OpenAIからGPT-5の改良版となるGPT-5.2、AnthropicからはClaude Opus 4.5と、現代を代表する両モデルはどちらも企業利用の中核になり得ますが、強みは同じではありません。
この記事では企業利用を前提に、性能、コスト、安全性、業務適性の観点から Claude Opus 4.5 と GPT-5.2 を比較します。生成AIの導入検討中のIT担当者が、自社ではどちらを採用すべきか判断できるように整理します。
Claude Opus 4.5、GPT-5.2、それぞれの特徴
まずはClaude Opus 4.5とGPT-5.2、それぞれの特徴を簡単に押さえていきましょう。
Claude Opus 4.5の特徴
Claude Opus 4.5は、Anthropicが2025年に公開したフラグシップモデルです。従来のOpus 4.2系から大きく強化され、長文の読解や要約、複数資料の統合といったタスクで安定した品質を出しやすい点が評価されています。とくに、結論へ急がず前提条件を丁寧に確認しながら推論を進める傾向があり、論理の飛躍や矛盾が起きにくいのが強みです。
ハルシネーションを抑えようとする姿勢も明確で、曖昧な情報は断定せず、追加情報を求めたり、判断を保留したりすることでリスクを下げます。倫理性や安全性への配慮も特徴で、法務や監査、規程に沿った文書作成など、誤答が許されにくい領域で安心感を得やすいモデルといえます。
GPT-5.2の特徴
GPT-5.2はOpenAIが2025年12月に公開した最新統合モデルです。GPT-5.1をベースに、指示の読み取り精度や文章の自然さ、複数タスクを並行して処理する能力が底上げされ、企画から実装まで幅広い業務に適応しやすくなりました。
特徴は、軽量タスクを素早くこなすInstant処理と、複雑な推論や設計を行うThinking処理を状況に応じて切り替えられる点です。これにより、議事録の要約やメール文の作成といった定型業務ではスピードを確保しつつ、要件整理やコード生成、複数資料を踏まえた分析では深い思考を働かせられます。画像やPDFなどの情報も扱えるため、社内資料のチェックやスクリーンショット整理など、現場の情報形式にそのまま合わせられる万能性も強みです。
徹底比較！Claude Opus 4.5 vs GPT-5.2
この章では以下の観点ごとにClaude Opus 4.5とGPT-5.2を比較していきます。
- 推論力
- 事実性と安全性
- 事実性と安全性
- マルチモーダル対応
- コストパフォーマンス
1 推論力の比較
推論の深さという観点では、GPT-5.2は推論強度を上げる選択肢が増え、複雑な意思決定や多段階タスクで強みを出しやすい設計です。
一方のClaude Opus 4.5は、破綻しにくさと整合性を重視した運用がしやすく、業務の説明責任が重い領域で安心感を出しやすいのが持ち味です。
結論
深い推論の押し切りはGPT-5.2、慎重で整合性重視の運用はOpus 4.5が向きます。
2 事実性と安全性
企業が最も気にするポイントの1つが事実性と安全性です。Claude Opus 4.5は安全評価とシステムカードの公開を含む説明枠組みが整っており、誤情報や有害出力を抑える姿勢を前面に出しています。
GPT-5.2も安全性を含むシステムカードが公開され、評価の考え方が提示されています。業務で使う場合は、どちらを選んでも、根拠確認と人のレビューを前提にした運用設計が重要です。
結論
安全性の説明枠組みと慎重運用のしやすさではOpus 4.5が強み。GPT-5.2は高性能化とともに評価枠組みも提示されています。
3 速度と処理性能
GPT-5.2は業務成果物生成を含む知的労働での性能向上が打ち出されています。複数ステップの作業や成果物作成で、効率面の期待値が高い方向です。
Claude Opus 4.5は慎重な回答を重視する傾向があり、速度最優先の用途では不利になりやすい一方、ミスの影響が大きい業務では速度より安定性が価値になる場面があります。
結論
速度と成果物生成の回転を重視するならGPT-5.2が有利。慎重さを優先するならOpus 4.5が合います。
4 マルチモーダル対応
GPT-5.2はテキストと画像を扱えるモデルとして案内され、長いコンテキストも特徴として提示されています。
Claude Opus 4.5も画像やコンピュータ操作系の能力強化が案内されています。業務ではPDFや画面キャプチャを扱う場面が多いので、どの入力形式がどこまで実務に乗るかを自社データで小さく検証するのが確実です。
結論
どちらも対応領域は広がっています。資料処理の勝ち筋は、社内の入力データ形式と運用設計で決まります。
5 コストの比較
コストはAPI料金が分かりやすい比較軸になります。現時点の公式料金は以下です。
| モデル | 入力 100万トークン | 出力 100万トークン | 補足 |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.5 | 5ドル | 25ドル | プロンプトキャッシュやバッチで節約余地 |
| GPT-5.2 | 1.75ドル | 14ドル | キャッシュ入力の割引あり |
結論
単純な従量課金ではGPT-5.2が抑えやすいです。一方でOpus 4.5はプロンプトキャッシュやバッチなどの運用で、実効コストを下げる余地が明示されています。
企業の業務で適しているのはどっち
幅広い業務を1つの基盤で回し、成果物生成の回転とコストを重視するならGPT-5.2が現実的です。エージェント型の業務自動化やコーディング支援も含め、横展開しやすい方向です。
一方で、法務や監査、リスク管理など誤答の影響が大きい領域では、慎重で整合性を優先しやすいOpus 4.5が向きます。説明可能性や安全性の資料が整っている点も、社内稟議では効きやすいです。
Claude Opus 4.5とGPT-5.2の比較：まとめ
Claude Opus 4.5とGPT-5.2は、どちらも企業利用の主力になり得るモデルです。コストと回転力を重視するならGPT-5.2、慎重さと安全性の説明枠組みを重視するならOpus 4.5が選びやすいです。最終的には、部署ごとのリスク許容度とデータ取り扱い要件に合わせて、両モデルを併用し、用途で切り替える運用が最も現実的です。
