公式シラバスからの予想問題集
生成AIパスポートは、生成AI技術の基礎知識や実践的な活用スキルを証明する資格試験です。一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）が運営し、AI初心者を対象に、コンテンツ生成の方法や事例、個人情報保護、著作権、商用利用に関する注意点などを学ぶ機会を提供しています。（公式ページ）
GPT Masterでは、生成AIパスポートの公式シラバスを参考にGemini 2.5Proを使って試験問題を予測して作成しました。したがって、これは一般社団法人生成AI活用普及協会の公式ページではありません。
また、作成した模擬試験は、試験問題を正確に予想するものではなく、生成AIによって作成された内容には誤りが含まれていたり、情報が古くなっている可能性があります。
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問題 1
ChatGPT以外に、テキスト生成や対話を行うことができる代表的な大規模言語モデルまたはそのサービスとして、適切でないものを1つ選びなさい。（2024年9月時点）
問題 2
(応用問題) ChatGPTの「GPTs」機能を利用して、自社の製品マニュアルに関する質問に答えるカスタムAIを作成したい。このカスタムAIに専門知識を与える最も効果的な方法は何か、1つ選びなさい。
問題 3
(応用問題) AIシステムの判断結果に対して、その根拠やプロセスを事後的に検証・説明できるようにすること（アカウンタビリティ）を確保するために重要となる考え方や技術要素として、適切なものを1つ選びなさい。
問題 4
(シナリオ問題) 新入社員向けのコンプライアンス研修資料（個人情報保護、ハラスメント防止など）の草案作成にテキスト生成AIを活用したい。AIが生成した草案を利用する上で、最も重要となる注意点は何か、1つ選びなさい。
問題 5
(応用問題) 近年、高品質な画像生成などで注目されている「拡散モデル（Diffusion Model）」は、どのような原理に基づいているか、最も基本的な考え方を説明したものを1つ選びなさい。
問題 6
OpenAIが発表したGPT-4oの「o」が「omni」を意味し、このモデルが目指した主要な特徴として最も適切なものは何か、1つ選びなさい。
問題 7
AIが自ら人間よりも賢いAIを作り出す「知能爆発」が起こり、人間の知性を超えることで、人間には予測不可能な変化が社会にもたらされるとされる仮説上の時点や概念を何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 8
(応用問題) 画像認識モデルの学習において、データの水増し（Data Augmentation）として行われる一般的な画像処理の例として、適切でないものを1つ選びなさい。
問題 9
GoogleのGemini 1.5 Proモデルが持つ大きな特徴の一つである、非常に長い「コンテキストウィンドウ」（例：100万トークン）は、どのようなタスクにおいて特に有効か、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 10
テキスト生成AIに対して、「〇〇について、厳密に100文字で説明してください」のように、正確な文字数を指定して文章生成を依頼した場合、どのような結果になりやすいか、一般的な傾向として最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 11
人間の創造的な活動によって生み出されたアイデアや創作物など、形のない財産（無体財産）に対して認められる権利の総称として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 12
初期の統計的言語モデルの一つであり、次に来る単語の確率を、直前の(n-1)個の単語列のみに依存すると仮定してモデル化する手法を何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 13
Googleが開発した、テキスト、画像、音声、動画などを統合的に扱うことができるネイティブなマルチモーダルAIモデルであり、性能に応じてUltra, Pro, Nanoといった複数のバリエーションが提供されているモデルを何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 14
人間が日常的に使っている言葉（自然言語）をコンピュータが処理・分析・生成する技術分野の総称として、最も適切なものを1つ選びなさい。ChatGPTなどのLLMもこの分野に含まれます。
問題 15
（応用問題）「AI事業者ガイドライン」でも言及されているAI社会原則の一つである「教育・リテラシーの原則」が重要視される背景として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 16
(応用問題) InstructGPTやChatGPTのアライメント調整に用いられたRLHF（人間のフィードバックからの強化学習）のプロセスに含まれる主要なステップとして、適切でないものを1つ選びなさい。
問題 17
自社の商品やサービスを他社のものと区別するための文字、図形、記号、立体的形状などの「マーク」（商標）を保護する権利として、最も適切なものを1つ選びなさい。これにより、ブランドイメージや信用の保護が図られます。
問題 18
BERTの事前学習で用いられる主要なタスクの一つであるMLM (Masked Language Model) とは、どのようなタスクか、最も適切な説明を1つ選びなさい。
問題 19
OpenAIによって開発され、人間と自然な対話を行うことができる大規模言語モデル（LLM）を基盤としたAIチャットボットサービスとして、広く一般に利用されるきっかけとなったものはどれか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 20
Anthropic社が提供する大規模言語モデル「Claude 3」ファミリーにおいて、最も高性能なモデルとして位置づけられているのはどれか、適切なものを1つ選びなさい。
