動画制作、ナレーション、ポッドキャスト、教育教材など、音声コンテンツの需要は年々高まっています。従来は人間の声を収録して利用するのが一般的でしたが、今ではAIが自然な声を生み出す時代に突入しました。なかでも Fish Audio は、自然で豊かな発声や感情表現、ボイスクローン機能を備え、音声活用の可能性を大きく広げています。本記事では、AI音声生成サービスFish Audioの特徴や強み、実際の使いどころをわかりやすく解説します。
AI音声生成サービス「Fish Audio」の基本情報

- サービス名:Fish Audio
- 提供元:Hanabi AI Inc.
- 主要機能:
- テキスト読み上げ(Text-to-Speech / TTS)
- ボイスクローン(短時間のサンプルから声を再現)
- 音声認識・字幕生成
- クリエイティブ支援ツール「Story Studio」
シンプルな操作で高品質な音声を生成できるため、クリエイターから教育現場まで幅広く利用が進んでいます。
Fish Audioで作った音声がこちら
再生をクリックすると音声が流れるのでボリュームにご注意ください。
Fish Audioの主な特徴・強み

以下、Fish Audio の「ここが優れている/注目すべき点」をまとめます。
特徴 | 内容 |
---|---|
自然で豊かな感情表現 | 声のトーン、感情タグ(喜び・落ち着き・迫力など)を指定でき、ナレーションや物語風の読み上げで「生きた声」になる。 |
ボイスクローンの精度 | 15〜90秒程度の音声サンプルを使って、自分の声や希望する声を比較的短時間でクローン可能という報告あり。 |
多言語対応 | 日本語をはじめ、英語・韓国語・中国語・フランス語等、複数言語での読み上げが可能。グローバルな使い道がある。 |
使いやすさ・低コスト | Web UI での操作がシンプル。無料プラン/お試し枠もあり、商用利用を含む用途でもコストを抑えられる可能性あり。 |
API・プラグインとの連携 | 開発者向けに API が提供されており、他のツール(例:Dify)との統合も可能。ワークフローに組み込みやすい。 |
1. 自然で豊かな感情表現
喜び・落ち着き・迫力など、声のトーンや感情を指定可能。ナレーションや物語の朗読にリアルさを与えます。
2. 高精度なボイスクローン
15〜90秒程度の音声サンプルで、自分や希望する声を短時間で再現。ブランドやキャラクターの一貫性を保てます。
3. 多言語対応
日本語だけでなく英語・韓国語・中国語・フランス語など複数言語に対応。グローバル展開のコンテンツ制作にも活用できます。
4. 使いやすさと低コスト
Web UIで直感的に操作でき、無料プランから始められるのも魅力。商用利用では有料プランが用意されています。
5. APIによる連携
開発者向けにAPIが提供されており、外部ツールとの統合や自動化ワークフローに組み込みやすい点も強みです。
注意点・制約

- サンプル音声の質に依存:録音が不十分だとクローン精度が下がる可能性あり。
- 商用利用の制限:無料プランでは制約があるため、ライセンス条件の確認が必須。
- 倫理的課題:他人の声を無断で使うと、なりすましやディープフェイクのリスクにつながる。
- 言語・アクセントの限界:完全な自然さを保証するものではなく、場合によっては違和感を覚えることもあります。
実用シーン
- YouTubeや動画のナレーション
原稿を入力するだけで短時間で高品質な音声が得られる。 - オーディオブック制作
キャラクターボイスや感情を込めた朗読が可能。 - 教育教材・語学学習
多言語対応を活かし、教材音声や発音練習に活用。 - 広告・ブランドボイス
一貫性ある音声をブランド資産として展開可能。 - チャットボットやゲームキャラクター
自然な音声を持たせることでユーザー体験を向上。
技術的背景
Fish Audioの音声合成モデル「Fish-Speech」は、大規模言語モデルを組み合わせたアーキテクチャを採用しています。これにより文脈を理解したイントネーションや自然な抑揚を実現。Dual Autoregressive構造により、高速で高忠実度な音声生成を可能にしています。
料金と利用方法

- 無料プラン:お試し利用が可能。
- 有料プラン:商用利用や高精度クローンは有料枠が必要。有料プランは月9.99ドル。
- 利用方法:サンプル音声をアップロード → モデル作成 → テキスト入力で生成 → ダウンロード。
- API提供:外部アプリやサービスと統合して活用可能。
まとめ:Fish Audioは音声活用の可能性を広げる

Fish Audioは、自然さ・表現力・多言語対応を兼ね備えたAI音声サービスです。動画制作者や教育関係者、マーケターにとって、従来の音声制作を大きく効率化する選択肢となるでしょう。
一方で、ライセンス確認や倫理面での注意は欠かせません。適切に利用することで、音声を活用したコンテンツの幅を大きく広げられるはずです。