2025年5月22日にAnthropicからリリースされた「Claude 4」シリーズの中核モデルが「Claude Opus 4」です。本記事では、従来モデルであるClaude 3との比較、ChatGPTやGoogle Geminiとの違い、API価格や機能一覧、ビジネス活用例、日本語対応状況を網羅して解説します。
簡単にわかるClaude Opus 4の主な特徴
Claude Opus 4は、Anthropicが2025年に発表した最新のフラッグシップAIモデルで、同社のClaude 3シリーズを大幅に進化させたものです。とくに複雑な推論処理や長文の読解に強く、最大200,000トークン（商用契約では最大1,000,000トークン）という膨大な文脈を保持したまま、高精度な出力を行うことができます。
また、7時間以上にわたる自律作業の実績があるなど、エージェント的な使い方にも対応しており、コードの生成・修正・自動化や、論文・レポートの要約・考察といった業務用途において大きな威力を発揮します。API提供もされており、企業システムへの組み込みやAIアシスタントの構築にも適しています。価格は高めですが、とくに専門性の高い領域や正確性が求められる業務において、信頼できるAIとして注目されています。
Claude Opus 4の主な機能
- コーディング（リファクタリング、デバッグ、多ファイル対応）
- Agentic search（外部データの内包分析）
- コンテンツ生成（創作・プロ向け文章）
- “Thinking summaries”と“Extended thinking”モード
- Vision（画像入力）対応
- AgentCLI（Claude Codeでコマンドライン操作）
とくに注目するべき機能は？
- Agentic search機能：特許やアカデミックな情報ソースを横断し、調査・分析能力も強化。
- “Thinking summaries”や“Extended thinking”モード：推論プロセスを透明化し、直感的に理解しやすい補助機能が搭載。
Claude Opus 4とClaude 3との比較
Claude Opus 4と前身であるClaude 3との比較をする際、ベンチマーク性能での比較が参考になるので紹介しましょう。
- コーディング精度（SWE‑bench）：Claude Opus 4は72.5％で、従来のClaude 3 Opusと同等かやや上回り、さらに長時間の作業において安定したパフォーマンスを実現しています。
- 長時間セッションへの耐性：複数時間にわたる連続作業が可能で、実際に7時間にも及ぶ自律動作が報告されています。
Claude Opus 4 プラン別利用条件一覧
2025年6月現在、Claude Opus 4を利用するためにはPro以上のプランに加入する必要があります。また、それぞれのプランによって機能の制限もあるので以下の表で確認してください。
| プラン名 | 月額料金（目安） | Opus 4利用（チャット） | Opus 4利用（Claude Codeなど） | 利用制限・特徴 |
|---|---|---|---|---|
| Pro | 約$17〜$20 | ✅ 利用可能 | ❌ 利用不可 | Sonnetは全機能可／Opusはチャット利用のみ |
| Max | 約$100〜$200 | ✅ 利用可能 | ✅ 利用可能 | コード支援やエージェント実行も可／使用量上限も拡大 |
| Team | $30／人〜（5人以上） | ✅ 利用可能 | ✅ 利用可能 | チーム向け機能（SSO、共有管理、権限設定など）完備 |
| Enterprise | 要問い合わせ | ✅ 利用可能 | ✅ 利用可能 | 商用大規模利用向け／SLA・監査・高度セキュリティ対応可 |
補足ポイント
- Proプランは個人利用向け。Opus 4の利用はチャット形式に限られます。
- Maxプラン以上で、Claude CodeやCLIなどの開発者機能も含めたフル活用が可能です。
- Team／Enterpriseは複数人の利用や企業導入向けで、管理・権限機能も充実しています。
Claude Opus 4はChatGPTやGeminiよりも優秀？
では、Claude Opus 4はChatGPTやGeminiよりも優秀なのでしょうか？それぞれのモデルの特徴を紹介するのでご覧ください。
モデル性能比較
| モデル | 特徴 | SWE‑bench | 文脈長 |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4 | コーディング・多段推論に特化 | 72.5％最高クラス | 最大200kトークン（企業用途で1Mも） |
| Gemini 2.5 Pro | 1Mトークンの長文処理、価格効率◎ | コーディング性能はやや劣る | 1Mトークン対応 |
| ChatGPT（o3／GPT‑4.1） | ツール連携・プラグインが豊富 | SWE‑bench 54～69％程度 | 通常128kトークン |
API価格・料金体系
| モデル名 | 提供元 | 入力単価（$/百万トークン） | 出力単価（$/百万トークン） | 最大コンテキスト長 | 主な特徴 |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4 | Anthropic | $15 | $75 | 最大200k（商用で1M可） | 高精度な長文処理、複雑推論、エージェント実行に強み |
| ChatGPT（GPT-4o） | OpenAI | $5（$2.5入力／$10出力） | $10 | 128k | 音声・画像・コード・ツール連携に対応、低価格・高速応答が魅力 |
| Gemini 1.5 Pro | Google DeepMind | $1.25〜$2.50 | 同左 | 最大1M | 超長文処理・高コスパ。Googleツールとの親和性が高い |
補足ポイント
- Claude Opus 4は高価格帯ですが、高度な推論処理・専門的コーディング・信頼性の高い文書生成に強く、法務・医療・研究分野向け。
- ChatGPT GPT-4oは汎用性が高く、音声・画像も処理できる点でマルチモーダルに強い。応答速度も優秀。
- Gemini 1.5 Proは非常にコストパフォーマンスが良く、長文処理やGoogle Workspace連携用途に最適。
Claude Opus 4のビジネス活用例
1.文書作成・要約
長文（報告書、技術文書）の構成把握や要約、自然な日本語への翻訳にも威力を発揮。
例：AIエージェントが社内報告書を読み込み、重要論点を整理し、要点リストと全文要約を作成。
2.コード生成・リファクタリング
Claude Opus 4は多ファイルの複雑なコードベースにも対応し、CI/CDパイプライン修正やインフラ管理（IaC）にも利用できます。
- 例：Terraform / Kubernetes設定の生成・最適化
- 例：CIの失敗調査→ログ解析→スクリプト修正→コミットまで自動処理
3.リサーチ・ナレッジ探索
特許・論文・業界レポートを横断検索し、エグゼクティブサマリーを生成してインサイトの抽出が可能です。
4.DevOps自動化
7時間連続自律動作により、監視ログの自動分析、問題発見・修復スクリプト作成、変更履歴のドキュメント化までを一貫して担当可能です。
日本語対応状況は？
- 自然で読みやすい日本語生成：ユーザー企業の導入事例でも高評価。品質は“人間品質”との声も。
- 長文・文書理解：大規模文書にも対応する200k～1Mトークンの文脈保持により、日本語レポートでも途中で切れる心配なし。
- 画像・スクリーンショット読解：日本語環境でも画像解析に対応（UIレビュー・グラフ読解）。
Claude Opus 4：まとめ
この記事ではClaude Opus 4について紹介しました、Claude Opus 4は、コード生成・複雑推論・自律ワークに強みを持つ、Anthropic最新モデルの到達点です。ChatGPTやGeminiと比較しても、専門性と精度では頭一つ抜けています。高価格ながら、高付加価値業務や本格導入を考えるIT／エンジニア企業には、充分な価値を提供します。
