公式シラバスからの予想問題集
生成AIパスポートは、生成AI技術の基礎知識や実践的な活用スキルを証明する資格試験です。一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）が運営し、AI初心者を対象に、コンテンツ生成の方法や事例、個人情報保護、著作権、商用利用に関する注意点などを学ぶ機会を提供しています。（公式ページ）
GPT Masterでは、生成AIパスポートの公式シラバスを参考にGemini 2.5Proを使って試験問題を予測して作成しました。したがって、これは一般社団法人生成AI活用普及協会の公式ページではありません。
また、作成した模擬試験は、試験問題を正確に予想するものではなく、生成AIによって作成された内容には誤りが含まれていたり、情報が古くなっている可能性があります。
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問題 1
情報リテラシーを構成する要素に関する記述として、適切でないものを1つ選びなさい。
問題 2
機械学習のアルゴリズムに関する「ノーフリーランチ定理」が示唆している内容として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 3
(応用問題) AI開発者、AI提供者、AI利用者がそれぞれの立場でAIガバナンスに取り組む上で、相互に連携し、必要な情報を共有することが重要とされる主な理由は何か、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 4
(シナリオ問題) 出張先のホテルで、提供されている公衆Wi-Fiを利用して会社の機密情報を含むメールを送受信する必要が生じた。通信内容の盗聴リスクを低減するために、最も有効な対策はどれか、適切なものを1つ選びなさい。
問題 5
Meta社のLlamaシリーズやMistral AI社のMistral/Mixtralモデルのように、モデルの重みやアーキテクチャが公開され、研究者や開発者が比較的自由に利用、改変、再配布できるライセンス形態で提供されているLLMを総称して何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 6
(応用問題) ディープフェイクによる偽情報拡散への対策技術に関する記述として、適切なものを1つ選びなさい。
問題 7
日本政府が示すAI戦略において、AI開発・利用にあたって追求すべき社会像を示す「AI社会の基本理念」として掲げられている3つの要素に含まれないものを1つ選びなさい。
問題 8
ニューラルネットワークにおいて、人工ニューロン間の接続の強度を表し、入力信号が次のニューロンにどれだけ強く影響を与えるかを決定するパラメータを一般に何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 9
「AI事業者ガイドライン」において、特に社会への影響が大きいと考えられる「高度なAIシステム」に関係する事業者（主に開発者・提供者）に対して求められている追加的な指針に関する考え方として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 10
AIが自ら人間よりも賢いAIを作り出す「知能爆発」が起こり、人間の知性を超えることで、人間には予測不可能な変化が社会にもたらされるとされる仮説上の時点や概念を何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 11
文章や音声のようなシーケンスデータ（順序を持つデータ）を扱うのに適したニューラルネットワークであり、ネットワーク内部にループ構造を持ち、過去の情報を保持しながら現在の処理を行うことができるモデルを何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 12
(シナリオ問題) 採用活動で使用する職務記述書（Job Description）の作成をテキスト生成AIに依頼した。その際、意図せず性別に関するバイアス（例：特定の職種に男性的な言葉遣いを多用する）が含まれてしまい、多様な人材の応募を妨げてしまうリスクを避けるために、プロンプトや利用方法でどのような配慮が必要か、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 13
テキストデータから人間のような自然な音声を生成する技術の総称として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 14
(シナリオ問題) 取引先から提示された契約書のドラフトについて、AIを用いてリスクのある条項や注意すべき点を洗い出す支援ツールを利用することを検討している。このAIツールを利用する上での最も重要な留意点は何か、1つ選びなさい。
問題 15
(応用問題) 生成AIを用いて画像を作成した場合、その生成物の著作権がAI利用者に認められる可能性があるのは、どのような場合か。現在の日本の著作権に関する考え方として、最も重要な要素を述べたものを1つ選びなさい。
問題 16
AIモデル（特に画像認識モデル）の学習において、既存の訓練データに対して回転、反転、明るさ調整、ノイズ追加などの変換を加えて、データの量を擬似的に増やす手法を何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 17
(シナリオ問題) リアルタイムでの顧客サポートチャットボットを開発したい。応答速度（レイテンシ）が非常に重要で、かつコストも抑えたい場合、2024年時点の主要LLMの中から、どのモデルまたはモデルファミリーを選択するのが最も合理的と考えられるか、1つ選びなさい。
問題 18
2024年にOpenAIが発表し、テキストによる詳細な指示から、現実世界の物理法則をある程度理解しているかのような、高品質で長尺（最大1分程度）の動画を生成できる能力で注目を集めたモデルを何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 19
2010年代以降に到来したとされる第三次AIブームを牽引した主要な要因の組み合わせとして、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 20
カフェや公共施設などで提供されている、暗号化されていない、あるいはセキュリティレベルの低い公衆Wi-Fiを利用する際の主なリスクとして、最も適切なものを1つ選びなさい。