公式シラバスからの予想問題集
生成AIパスポートは、生成AI技術の基礎知識や実践的な活用スキルを証明する資格試験です。一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）が運営し、AI初心者を対象に、コンテンツ生成の方法や事例、個人情報保護、著作権、商用利用に関する注意点などを学ぶ機会を提供しています。（公式ページ）
GPT Masterでは、生成AIパスポートの公式シラバスを参考にGemini 2.5Proを使って試験問題を予測して作成しました。したがって、これは一般社団法人生成AI活用普及協会の公式ページではありません。
また、作成した模擬試験は、試験問題を正確に予想するものではなく、生成AIによって作成された内容には誤りが含まれていたり、情報が古くなっている可能性があります。
ゲストさんのマイページ
まだ学習履歴がありません。問題に回答して学習を始めましょう。
問題 1
（応用問題）「AI事業者ガイドライン」でも言及されているAI社会原則の一つである「教育・リテラシーの原則」が重要視される背景として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 2
AI社会原則における「公平性（Fairness）」が特に懸念している問題として、最も関連が深いものを1つ選びなさい。
問題 3
ChatGPTの競合とされる大規模言語モデルの一つであり、特に安全性や倫理性を重視した開発方針（「憲法AI」と呼ばれるアプローチなど）で知られる、Anthropic社が開発したAIモデルシリーズを何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 4
(シナリオ問題) 顧客から製品の不具合に関する厳しいクレームメールを受け取った。テキスト生成AIに返信メールの草案を作成させる場合、顧客の感情に配慮し、問題を解決に導くために、プロンプトに含めるべき重要な指示要素として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 5
かつては「知能的」と考えられていたタスク（例：チェス、画像認識）がAIによって達成されると、人々がそれを「単なる計算」と見なすようになり、「真の知能」の定義が後退していく現象を指す言葉として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 6
(応用問題) 大規模言語モデル(LLM)が、時に簡単な計算問題（例：複数桁の掛け算）でさえ間違えることがある。その主な理由として最も考えられるものは何か、適切な説明を1つ選びなさい。
問題 7
新商品のアイデア出しのために、テキスト生成AIをブレインストーミングの相手として活用する場合、どのようなプロンプトの使い方が効果的と考えられるか、適切なものを1つ選びなさい。
問題 8
「AI事業者ガイドライン」にも反映されている、AIを開発・利用する上で遵守すべきとされる原則の一つである「アカウンタビリティ」が主に意味するものとして、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 9
大規模言語モデル（LLM）に対するプロンプティングの手法において、達成したいタスクの例（入力と出力のペア）を少数（数個）プロンプトに含めて提示する手法を何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 10
(シナリオ問題) 取引先から提示された契約書のドラフトについて、AIを用いてリスクのある条項や注意すべき点を洗い出す支援ツールを利用することを検討している。このAIツールを利用する上での最も重要な留意点は何か、1つ選びなさい。
問題 11
(応用問題) 伝統的なルールベースAIと、近年の主流である機械学習（特に深層学習）AIを比較した場合の一般的な特徴として、適切な記述を1つ選びなさい。
問題 12
(応用問題) InstructGPTやChatGPTのアライメント調整に用いられたRLHF（人間のフィードバックからの強化学習）のプロセスに含まれる主要なステップとして、適切でないものを1つ選びなさい。
問題 13
「シンギュラリティ（技術的特異点）」という概念を、AIやコンピュータネットワークに関連付けて広く紹介し、特に「知能爆発」が起こる可能性について言及したとされる、著名な数学者でありSF作家は誰か、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 14
テキスト生成AIに日本語の文章中の漢字にふりがな（ルビ）を振るように指示した場合、どのような問題が起こりやすいか、最も考えられるものを1つ選びなさい。
問題 15
フランスのスタートアップMistral AIが開発したオープンソースLLMで、特に「Mixtral」モデルが採用していることで知られる、複数の専門家（エキスパート）ネットワークを切り替えて使うことで、少ない計算量で高い性能を発揮する技術を何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 16
BERTの改良版として提案されたモデルの一つであり、より大規模なデータセットで、より長い時間学習し、事前学習タスク（NSPの除去など）やハイパーパラメータを最適化することで、BERTを上回る性能を達成したモデルを何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 17
(応用問題) あるアーティストが、既存の有名な絵画Aを画像生成AIに入力し、「この絵画Aをサイバーパンク風にアレンジして」と指示して画像Bを生成した。この画像Bに関する著作権法上の考え方として、最も考慮すべき点は何か、1つ選びなさい。
問題 18
AIの研究者らによって議論されることがあるAIの能力レベルに関する分類（AIの4つのレベル）において、現在のAI技術（例：自動運転車の一部機能、パーソナライズされたレコメンデーション）が該当すると考えられるレベルとして、最も適切なものを1つ選びなさい。このレベルのAIは、過去の経験や観測結果を一時的に記憶し、それを現在の意思決定に利用します。
問題 19
既存の楽曲データに対して、AI技術を用いて音量バランス、周波数特性、音圧などを自動的に調整し、音質を向上させたり、配信プラットフォームに適した形式に仕上げたりするプロセスを何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 20
日本政府が示すAI戦略において、AI開発・利用にあたって追求すべき社会像を示す「AI社会の基本理念」として掲げられている3つの要素に含まれないものを1つ選びなさい。