公式シラバスからの予想問題集
生成AIパスポートは、生成AI技術の基礎知識や実践的な活用スキルを証明する資格試験です。一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）が運営し、AI初心者を対象に、コンテンツ生成の方法や事例、個人情報保護、著作権、商用利用に関する注意点などを学ぶ機会を提供しています。（公式ページ）
GPT Masterでは、生成AIパスポートの公式シラバスを参考にGemini 2.5Proを使って試験問題を予測して作成しました。したがって、これは一般社団法人生成AI活用普及協会の公式ページではありません。
また、作成した模擬試験は、試験問題を正確に予想するものではなく、生成AIによって作成された内容には誤りが含まれていたり、情報が古くなっている可能性があります。
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問題 1
GoogleのGemini 1.5 Proモデルが持つ大きな特徴の一つである、非常に長い「コンテキストウィンドウ」（例：100万トークン）は、どのようなタスクにおいて特に有効か、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 2
(シナリオ問題) 友人がSNSに、自分の子供の写真や名前、通っている学校名などを頻繁に投稿している。プライバシー保護の観点から、この友人が取るべき対策として最も推奨されることを1つ選びなさい。
問題 3
現在の日本の著作権法において、AIが自律的に生成した生成物そのものに対する著作権の帰属に関する一般的な考え方として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 4
（シナリオ問題）ある金融機関が、住宅ローンの審査プロセスにAIを導入することを検討しています。AIガバナンスの観点から、導入前にまず実施すべき「環境・リスク分析」において考慮すべき事項として、最も重要度が高いと考えられるものを1つ選びなさい。
問題 5
2010年代以降の第三次AIブームの主な要因として、適切でないものを1つ選びなさい。
問題 6
企業や組織が、AIの利活用に伴うリスクを適切に管理し、AI原則を実践するための組織的な仕組みやプロセスを構築・運用することを指す概念として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 7
BERTと比較して大幅にパラメータ数を削減し、軽量化を実現しながらも、同等またはそれ以上の性能を達成することを目指したモデルを何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。「A Lite BERT」を意味します。
問題 8
不正競争防止法で保護される「営業秘密」として認められるための3つの要件に含まれないものを1つ選びなさい。
問題 9
（応用問題）複雑な問題解決や、質の高い文章作成をテキスト生成AIに依頼する際に、「まず、この問題を解決するために必要なステップを質問してください」といった指示を与えるプロンプティング手法があります。この手法の主な目的として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 10
(応用問題) ChatGPTの「GPTs」機能を利用して、自社の製品マニュアルに関する質問に答えるカスタムAIを作成したい。このカスタムAIに専門知識を与える最も効果的な方法は何か、1つ選びなさい。
問題 11
(シナリオ問題) 顧客アンケートの自由記述欄に書かれた大量のテキストデータから、顧客が製品に対して抱いている感情（ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルなど）を分析したい。テキスト生成AIにこの感情分析（センチメント分析）を依頼する場合、どのような点に留意すべきか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 12
BERTの改良版として提案されたモデルの一つであり、より大規模なデータセットで、より長い時間学習し、事前学習タスク（NSPの除去など）やハイパーパラメータを最適化することで、BERTを上回る性能を達成したモデルを何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 13
(応用問題) AI研究の歴史において繰り返された「AIの冬」と呼ばれる停滞期は、どのような状況から引き起こされることが多いか、最も一般的なパターンを説明したものを1つ選びなさい。
問題 14
(シナリオ問題) 新しく開発したWeb APIの仕様書を作成する必要がある。テキスト生成AIに仕様書の基本的な構造や記述項目の下書きを作成させたい。効率的に質の高い下書きを得るために、プロンプトでどのような情報を与えるべきか、最も重要なものを1つ選びなさい。
問題 15
ChatGPT（GPT-3.5）の開発において、人間のフィードバックを活用してモデルの出力がより人間の意図に沿い、安全で有用になるように調整する手法として用いられたものはどれか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 16
人間の脳の神経細胞（ニューロン）とその接続（シナプス）の仕組みを模倣して作られた、AIの計算モデルを何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 17
(シナリオ問題) 新しいウェブサイトのトップページのデザイン案について、画像生成AIを使って複数のアイデアを得たい。多様で魅力的なデザイン案を引き出すために、プロンプトを作成する上で最も効果的なアプローチはどれか、1つ選びなさい。
問題 18
AIにおいて、専門家の知識や経験則を「もし（IF）～ならば（THEN）～」形式のルールとして記述し、それに基づいて推論や判断を行う手法を何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 19
大規模言語モデル（LLM）の文脈における「アライメント（Alignment）」とは、主に何を目的としたプロセスや概念か、最も適切な説明を1つ選びなさい。
問題 20
(シナリオ問題) プログラミング中に発生したエラーの原因が特定できず、テキスト生成AIに解決策を尋ねたい。AIからより的確なアドバイスを得るために、プロンプトに含めるべき最も重要な情報の組み合わせはどれか、1つ選びなさい。