインパクトについて整理していきます。
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Claude Opus4.1がAIコーディング市場を席巻:AnthropicとOpenAIの熾烈な覇権争い

最新AIモデル「Claude 4.1」を中心に、AIコーディング市場の今と今後を徹底解説します。
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人間のように“考え、書く”AIへ──Googleの「TTD-DR」が切り拓くリサーチの未来

従来のAIが抱えていた課題と、TTD-DRが実現した革新的なアプローチ、そのビジネス現場での活用可能性までをわかりやすく解説します。
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「gpt-oss」は本当に革新的か?OpenAI最新オープンソースLLMの評価と課題

OpenAIのgpt-oss公開がもたらすメリットと課題を徹底解説し、現場や業界で活用する際に押さえておくべきポイントを明らかにします。
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ChatGPT品質がオープンに!OpenAIの「gpt-oss」は何がすごいのか?

gpt-ossの概要・性能・活用可能性、さらには競合への影響までを整理し、企業や開発者にとって何が重要なのかをわかりやすく解説します。
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Flowiseを活用したAIエージェントで業務が激変─注目の事例10選

Flowiseを活用したAIエージェントで業務が激変──注目の事例10選生成AIの導入が一気に加速する中、ノーコード/ローコードでAIワークフローを構築できる Flowise が企業の生産性向上を牽引しています。ドラッグ&ドロップでエージェ...
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AIは考える力を手に入れた?Google Gemini 2.5 Deep Thinkの実力と未来

Gemini 2.5 Deep Thinkが示す新しい知性の形AIがついに「考える」時代に突入しました。Googleがリリースした最新モデル「Gemini 2.5 Deep Think」は、これまでのAIをはるかに超える“深い推論力”で話題...
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情報漏洩を防ぐ!生成AIセキュリティ対策10のチェックポイント【社内完結型AI導入ガイド】

企業が生成AIを安全に運用するために押さえておきたいセキュリティ対策の10のチェックポイントを解説します。
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ベンダーロックインを避ける!オープンソース vs 商用AIサービス徹底比較

ベンダーロックインを回避するために有効な選択肢であるオープンソース系AIと、安定性・機能性の高い商用AIサービスを、6つの観点から徹底比較します。
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