GPT-5は、これまでの4oや4.5と比べて推論力と自律的な補完能力が大幅に向上しました。結果として、プロンプト設計に求められる意識も従来とは変化しています。
本記事ではChatGPTで生成する際に「これまで必要だったが、今では過剰になった作法」と「GPT-5で新たに意識すべきポイント」を整理し、プロンプト設計の実践知を紹介します。
GPT-5時代のプロンプト設計のコツ①：不要になったこととは？
厳格すぎる文字数や語尾の指定
GPT-4oでは「300字ぴったり」「〜ですます調で統一」と細かく縛らないと安定しませんでした。しかしGPT-5では文脈理解が向上し、緩やかな指定でも自然に整った出力を返します。過度な制約は逆に情報を削いでしまうため、必要最小限にとどめるのが賢明です。
役割指示の羅列
「You are a professional writer」「You are an IT consultant」などを並べて強調する手法は、GPT-4oでは有効でした。GPT-5では一度の設定で十分に役割を理解し、指示を補完できます。冗長な役割付与は不要になりました。
出力フォーマットの過度な固定
表形式やステップ形式を厳格に指定するよりも、GPT-5では「表にまとめて」程度の方向づけで十分です。細かいネストや複雑な形式指定は、かえって回答の柔軟性を損ねます。
手順を強制的に分割する指示
「Step1〜10で回答せよ」と逐次的に縛る必要はなくなりました。GPT-5は自律的に最適な流れを構築できるため、段階的に情報を追加していくマルチターン対話の方が効果的です。
GPT-5時代のプロンプト設計のコツ②：新たに意識すべきこと
GPT-5は推論力・文脈理解力が格段に高まったことで、従来のような「細かく縛る」スタイルではなく、方向性を示すプロンプト設計が成果を左右します。ここでは実務に直結する観点ごとに、有効なプロンプト例を紹介します。
1. 目的・読者・利用シーンを明示する
GPT-5は「誰に」「何のために」という情報を与えると、自然に出力のトーンや重点を調整してくれます。
有効プロンプト例
- ✗ 悪い例：「この会議を要約して」
- ○ 良い例：「経営層が5分で把握できるように、会議の要点を3つに絞って要約して。数字や事例があれば必ず含めて」
2. 評価基準や前提を共有する
単に「提案して」ではなく、何を基準に良し悪しを判断するかを伝えると、GPT-5は自己最適化して出力します。
有効プロンプト例
- ✗ 悪い例：「生成AI導入の提案をまとめて」
- ○ 良い例：「生成AI導入の提案をまとめて。評価基準は①コスト削減効果②セキュリティ③社内教育のしやすさ。各項目ごとに5点満点で自己採点して」
3. 自己評価や改善の仕組みを組み込む
GPT-5は「案を出すだけ」でなく、自分で比較検討し改善するのが得意です。
有効プロンプト例
- ✗ 悪い例：「AI導入のキャッチコピーを考えて」
- ○ 良い例：「AI導入のキャッチコピーを3案考えて。それぞれの強みと弱みを説明したうえで、最も効果的な1案を改稿して」
4. 不確実性と根拠の扱いを指示する
推論力が高い分、GPT-5は仮説的な答えを出すこともあります。そこで「根拠提示」や「推測の明示」を求めると信頼性が増します。
有効プロンプト例
- ✗ 悪い例：「AI導入に失敗した事例を教えて」
- ○ 良い例：「AI導入に失敗した事例を3つ紹介して。根拠となる公開情報がある場合は引用を添えて。もし推測が含まれる場合は“推測”と明記して」
5. マルチターン前提で設計する
GPT-5は一度にすべてを出させるよりも、段階的に深める方が高品質です。ドラフトから確認・改善の流れを前提にするのが有効です。
有効プロンプト例
- 1回目：「次のテーマで記事の骨子を作って」
- 2回目：「その骨子をもとに、導入部を300字で書いて」
- 3回目：「導入部の文体を経営層向けにリライトして」
6. 組織でのテンプレート化
プロンプトの属人化を防ぐため、業務ごとに「標準プロンプト」を用意すると効果的です。GPT-5は短いテンプレでも意図を深く理解します。
テンプレ例：会議要約
「この議事録を要約してください。対象読者は経営層。重要な決定事項・課題・次のアクションを3項目に整理し、箇条書きで示してください」
テンプレ例：FAQ生成
「顧客からの問い合わせ履歴を参考に、FAQを3問作成してください。回答はわかりやすく、顧客に安心感を与えるトーンで」
テンプレ例：レポート作成
「マーケティング施策の結果をまとめてください。管理職向けに、数字は表で整理し、要点は200字以内で解説してください」
GPT-5では「細かい縛り」ではなく「文脈の共有」を！
GPT-5時代に意識すべきは、「細かい縛り」ではなく「文脈の共有」です。
- 目的・読者像・利用シーンを伝える
- 評価基準や前提条件を提示する
- 自己評価や改善を組み込む
- 不確実性の扱いを明示する
- マルチターンで深める
- テンプレートで全社共有する
この意識転換によって、GPT-5を業務現場で最大限に活用できます。
具体例
- 要約依頼
Before:「300字以内で要約。ですます調。箇条書きで。」
After:「経営層が5分で理解できるように、主要な3点に絞って要約して」 - FAQ作成
Before:「質問と回答を3つ、表形式で出力」
After:「顧客サポート担当がそのまま使える形で、質問と回答を3つ作成。顧客に安心感を与えるトーンで」 - レポート作成
Before:「表形式で詳細をすべて記載」
After:「管理職向けに、数字は表にまとめ、解釈部分は簡潔な文章で補足する」
GPT-5時代のプロンプトのコツ：まとめ
GPT-5の登場によって、プロンプト設計は「細部を縛る技術」から「文脈と目的を共有する設計思考」へとシフトしました。不要になったのは冗長な役割指定や厳格すぎる形式縛りであり、新たに重要になったのは利用目的・読者像・評価基準の明示です。
つまり、プロンプトは単なる入力文ではなく、AIに対して“なぜ・誰のために・どう評価するか”を伝える指示書です。これを意識することで、GPT-5を最大限に活用し、企業の業務効率化や成果創出に直結させることができるでしょう。
