公式シラバスからの予想問題集
生成AIパスポートは、生成AI技術の基礎知識や実践的な活用スキルを証明する資格試験です。一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）が運営し、AI初心者を対象に、コンテンツ生成の方法や事例、個人情報保護、著作権、商用利用に関する注意点などを学ぶ機会を提供しています。（公式ページ）
GPT Masterでは、生成AIパスポートの公式シラバスを参考にGemini 2.5Proを使って試験問題を予測して作成しました。したがって、これは一般社団法人生成AI活用普及協会の公式ページではありません。
また、作成した模擬試験は、試験問題を正確に予想するものではなく、生成AIによって作成された内容には誤りが含まれていたり、情報が古くなっている可能性があります。
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問題 1
（応用問題）ある小説家が、生成AIに「未来都市を舞台にしたSF小説の斬新なアイデアを5つ提案してください」と指示し、AIが5つのアイデアを生成した。このAIが生成した「アイデア」そのものに関する著作権の考え方として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 2
ChatGPTの基盤となっているGPTシリーズのモデルに関する記述として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 3
(応用問題) 与えられた目標を達成するために、自律的に計画を立て、必要な情報を収集したり、他のツールやサービス（API経由など）と連携したりしながら、タスクを実行していく能力を持つAIシステムを指す概念として、近年注目されているものは何か、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 4
大規模言語モデル（LLM）の文脈における「アライメント（Alignment）」とは、主に何を目的としたプロセスや概念か、最も適切な説明を1つ選びなさい。
問題 5
(シナリオ問題) 新入社員向けに、ある定型業務（例：経費精算システムの入力方法）の手順を説明するマニュアルを作成したい。テキスト生成AIを活用して効率的に作成するためのプロンプトとして、どのような指示が効果的か、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 6
(シナリオ問題) 新しく開発したWeb APIの仕様書を作成する必要がある。テキスト生成AIに仕様書の基本的な構造や記述項目の下書きを作成させたい。効率的に質の高い下書きを得るために、プロンプトでどのような情報を与えるべきか、最も重要なものを1つ選びなさい。
問題 7
大規模言語モデル（LLM）に関する一般的な注意点として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 8
(応用問題) 企業が実効性のあるAIガバナンス体制を構築・運用していく上で、組織的に重要となる要素として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 9
(横断的問題/Chapter 1, 4) AIシステムにおいて、意図せず特定のグループに対する差別的な判断が生じてしまう「バイアス」が発生する主な原因として、適切でないものを1つ選びなさい。
問題 10
(応用問題) ある企業が、有名なスポーツ選手の氏名や肖像を無断で自社製品の広告に使用した。この行為が主に侵害する可能性のある権利として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 11
「シンギュラリティ（技術的特異点）」という概念を、AIやコンピュータネットワークに関連付けて広く紹介し、特に「知能爆発」が起こる可能性について言及したとされる、著名な数学者でありSF作家は誰か、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 12
入手した個人情報や秘密情報を暴露する、あるいはそれらを暴露すると脅迫することによって、金銭やさらなる情報を要求する攻撃手法を何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 13
テキストによる指示（プロンプト）に基づいて画像を生成するAIモデルとして広く知られているものの一つであり、特にオープンソースとして公開され、多くの派生モデルやツールが登場するきっかけとなったモデルを何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 14
(横断的問題/Chapter 1, 4) 大規模なデータセットで事前学習された「学習済みモデル」を利用する際に、特に注意すべき倫理的な課題の一つは何か、最も重要なものを1つ選びなさい。
問題 15
(シナリオ問題) 友人がSNSに、自分の子供の写真や名前、通っている学校名などを頻繁に投稿している。プライバシー保護の観点から、この友人が取るべき対策として最も推奨されることを1つ選びなさい。
問題 16
SMS（ショートメッセージサービス）を利用して、金融機関や有名企業などを装い、偽のWebサイトへ誘導して個人情報や認証情報を詐取しようとするサイバー攻撃の手法を何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 17
RNNやCNNの代わりにAttention機構（特にSelf-Attention）を全面的に用いることで、シーケンス内の単語間の関連度を直接計算し、長い依存関係の学習や並列計算を可能にした、近年の自然言語処理分野で主流となっているモデルを何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 18
文章や音声のようなシーケンスデータ（順序を持つデータ）を扱うのに適したニューラルネットワークであり、ネットワーク内部にループ構造を持ち、過去の情報を保持しながら現在の処理を行うことができるモデルを何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 19
(応用問題) 大規模言語モデル(LLM)の開発・利用における「事前学習」と「ファインチューニング」の関係についての説明として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 20
不特定多数を狙うフィッシングとは異なり、特定の個人や組織を標的として、その標的の状況や人間関係などを事前に調査した上で、巧妙にカスタマイズされた偽のメールなどを送りつけ、機密情報を詐取したりマルウェアに感染させたりする攻撃手法を何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。