AI活用ブログ

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OpenAI Responses API強化:エージェントの長期記憶・シェル・Skillsで業務自動化を加速

AIエージェントの業務適用は、これまで「賢いが長く走れない」ことが最大の壁でした。数十往復の対話や多数のツール呼び出しを経ると、履歴が膨らんでトークン上限に到達し、重要な前提や手順が欠落して誤動作(幻覚)につながる。さらに、コード実行環境や...
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NanoClawとは?OpenClawの課題を解決するコンテナ隔離型AIエージェント基盤

生成AIエージェントが「PCや業務システムを横断して自律実行する」世界観は、営業・運用・開発の生産性を一段引き上げます。一方で、企業導入では“便利さ”と同じだけ“統制”が問われます。OpenClawは爆発的に普及した反面、「許可不要(per...
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Claude CoworkがWindows対応:業務自動化AIエージェントの実力と企業導入の要点

Anthropicの業務自動化AIエージェント「Claude Cowork」がWindowsに対応し、企業のデスクトップ環境(特にWindows比率が高い日本企業)で“ローカルファイルに触れて仕事を進めるAI”が現実的な選択肢になりました。...
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MiniMax M2.5とは?高性能AIを1/20コストで使う企業向け戦略

高性能AIの導入が進む一方で、B2B現場では「精度は欲しいが、請求額が怖くて回数を絞る」「PoCはできても本番の常用が難しい」という壁が残っていました。上海拠点のMiniMaxが公開した新モデル「M2.5」「M2.5 Lightning」は...
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Nvidia「DreamDojo」とは?4.4万時間の人間動画で学ぶロボット世界モデルの衝撃

人型ロボット(ヒューマノイド)の社会実装が進まない最大の理由は、ハードウェアよりも「現場で通用する知能」を作り込むコストにあります。物体の形状や材質、照明、作業台の高さ、想定外の障害物など、現実世界は変動要因だらけです。Nvidiaが公開し...
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2026年最新版!オープンソースLLM徹底比較5選:性能・ライセンス・実用性で企業が選ぶならどれ

2026年最新版のオープンソースLLMを徹底比較。gpt-oss、Qwen 3、DeepSeek-R1など主要5モデルを性能・ライセンス・実用性の観点から解説し、企業に最適な選択肢を整理します
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なぜPDFがAI活用のボトルネックになっているのか

生成AI活用が進まない原因はツールではなくPDFにあるかもしれません。なぜ日本企業ではPDFがAI活用のボトルネックになるのかをIT部門の視点で整理します。
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AIエージェント協調の課題と解決策:Internet of Cognition入門

複数のAIエージェントを組み合わせ、問い合わせ対応、業務自動化、意思決定支援までを一気通貫で回す「マルチエージェント」への期待が高まっています。ところが現場では「エージェント同士が会話(メッセージ交換)はできるのに、なぜか全体最適にならない...
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MistralのVoxtral Transcribe 2登場:オンデバイス音声AIで低コスト・高精度・高セキュリティを実現

Mistralが公開した「Voxtral Transcribe 2」は、音声をクラウドに送らずスマートフォンやPC上で処理できる“オンデバイス前提”の音声認識モデルです。企業にとって音声データは、顧客応対・医療面談・監査記録・設計レビューな...
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WordPress×Claude連携とは?新コネクタでできる分析・運用効率化

生成AIを業務に取り入れる企業が増える一方で、「社内データに触れさせたいが、権限や安全性が不安」「分析のために毎回ダッシュボードを開くのが手間」といった課題は残りがちです。こうした背景の中、WordPressがAnthropicのClaud...
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OpenClawが示す自律AIエージェント時代:企業が取るべき5つの戦略

自律AIエージェントは、もはや「チャットで相談する便利ツール」ではありません。OpenClawが象徴するのは、業務システムにログインし、ファイルを操作し、メッセージング基盤を移動しながら仕事を完遂する“権限を持った手のあるAI”が、一般社員...
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OpenAI Frontierとは?企業向けAIエージェント基盤で実運用を加速

生成AIの導入は、もはや一部の先進企業やIT部門だけのテーマではありません。営業、カスタマーサポート、法務、経理、製造、研究開発まで、あらゆる部門で「AIでできること」が急速に増えています。一方で現場からは「PoCはできたが本番に載らない」...
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GPT-5.3-Codex対Claude Opus 4.6:AIコーディング戦争と企業導入の論点

GPT-5.3-CodexとClaude Opus 4.6を企業導入視点で比較。AIコーディングの性能、業務自動化、セキュリティ、統制、コストまで整理し、開発現場で失敗しない判断軸を解説します。
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Claude Opus 4.6とは?1Mコンテキストとエージェント機能で業務を加速

Claude Opus 4.6とは何かを企業向けに解説。1Mコンテキストやエージェント機能、ベンチマーク評価、API新機能、導入時のポイントまで、実務視点でわかりやすく整理します。
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Xcode 26.3で実現するエージェント型コーディング:Claude/Codex統合の全貌

ソフトウェア開発の現場では、「仕様変更の頻度」「人材不足」「品質担保」の三重課題が常態化しています。Appleが提供する統合開発環境Xcode 26.3は、こうした課題に対して“エージェント型コーディング”という新しい解決策を持ち込みました...
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RAGの評価はそこじゃない:企業AIの信頼性を決める検索基盤設計

1. 企業規模でRAGが破綻する理由:検索は“機能”ではなく“基盤”になったRAG(Retrieval-Augmented Generation)は、LLMを自社データで“接地”させるための定番アーキテクチャとして急速に普及しました。しかし...
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RAG精度が上がらない原因は前処理:セマンティック分割と図表対応で解決

RAG(Retrieval-Augmented Generation)は「社内PDFを入れれば、LLMが知識を答えてくれる」という期待で導入が進みました。しかし、技術文書・規格書・手順書・安全マニュアルのような“構造が強い”ドキュメントでは...
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OpenAI「Codex」macOSアプリ登場:複数AIエージェントで開発を並列化する新常識

OpenAIが「Codex」macOSデスクトップアプリを公開し、AI支援開発の主戦場が“IDE内の補完”から“複数エージェントの運用”へ移りつつあります。B2Bの現場で重要なのは、個々のエンジニアの生産性向上に留まらず、開発組織のスループ...
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Vercel v0刷新で解決する“90%問題”:AI生成コードを既存基盤へ安全に本番投入

生成AIで「それっぽい画面」は数分で作れる一方、既存システムに組み込み、権限・監査・デプロイ手順を満たして本番投入する段階で止まる――これがいわゆる“90%問題”です。Vercelはv0を刷新し、プロトタイプ生成ツールから「既存リポジトリ上...
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Qwen3-Coder-Next解説:80B/3B MoEで実現する高速コーディングAI

Qwen3-Coder-Nextを企業向けに解説。80B/3Bの超疎MoE設計、262k長文コンテキスト、エージェント学習、ベンチマーク評価まで、開発生産性を高めるポイントを整理します。
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