Claude 3.7 Sonnet vs ChatGPT o1 最強AIモデルはどっち？

AIモデルでコーディングや情報収集をする際、「どのモデルを使えば一番効率的？」と悩んだ経験はありませんか？

本記事では、実際のベンチマーク結果をもとにClaude 3.7 SonnetとChatGPT o1を比較検証します。コストや速度、得意分野の違いが明らかになり、自分に最適なモデル選びに役立つはずです。

Claude 3.7 SonnetとChatGPT o1の特徴比較

まず注目すべきは、両モデルのコーディングタスクに対する実力です。

HumanEvalという有名なベンチマークでは、ChatGPT o1が92.4%という高スコアを記録しています。Claude 3.5 Sonnetは92.0%でしたが、Claude 3.7 Sonnetはそれを上回る可能性が示唆されています。
一方、実際のソフトウェア工学タスクに近いSWE-Bench Verifiedでは、Claude 3.7 Sonnetが62.3%を記録し、カスタムのセットアップでは70.3%までスコアを伸ばしました。これは48.9%にとどまるChatGPT o1を大きく上回る結果です。

これらの結果から、純粋なコード生成だけでなく、実務に近いコーディング課題でもClaude 3.7 Sonnetが力を発揮していることがわかります。

次に、汎用的な知識問題や数学的推論での比較を見てみましょう。

MMLU（Massive Multitask Language Understanding）スコアでは、ChatGPT o1が0.841と高く、Claude 3.7 Sonnetの0.803を上回る可能性が報告されています。一般常識や幅広い知識を要するタスクではo1が優勢といえるでしょう。
数学系のベンチマークでは、ChatGPT o1がAIME 2024で78%（標準モード）というスコアを示し、プロモードでは86%に達するともいわれています。Claude 3.7 Sonnetの正確なスコアは不明ですが、Claude 3.5 Sonnetからの進化により、コーディング寄りの問題では強い一方、数学分野では依然としてo1がやや優位と考えられます。

モデルを実運用する上で見逃せないのが、コストと応答速度です。

1Mトークンあたりの費用は、Claude 3.7 Sonnetが6ドル、ChatGPT o1は26.25ドルとされており、Claude 3.7 Sonnetが大幅にリーズナブルです。
出力速度もClaude 3.7 Sonnetが1秒あたり約78.6トークンと速いことが報告されています。ChatGPT o1は厳密な数値は公表されていませんが、「遅い」という利用者の声が散見されます。

大規模なやり取りやプロジェクトで長文出力を多用する場合、コスト面や生産性の面でClaude 3.7 Sonnetの優位性が際立つでしょう。

Claude 3.7 Sonnetが注目される理由の一つに、問題解決の手順を細かく示す「拡張思考モード」が挙げられます。

ユーザーがステップごとに思考過程を確認できるため、コーディングだけでなく数学や論理パズルの解法でも、より納得感のある回答を得られる可能性があります。

コーディング重視の場合
SWE-Bench Verifiedで高いスコアを示すClaude 3.7 Sonnetを推奨します。コストと速度の両面でも優位なので、実務で大量のコード生成や解析が必要な場合に特に有効です。
一般知識や数学問題が多い場合
MMLUやAIMEで優勢とされるChatGPT o1が向いています。学術的な問題や複雑な数式処理が重要な場面では、o1の強みを生かせるでしょう。
コスト・速度を重視する場合
大規模プロジェクトやリソースに制限があるシーンでは、Claude 3.7 Sonnetの低コスト＆高速応答が魅力的です。

Claude 3.7 Sonnetはコーディング性能とコストパフォーマンス、速度に秀で、ChatGPT o1は幅広い一般知識と数学分野に強みを持つという構図が浮かび上がります。用途や課題の性質、予算に応じて最適なモデルを選ぶことが、効率的かつ満足度の高いAI活用のカギとなるでしょう。