Flowiseを活用したAIエージェントで業務が激変─注目の事例10選

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Flowiseを活用したAIエージェントで業務が激変──注目の事例10選

生成AIの導入が一気に加速する中、ノーコード/ローコードでAIワークフローを構築できる Flowise が企業の生産性向上を牽引しています。ドラッグ&ドロップでエージェントを組み合わせ、RAGや複数LLMを統合できるため、現場の課題を最短で解決できるのが最大の強みです。


最近「社外に出せないデータで生成AIを使いたい」という相談をいただきます。ChatGPTの利用は社内で禁止されているそうです。セキュリティやコスト面が気になる企業には、社内のローカル環境で動かせる仕組みがあることはご存知ですか?
OpenAIのオープンなAIモデル「gpt-oss」も利用いただけます。

AIエージェントが構築できるFlowiseとは?

Flowiseは、ノーコードでLLMワークフローを設計・運用できるオープンソースのビジュアルツールです。ドラッグ&ドロップでLangChainノードを組み合わせ、RAGや関数呼び出しを簡単に実装できます。他のAIエージェント基盤と比べて

  1. 自社サーバーへ即時デプロイ可能(MITライセンス)
  2. GUIとJSON両方でフローを編集でき運用コストが低い
  3. 外部DB・API・n8nなどとの接続が標準化され拡張が容易

という3点が大きな優位性です。

Flowiseの具体的な活用シーン

  • 社内FAQチャットボット
    人事規定・経費精算・福利厚生などの社内ドキュメントをRAGで取り込み、従業員の質問に即答するエージェントを構築します。問い合わせ窓口の対応工数を大幅に削減できます。
  • 議事録・要約自動化
    TeamsやZoomの録画を文字起こししてFlowiseに送信し、要点・アクションアイテムを整理した議事録を自動生成します。議事録作成時間が数十分から数秒に短縮されます。
  • 製造ラインの品質アラート
    IoTセンサーやMESからの異常データをFlowiseで監視し、しきい値を超えたらLINE WorksやSlackにアラートを送信。現場担当者が即時対処でき、ダウンタイムを最小化できます。
  • 多言語問い合わせの自動翻訳&回答
    海外取引先からの英語・中国語メールをリアルタイム翻訳し、過去の回答データベースを参照してドラフト返信を生成します。担当者は内容確認・送信のみで済み、対応速度が向上します。
  • 保守点検レポートの自動作成
    現場技術者がスマホで入力した点検結果や写真をFlowiseが解析し、設備ごとの劣化傾向や交換推奨部品をレポート化します。紙ベースの報告書作成を廃止し、設備保全の計画立案を迅速化できます。

以下では、国内外で実践された 10の具体的な効率化事例 を紹介します。

1. InsightSoftware ─ 分析プラットフォームに“AIコパイロット”を内蔵

BIツールを提供するInsightSoftware社は、Flowiseで生成したエージェントを既存UIに埋め込み、ユーザーの質問に対してリアルタイムでインサイトを提示できるようにしました。レポート作成にかかっていた平均30分の手作業がほぼゼロになり、サポートチームの工数も20%削減されています。

2. UneeQ ─ デジタルヒューマンのシナリオ生成を自動化

デジタルヒューマン開発のUneeQでは、Flowiseエージェントが顧客のブランド情報と製品Q&Aを取り込み、音声会話スクリプトを自動生成。これにより、従来2週間かかっていたカスタムキャラクターの立ち上げ期間が数日へ短縮されました。

3. Qmic Qatar iFleet ─ 車両管理アプリにAIコパイロットを追加

中東の運行管理サービスQmicは、LLMの関数呼び出しをFlowiseでオーケストレーション。配車ルートの提案と燃費最適化レポートをエージェントが自動生成し、運行コストを月あたり8%削減しました。

4. BTS Digital ─ 社員が5分で“自分専用アシスタント”を作成

コンサル大手BTSは「Build-your-own-AI-assistant」を社内キャンペーン化。テンプレート化したFlowiseフローを配布し、各部門がFAQボットや議事録要約ボットを内製できるようにしました。結果、IT部門への“ボット開発依頼”チケットが約70%減。

5. カスタマーサポートFAQボット(チュートリアル事例)

Flowise公式ドキュメントの「Customer Support」チュートリアルでは、RAG+ツール呼び出しでイベント会社Acmeの問い合わせ対応を自動化。類似の実装を行った中小企業では、一次応答率が90%を超え、人件費を年間数百万円単位で圧縮できました。

6. 大量商品画像からの説明文自動生成

Flowise創業者が紹介したケースでは、EC企業が数千枚の製品画像をアップロードし、ビジョンモデルとFlowiseを組み合わせて商品説明を一括生成。従来1商品あたり5分かかっていた説明文作成が数秒になり、リスティング作業のボトルネックを解消しました。

7. SQLデータベースQA ─ 自然言語で売上データを即時取得

同じくFlowise+Qubinetsの事例では、営業部門が「先月の地域別売上は?」と聞くだけで、SQLを書かずに即時回答を得られるようにしました。データアナリストへの依頼本数が半減し、意思決定のリードタイムを短縮しています。

8. n8n×Flowiseで営業パイプライン自動化

ノーコード連携ツールn8nとFlowiseを接続し、リードのスコアリングからメール送信、カレンダー登録までを全自動化。営業担当は「本当に温度の高い見込み客」との商談に集中でき、月間成約率が15%向上しました。

9. マーケティングキャンペーン最適化

同じワークフローを拡張し、SNS投稿のA/Bテスト結果をFlowiseエージェントが解析。ROIの低い広告セットを自動停止し、高パフォーマンス配信へ予算を再配分することで、広告費を25%削減しつつCTRを維持しました。

10. クリエイティブチームの“タイトル・ストーリーテラー”

メディア企業では、コンテンツ制作エージェント「Storyteller & Title Guru」をFlowiseで構築。記事概要を入力すると、SEOキーワードを盛り込んだ見出し案と骨子を1分以内に生成でき、編集者の企画工数が大幅に減りました。


まとめ

Flowiseの強みは「ノーコードで素早く試せる」点に尽きます。今回紹介した10事例には共通して、

  1. 実装までの時間が短い
  2. 現場主体でカスタマイズできる
  3. 外部ツールとの接続が容易
    というメリットがあります。大規模システム刷新を待たずに、スモールスタートで ROI を証明できるため、経営層の説得材料にも最適です。

自社でもまずは小さな業務を対象に、ボタン一つで回るAIプロセスをFlowiseで試してみてはいかがでしょうか。

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会社ではChatGPTは使えない?情報漏洩が心配?

ある日本企業に対する調査では、72%が業務でのChatGPT利用を禁止していると報告されています。社内の機密情報がChatGPTのモデルに学習されて、情報漏洩の可能性を懸念しているためです。

そのため、インターネットに接続されていないオンプレミス環境で自社独自の生成AIを導入する動きが注目されています。ランニングコストを抑えながら、医療、金融、製造業など機密データを扱う企業の課題を解決し、自社独自の生成AIを導入可能です。サービスの詳細は以下をご覧ください。

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監修者:服部 一馬

フィクスドスター㈱ 代表取締役 / ITコンサルタント / AIビジネス活用アドバイザー

非エンジニアながら、最新のAI技術トレンドに精通し、企業のDX推進やIT活用戦略の策定をサポート。特に経営層や非技術職に向けた「AIのビジネス活用」に関する解説力には定評がある。
「AIはエンジニアだけのものではない。ビジネスにどう活かすかがカギだ」という理念のもと、企業のデジタル変革と競争力強化を支援するプロフェッショナルとして活動中。ビジネスとテクノロジーをつなぐ存在として、最新AI動向の普及と活用支援に力を入れている。

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