マーケティング部門は、広告運用、コンテンツ制作、SNS運用、メルマガ配信、LP改善、レポーティングなど、やることが多く、しかも施策のスピードが求められる部門です。一方で、制作や集計の作業に時間を取られ、戦略設計や検証に十分な時間を割けないという課題も起きやすくなっています。担当者の経験やセンスに依存しやすい領域が多いことも、属人化や成果のばらつきにつながります。
こうした状況で注目されているのが、ChatGPT/Geminiを活用した業務の効率化です。本記事では、マーケティング部門で実務に落とし込みやすいChatGPT/Gemini活用事例を、広告運用とコンテンツ制作の両面から整理します。すぐ試せるユースケースと、成果につなげるための導入ポイントをまとめます。
第1章 クリエイティブ制作を効率化するChatGPT/Gemini活用事例
課題
マーケティング部門では、バナーやLP、記事、ホワイトペーパー、SNS投稿など、あらゆる施策でクリエイティブが必要になります。施策数が増えるほど、制作依頼と修正対応が重なり、担当者が企画や検証に時間を割けなくなることも珍しくありません。
さらに、表現案が枯れることも大きな課題です。訴求軸が似通い、コピーのバリエーションが出ない、過去の成功パターンに引っ張られて新しい切り口を試せない、といった状態になると、成果が頭打ちになりやすくなります。属人化も起きやすく、特定の担当者のセンスに頼ってしまうと、安定した運用が難しくなります。
解決策
生成AIを活用すると、クリエイティブ制作の前工程を圧縮出来ます。とくに効果が出やすいのは、訴求軸の整理とコピー案の大量出しです。ゼロから書くのではなく、目的と前提条件を渡し、複数案を短時間で作ることで、制作の初速が上がります。
たとえば次のような使い方が実務的です。
- 商品 サービスの強みを、ペルソナ別の訴求軸に分解する
- それぞれの訴求軸で、見出し リード CTAのコピー案を複数生成する
- ブランドトーンに合わせて語尾や表現を整える
- NG表現や法令上の注意点をチェックし、人が最終判断する
また、クリエイティブの構成案作成にも向いています。LPの見出し構成、記事の章立て、ホワイトペーパーの目次案など、骨組みを素早く作り、担当者が価値の高い部分に集中出来る状態を作れます。ここで重要なのは、生成AIの案をそのまま採用するのではなく、比較検討の材料を増やす使い方にすることです。
使用ツール
- ChatGPT/Gemini：訴求軸の整理、コピー案の大量生成、構成案の作成、表現の言い換えを支援
- デザインツール：バナーやLPの制作、修正、素材管理
- コンテンツ管理ツール：記事や資料の版管理、レビュー、公開フローに利用
期待できる成果
コピーや構成案の作成にかかる時間が減り、制作のスピードが上がります。複数の訴求軸や表現案を短時間で用意出来るため、検証サイクルが回りやすくなり、成果改善につながります。
また、担当者のセンスに依存していた部分を、一定の型に落とし込めるようになります。結果として、属人化が抑えられ、施策数が増えても品質を保ったまま運用しやすくなります。
第2章 SNS運用を高速化するChatGPT/Gemini活用事例
課題
SNS運用は、投稿の企画作成だけでなく、コメント対応、炎上リスクの回避、反応分析など、やることが多い業務です。しかも短いサイクルで回す必要があるため、担当者の負担が積み上がりやすくなります。投稿が止まると露出が落ち、再開しても反応が戻るまで時間がかかるため、継続的な運用が求められます。
一方で、投稿の内容は担当者の経験や感覚に依存しがちです。同じトーンの投稿ばかりになる、ネタが尽きる、反応が伸びた理由が分からないなど、属人化による課題が起きやすい領域でもあります。また、表現を誤るとブランド毀損につながるため、慎重さが必要になり、その分スピードが落ちることもあります。
解決策
生成AIを使うと、SNS運用の下準備を効率化出来ます。とくに効果が出やすいのは、投稿案の複数パターン作成と、トーン統一、炎上を招きやすい表現の事前チェックです。投稿そのものをAIに任せるのではなく、運用に必要な材料を短時間で揃える使い方が現実的です。
たとえば次の流れが使いやすいです。
- 投稿目的を決める 認知 リード獲得 イベント集客など
- ペルソナ別に刺さる切り口を複数出す たとえば 課題提起 事例紹介 チェックリスト
- 1つの切り口から、短文 長文 箇条書きなど形式違いの投稿案を作る
- コメント返信案や想定質問への回答案も用意する
- NG表現や誇張表現がないかを確認し、人が最終チェックする
また、ハッシュタグ案や投稿カレンダーの叩き台作成にも向いています。投稿テーマを週次で整理し、同じ話題が続かないように配置を整えることで、運用の継続性が上がります。
使用ツール
- ChatGPT/Gemini：投稿案の作成、トーン調整、言い換え、コメント返信案、ハッシュタグ案の作成を支援
- SNS管理ツール：予約投稿、複数アカウント管理、コメント監視、レポート集計に利用
- ガイドライン 文言集：ブランドトーン、禁止表現、注意事項を統一するために活用
期待できる成果
投稿作成にかかる時間が短縮され、投稿頻度と継続性が上がります。複数パターンの投稿案を用意出来るため、反応の良い型を見つけやすくなり、改善サイクルを回しやすくなります。
さらに、トーン統一や表現チェックの補助により、炎上リスクを下げながら運用出来ます。結果として、担当者の負担を軽くしつつ、SNSを安定した集客チャネルとして育てやすくなります。
第3章 メルマガとLP改善を支援するChatGPT/Gemini活用事例
課題
マーケティング部門では、メルマガやステップメール、LPの改善が成果に直結します。しかし実務では、件名と本文の作成、セグメント別の出し分け、ABテストの設計、LPの構成見直しなど、細かい作業が積み重なりやすい領域です。結果として、改善の必要性は分かっていても、手が回らず更新頻度が落ちることがよくあります。
さらに、数値が悪化したときに、何を変えるべきかの仮説が出ないことも課題です。たとえば、件名を変えるのか、導入文なのか、CTAなのか、LPのファーストビューなのか。改善点が広すぎて迷い、結局いつも同じ修正に落ち着くケースもあります。
解決策
ChatGPT/Geminiを使うと、メルマガとLP改善の前工程を短縮出来ます。ポイントは、正解を当てにいくのではなく、比較出来る案と仮説を短時間で増やすことです。
メルマガでは、次の運用が実務的です。
- 配信目的を明確にする 資料請求 申込 問い合わせなど
- セグメント別に訴求軸を整理する たとえば 課題別 役職別 導入段階別
- 件名案を複数生成する 短め 具体的 ベネフィット重視など
- 本文は導入 要点 CTAの型で複数案を作る
- 法令や誇張表現のチェックを行い、人が最終確認する
LP改善では、構成と表現の叩き台作りが効果的です。
- 現状LPの課題を整理する 離脱が多い 箇所が分からないなど
- ファーストビューの見出しとサブコピー案を複数出す
- 信頼要素 事例 FAQ 比較表など、入れるべき要素を洗い出す
- 章立ての並びを提案させ、読みやすい流れに整える
- 改善案ごとに検証指標を決める CVR クリック率 滞在時間など
重要なのは、ChatGPT/Geminiの案をそのまま採用しないことです。ブランドトーンや過去の実績、業界特有の注意点と突合しながら、人が採用判断を行う前提にします。
使用ツール
- ChatGPT/Gemini：件名案 本文案 セグメント別訴求の出し分け LP構成案の作成 表現の言い換えを支援
- MAツール：配信 セグメント管理 ABテスト 効果測定に利用
- Web解析ツール：LPの離脱やクリックを可視化し、改善仮説の検証に利用
期待できる成果
件名と本文、LP構成の作成工数が減り、改善サイクルを回しやすくなります。案が増えることでABテストの設計がしやすくなり、勝ちパターンを見つけるスピードが上がります。
また、セグメント別の出し分けが進むと、配信の無駄打ちが減り、開封率やクリック率の改善につながります。LPでも、見出しと導線の改善を継続しやすくなるため、CVRの底上げが期待出来ます。
第4章 広告運用の改善を支援するChatGPT/Gemini活用事例
課題
広告運用では、配信設計や入札調整だけでなく、広告文やクリエイティブの改善が成果を大きく左右します。しかし現場では、検証したい施策が増えるほど、広告文のバリエーション作成や訴求軸の整理が追いつかず、テストの数が不足しがちです。結果として、配信設定は細かく調整しているのに、広告素材が更新されず成果が頭打ちになることがあります。
また、広告運用は複数チャネルで同時に回ることが多く、媒体ごとの文字数制限やトーンの違い、禁止表現への対応など、細かな制約も多いです。さらに、CPAやCVRが悪化したときに、原因が訴求軸なのか、ターゲットなのか、LPなのかが分からず、改善が場当たり的になるケースもあります。
解決策
ChatGPT/Geminiを使うと、広告改善に必要な仮説と素材案を短時間で増やせます。ポイントは、広告文を作ること自体よりも、訴求軸の整理とテスト設計を回しやすくすることです。
たとえば、次の使い方が実務的です。
- 過去の勝ちパターンを整理する 反応が良かった訴求 購買理由 FAQなど
- ペルソナ別に訴求軸を分解する たとえば コスト削減 生産性向上 リスク対策
- 各訴求軸で広告文案を大量に生成する 短文 長文 見出し 説明文など
- 媒体ごとのルールに合わせて表現を整える 文字数制限 禁止表現
- どの案を何と比較するかを決め、ABテストとして運用に載せる
加えて、広告とLPの整合性チェックにも活用出来ます。広告文の約束とLPの内容がずれていると、クリックは取れてもCVにつながりません。ChatGPT/Geminiに、広告文とLPの要点を並べて違和感を指摘させることで、改善の着眼点を得やすくなります。
使用ツール
- ChatGPT/Gemini：訴求軸の整理、広告文案の大量生成、媒体別の文面調整、テスト設計の叩き台を支援
- 広告管理ツール：配信設定、ABテスト、入札調整、成果計測に利用
- スプレッドシート：訴求軸と広告文案の管理、テスト結果の記録と比較に利用
期待できる成果
広告文の作成スピードが上がり、テストの数を増やしやすくなります。訴求軸ごとに体系立てて案を用意出来るため、改善が場当たり的になりにくく、勝ちパターンの発見が早まります。
また、媒体別の表現調整やNG表現の事前チェックを補助出来るため、差し戻しや修正の手間も減ります。結果として、広告運用の改善サイクルが回り、CPAの改善やCVRの底上げにつながります。
第5章 レポーティングと分析を効率化するChatGPT/Gemini活用事例
課題
マーケティング部門では、広告、SNS、メール、Webサイトなど複数チャネルの数値を追い、定期的にレポートを作る必要があります。しかし実務では、データの集計と体裁調整に時間を取られ、肝心の示唆出しや次の打ち手検討に十分な時間が残らないことがよくあります。
さらに、数値の変化が起きたときに、原因の切り分けが難しい点も課題です。たとえば、CPAが悪化した場合でも、配信ボリューム、ターゲティング、広告文、LP、季節要因など、要因が複数重なりやすく、担当者の経験に依存した説明になりがちです。結果として、報告は出来ているのに、改善につながるアクションが決まりにくいという状態が起きます。
解決策
ChatGPT/Geminiを使うと、レポート作成の前工程を圧縮し、分析と意思決定に時間を回せます。ポイントは、数値そのものをAIに解釈させるのではなく、どの変化をどう説明するかの下書きと、仮説の洗い出しを補助させることです。
たとえば、次の運用が現実的です。
- 主要指標を整理する クリック率 CVR CPA ROASなど
- 期間比較の差分をまとめる 前週比 前月比など
- 変化が大きい指標を抽出し、要因候補を複数出す
- 次の打ち手を、仮説とセットで提案案として整理する
- 最終的に人が裏取りし、根拠と改善計画に落とし込む
また、レポートの文章化にも向いています。数値の羅列ではなく、何が起きたか、なぜそうなった可能性があるか、次に何をするか、というストーリーに整えることで、社内共有がしやすくなります。経営層や他部門向けにトーンを変えた説明文を用意することも出来るため、報告の質が安定します。
使用ツール
- ChatGPT/Gemini：指標の要約、変化点の抽出、要因仮説の整理、次アクション案の文章化を支援
- BI 分析ツール：データ集計、ダッシュボード化、可視化に利用
- スプレッドシート：指標管理、期間比較、改善施策の記録に利用
期待できる成果
レポート作成にかかる時間が減り、分析と改善に時間を使えるようになります。変化点の整理と仮説出しが早くなることで、改善サイクルが回りやすくなり、意思決定のスピードも上がります。
さらに、報告内容がストーリーとして整理されるため、社内の合意形成がしやすくなります。結果として、レポーティングが単なる報告作業ではなく、施策改善を前に進めるための武器として機能しやすくなります。
マーケティング部門におけるChatGPT/Gemini活用事例：まとめ
マーケティング部門におけるChatGPT/Gemini活用は、コンテンツ制作の効率化だけでなく、広告運用や分析まで含めて、施策全体のスピードと品質を底上げ出来ます。
クリエイティブ制作では訴求軸とコピー案を素早く増やし、SNS運用では投稿案とトーン統一を支援し、メルマガやLPでは改善の仮説とAB案を増やして検証を回しやすくします。さらに広告運用ではテスト素材の不足を補い、レポーティングでは示唆出しと次の打ち手に時間を回せるようになります。
