企業のChatGPT活用を支援

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WordPress×Claude連携とは?新コネクタでできる分析・運用効率化

生成AIを業務に取り入れる企業が増える一方で、「社内データに触れさせたいが、権限や安全性が不安」「分析のために毎回ダッシュボードを開くのが手間」といった課題は残りがちです。こうした背景の中、WordPressがAnthropicのClaud...
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OpenClawが示す自律AIエージェント時代:企業が取るべき5つの戦略

自律AIエージェントは、もはや「チャットで相談する便利ツール」ではありません。OpenClawが象徴するのは、業務システムにログインし、ファイルを操作し、メッセージング基盤を移動しながら仕事を完遂する“権限を持った手のあるAI”が、一般社員...
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OpenAI Frontierとは?企業向けAIエージェント基盤で実運用を加速

生成AIの導入は、もはや一部の先進企業やIT部門だけのテーマではありません。営業、カスタマーサポート、法務、経理、製造、研究開発まで、あらゆる部門で「AIでできること」が急速に増えています。一方で現場からは「PoCはできたが本番に載らない」...
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GPT-5.3-Codex対Claude Opus 4.6:AIコーディング戦争と企業導入の論点

2026年2月、OpenAIが「GPT-5.3-Codex」を、Anthropicが「Claude Opus 4.6」を同時刻に発表し、AIコーディング領域の競争は“機能比較”から“開発現場の標準争い”へと段階を上げました。B2Bの観点では...
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Claude Opus 4.6とは?1Mコンテキストとエージェント機能で業務を加速

生成AIの導入が進む一方で、「コード生成はできても大規模改修は不安」「調査や資料作成は結局人がつなぎ直す」「長い会話や大量ドキュメントで精度が落ちる」といった壁に直面する企業は少なくありません。Claude Opus 4.6は、こうした“業...
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Xcode 26.3で実現するエージェント型コーディング:Claude/Codex統合の全貌

ソフトウェア開発の現場では、「仕様変更の頻度」「人材不足」「品質担保」の三重課題が常態化しています。Appleが提供する統合開発環境Xcode 26.3は、こうした課題に対して“エージェント型コーディング”という新しい解決策を持ち込みました...
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RAGの評価はそこじゃない:企業AIの信頼性を決める検索基盤設計

1. 企業規模でRAGが破綻する理由:検索は“機能”ではなく“基盤”になったRAG(Retrieval-Augmented Generation)は、LLMを自社データで“接地”させるための定番アーキテクチャとして急速に普及しました。しかし...
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RAG精度が上がらない原因は前処理:セマンティック分割と図表対応で解決

RAG(Retrieval-Augmented Generation)は「社内PDFを入れれば、LLMが知識を答えてくれる」という期待で導入が進みました。しかし、技術文書・規格書・手順書・安全マニュアルのような“構造が強い”ドキュメントでは...
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OpenAI「Codex」macOSアプリ登場:複数AIエージェントで開発を並列化する新常識

OpenAIが「Codex」macOSデスクトップアプリを公開し、AI支援開発の主戦場が“IDE内の補完”から“複数エージェントの運用”へ移りつつあります。B2Bの現場で重要なのは、個々のエンジニアの生産性向上に留まらず、開発組織のスループ...
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Vercel v0刷新で解決する“90%問題”:AI生成コードを既存基盤へ安全に本番投入

生成AIで「それっぽい画面」は数分で作れる一方、既存システムに組み込み、権限・監査・デプロイ手順を満たして本番投入する段階で止まる――これがいわゆる“90%問題”です。Vercelはv0を刷新し、プロトタイプ生成ツールから「既存リポジトリ上...
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Qwen3-Coder-Next解説:80B/3B MoEで実現する高速コーディングAI

生成AIの導入が「PoC止まり」から「開発生産性の恒常的な改善」へ移る中、B2B企業が次に直面するのはコスト、スループット、セキュリティ、そして運用統合です。Qwen3-Coder-Nextは、こうした実務要件に真正面から応える“vibe ...
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OpenAIのAgentic Codingは現場で使えるのか:macOS新アプリの実力を解説

OpenAIが公開したmacOS向けAgentic Coding新アプリは現場で使えるのか。複数AIエージェントによる並列開発の特徴と、開発現場への影響をIT担当者視点で整理します。
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Anthropic Coworkが切り拓くエージェント活用:AIに考えさせるから任せるへ

Anthropicが発表したCoworkとプラグイン機能を、企業のIT担当者向けに解説。生成AIを考えさせる段階から業務を任せる段階へ進めるための、エージェント活用と業務設計の考え方を整理します。
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Claudeが業務アプリと連携する時代へ:MCPが変える企業AI活用の現実

ClaudeがMCPを通じてSlackなどの業務アプリと連携する動きを解説します。業務アプリ連携が生成AI活用をどう変えるのか、情シスが注意すべき設計と運用ポイントを整理します。
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Microsoftの新AIチップMaia200:推論特化が企業のAIコストをどう変えるのか

Microsoftが発表したAI推論特化チップMaia200の概要と狙いを解説します。学習ではなく推論を重視する理由や、企業のAI基盤設計、生成AIコストに与える影響を情シス向けに整理します。
AIニュース

生成AIで起きる非同意ディープフェイク問題 規制当局の動きと企業の対応策

生成AIによる非同意ディープフェイク問題を、EUがXを調査した事例から解説します。規制当局が重視するポイントと、企業が生成AIを安全に利用するために情シスが整えるべきルールと対策を整理します。
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Qwen3-Max Thinkingの性能と料金まとめ Gemini 3 ProやGPT 5.2 Thinkingとの違い

Qwen3 Max Thinkingの性能と料金を整理し、Gemini 3 ProとGPT 5.2 Thinkingとの違いを比較します。
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ChatGPT Goでできることは?機能一覧と無料版 Plusとの違い

ChatGPT Goは無料版とPlusの中間プランです。GPT-5.2の利用枠が増え、画像生成やファイルアップロードも強化。無料 Go Plusの違いを比較表つきでやさしく整理します。
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マーケティング部門のChatGPT/Gemini活用事例:広告運用とコンテンツ制作を変えるユースケース集

マーケティング部門のChatGPT/Gemini活用事例を紹介します。コンテンツ制作、SNS運用、メルマガとLP改善、広告運用、レポーティングまで、業務効率化と成果改善につながる実践ポイントをわかりやすく解説します。
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カスタマーサポート部門でのChatGPT/Gemini活用事例:問い合わせ対応とナレッジ整備を効率化

カスタマーサポート部門の生成AI活用事例を紹介します。返信文ドラフト、チケット分類、FAQ ナレッジ整備、VOC分析まで、ChatGPTや Geminiで出来る業務効率化と導入ポイントをわかりやすく解説します。
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