公式シラバスからの予想問題集
生成AIパスポートは、生成AI技術の基礎知識や実践的な活用スキルを証明する資格試験です。一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）が運営し、AI初心者を対象に、コンテンツ生成の方法や事例、個人情報保護、著作権、商用利用に関する注意点などを学ぶ機会を提供しています。（公式ページ）
GPT Masterでは、生成AIパスポートの公式シラバスを参考にGemini 2.5Proを使って試験問題を予測して作成しました。したがって、これは一般社団法人生成AI活用普及協会の公式ページではありません。
また、作成した模擬試験は、試験問題を正確に予想するものではなく、生成AIによって作成された内容には誤りが含まれていたり、情報が古くなっている可能性があります。
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問題 1
(応用問題) あるアーティストが、既存の有名な絵画Aを画像生成AIに入力し、「この絵画Aをサイバーパンク風にアレンジして」と指示して画像Bを生成した。この画像Bに関する著作権法上の考え方として、最も考慮すべき点は何か、1つ選びなさい。
問題 2
(応用問題) 大量のデータセット（例：インターネット上のテキスト、大量の画像）を用いて事前に訓練された、汎用的な知識や特徴抽出能力を持つAIモデルのことを一般に何と呼ぶか。これらのモデルをベースに、特定のタスクに合わせて追加学習（ファインチューニング）を行うことで、効率的に高性能なAIを開発できる。
問題 3
文学、学術、美術、音楽などの範囲に属する「思想又は感情を創作的に表現したもの」である著作物を保護する権利として、最も適切なものを1つ選びなさい。この権利は、原則として創作と同時に発生し、登録などの手続きを必要としません。
問題 4
(シナリオ問題) 専門的な内容（例：医療、法律）を含む文書を、テキスト生成AIを用いて翻訳したい。翻訳の品質と一貫性を高めるために、プロンプトに追加情報として与えることが特に有効と考えられるものは何か、1つ選びなさい。
問題 5
(応用問題) AI開発・利用における「プライバシー保護の原則」に関する記述として、最も重要な考え方を反映しているものを1つ選びなさい。
問題 6
(応用問題) テキスト生成AIが作成する文章やアイデアの「創造性」や「オリジナリティ」について、どのように考えるのが最も適切か、1つ選びなさい。
問題 7
(応用問題) AIシステムの判断結果に対して、その根拠やプロセスを事後的に検証・説明できるようにすること（アカウンタビリティ）を確保するために重要となる考え方や技術要素として、適切なものを1つ選びなさい。
問題 8
教師なし学習の代表的な手法の一つであり、データ間の類似性に基づいて、データをいくつかのグループ（クラスタ）に自動的に分類する手法を何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 9
ニューラルネットワークにおいて、複数の入力信号にそれぞれの重みを掛けて合計し、その値がある閾値を超えた場合に次のニューロンへ信号を出力（発火）するかどうかを決定する関数を一般に何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 10
(シナリオ問題) 友人がSNSに、自分の子供の写真や名前、通っている学校名などを頻繁に投稿している。プライバシー保護の観点から、この友人が取るべき対策として最も推奨されることを1つ選びなさい。
問題 11
大規模言語モデル（LLM）に対するプロンプティングの手法において、達成したいタスクの例（入力と出力のペア）を少数（数個）プロンプトに含めて提示する手法を何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 12
ChatGPT（GPT-3.5）の開発において、人間のフィードバックを活用してモデルの出力がより人間の意図に沿い、安全で有用になるように調整する手法として用いられたものはどれか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 13
(シナリオ問題) オンライン会議の内容から議事録を作成する業務を効率化したい。音声認識技術とテキスト生成AI(LLM)を組み合わせることで、どのような支援が期待できるか、最も可能性の高いものを1つ選びなさい。
問題 14
データを低次元の潜在空間に圧縮するエンコーダと、潜在変数からデータを復元するデコーダから構成され、潜在変数の分布を学習することで新しいデータを生成することも可能な深層生成モデルとして、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 15
(シナリオ問題) 顧客から製品の不具合に関する厳しいクレームメールを受け取った。テキスト生成AIに返信メールの草案を作成させる場合、顧客の感情に配慮し、問題を解決に導くために、プロンプトに含めるべき重要な指示要素として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 16
現在の日本の著作権法において、AIが自律的に生成した生成物そのものに対する著作権の帰属に関する一般的な考え方として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 17
(シナリオ問題) 新しいフィットネスサービスのマーケティング戦略を立案するために、ターゲット顧客の代表的な人物像である「ペルソナ」を作成したい。テキスト生成AIにペルソナの草案を作成させる際、よりリアルで活用しやすいペルソナを得るために、プロンプトに含めるべき要素として最も適切なものはどれか、1つ選びなさい。
問題 18
(シナリオ問題) 社員のスキルアップのために、テキスト生成AIを教育・研修プログラムに活用することを検討している。AIを活用することで期待できる主なメリットとして、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 19
現在主流の大規模言語モデル（LLM）が、一般的に苦手としているタスクはどれか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 20
かつては「知能的」と考えられていたタスク（例：チェス、画像認識）がAIによって達成されると、人々がそれを「単なる計算」と見なすようになり、「真の知能」の定義が後退していく現象を指す言葉として、最も適切なものを1つ選びなさい。