生成AIが「社内の頭脳」として機能する時代が、ついに幕を開けました。2025年10月23日、OpenAIが発表したChatGPTの新機能「Company Knowledge（企業ナレッジ）」は、企業のデジタル情報基盤を根本から変革する可能性を秘めています。
この画期的な新機能により、Google Drive、Slack、GitHub、Gmail、HubSpotなど複数の社内ツールが直接ChatGPTと連携。これまで分散していた業務データを横断的に検索・統合できるようになりました。本記事では、「Company Knowledge」がもたらす業務変革と具体的な活用シナリオを徹底解説します。
GPT-5ベースの専用AI：企業データに特化した「社内の検索エンジン」
これまでの業務では、必要な情報を探すためにSlack、Drive、社内Wikiなど複数のプラットフォームを行き来する必要がありました。Company Knowledgeはこの課題を解決し、ChatGPTが各ツールのデータを一括参照して「自社専用の回答」を即座に提供します。まさに、あなたの会社だけのための検索エンジンが誕生したのです。
OpenAIの公式発表によれば、本機能は「複数のソースを横断して包括的かつ正確な回答を生成するよう特別に訓練されたGPT-5の専用バージョン」を基盤としています。ChatGPT Business、Enterprise、Eduプランで利用可能となり、すでに世界各地で順次展開が進行中です。
この専用モデルの最大の強みは、SlackやGoogle Drive、GitHubといった外部アプリケーションから情報を安全に抽出し、引用元を明示しながらChatGPTの回答に統合する点にあります。汎用AIと異なり、自社の実データに基づいた回答を生成するため、業務に直結した高い適合性と信頼性を実現しています。
「業務の断片化」を解消する企業ナレッジ
多くの企業では、メール、チャット、ファイル共有、CRMなどにデータが分散しています。Company Knowledgeは、この情報のサイロ化を解消し、統合的な知識アクセスを実現します。
たとえば営業担当者が「今週の見込み顧客の進捗をまとめて」と入力すれば、HubSpotの顧客情報、Slackでの会話履歴、Googleスプレッドシートの数値データを横断的に分析し、ChatGPTが即座に要約レポートを作成します。同様に、エンジニアにとっては、GitHubのプルリクエスト、システムのエラーログ、チームチャットの技術議論を一元的に俯瞰できる強力なツールとなるでしょう。
各回答には引用元が明記され、ユーザーはクリックして元データを直接確認できます。透明性を担保しながら、作業効率を大幅に向上させる仕組みです。
セキュリティとガバナンスを前提に設計
企業データを扱ううえで最も重要なのはセキュリティです。OpenAIはCompany Knowledgeを「エンタープライズ統治とコンプライアンスを基盤に設計した」と説明しています。
ChatGPTは各アプリの既存の閲覧権限を尊重し、ユーザーが本来アクセスできるデータのみを取得します。企業データはAIの学習に利用されず、通信はすべて業界標準の暗号化で保護。SSO（シングルサインオン）やSCIMによるアカウント管理、IP制限、ロールベースアクセス制御（RBAC）にも対応します。
さらに、Enterprise Compliance APIを通じて会話ログの監査も可能で、SOC 2やISO 27001などの国際基準にも準拠。企業が求めるガバナンスと透明性の両立を実現しています。
管理者による柔軟な設定
Enterprise／Eduプランでは、Company Knowledgeと各コネクタはデフォルトでオフになっており、管理者が明示的に有効化する必要があります。管理者は部門単位でアクセスを制御でき、たとえば「エンジニアにはGitHubのみ」「営業チームにはHubSpotとDriveのみ」といった設定も可能です。
Businessプランでは、利用可能なコネクタが自動で有効になりますが、管理者は承認済みアプリを指定し、社内ポリシーに合わせて制御できます。接続を解除すれば、ChatGPTからそのデータへのアクセスは直ちに停止されます。
実際の利用シーン：日常業務での活用例
Company Knowledgeの利用は直感的で簡単です。ユーザーはChatGPTのメッセージ作成欄から「企業ナレッジ」オプションを選択するだけで機能が有効化されます。例えば、認証済みのアプリに接続した状態で次のような質問を投げかけてみましょう。
- 「Q4のパフォーマンスを分析して重要ポイントを抽出して」
- 「最新の顧客フィードバックからリスク要因を特定して」
すると、ChatGPTは社内の関連データを横断的に検索し、情報源を明確に引用しながら、包括的な回答を構築します。これにより、以前なら数時間かかっていた情報収集と分析が、数分で完了するようになります。
Slackの会話ログ、Googleドキュメントの議事録、HubSpotの顧客情報などを統合して、プロジェクト単位のレポートを自動生成することも可能です。現時点では、新しいチャットごとに手動で機能を有効化する必要がありますが、将来的にはブラウジング機能やチャート生成など、他のツールと統合された統一インターフェースに進化する予定とされています。
部門別：Company Knowledgeの具体的活用シナリオ
エンジニアリングチーム
GitHubのプルリクエスト履歴、Linearの未解決チケット、Slackでの技術議論を一括で整理・分析し、開発の全体像を即座に把握できます。
プロダクト・開発リーダー
システム更新履歴や障害対応記録を自動で要約し、効率的なレトロスペクティブを実現。過去の教訓を次のプロジェクトに活かせます。
経理・購買部門
共有ドライブに散在する発注データや予算表を横断的に集計・分析し、財務状況の把握や予算管理を効率化します。
人事・法務部門
内部規程や契約書テンプレートを一元検索し、コンプライアンス対応や法的リスク管理を強化できます。
Company Knowledgeは構造化データ（表やデータベース）と非構造化データ（文書や会話）の両方を横断的に処理できるため、部門の壁を超えた知識統合を実現します。
データ保護と地域要件への対応
OpenAIは、企業ナレッジのデータ処理をエンタープライズ向けのセキュリティモデルに準拠させ、外部環境にデータが流出しない設計を採用しています。
一部のコネクタ（例：Slack）は地域別のデータ保管に対応し、Google DriveやSharePointなどは米国拠点の顧客向けに提供されています。国や地域ごとの規制に応じた運用も可能で、グローバル企業にも適した設計です。
今後の展望
現時点ではCompany Knowledgeを有効化すると、ブラウジング機能や画像生成機能が一時的に無効になりますが、OpenAIはこれらを統合する新UIの開発を進めています。
また、AsanaやClickUpなどの新規コネクタが追加されており、将来的にはMCP（Model Context Protocol）対応によるカスタム連携も予定されています。
企業導入の推奨ステップとしては、まずGoogle DriveやSlackなど主要アプリを接続し、RBACとSSOを設定したうえで段階的に展開する流れが提案されています。
まとめ：AIが「社内知識の入り口」になる
OpenAIの新機能「Company Knowledge」は、ChatGPTを単なるチャットツールから「企業の知識ハブ」へと進化させる試みです。セキュアな統合、正確な引用、そしてGPT-5ベースの高精度推論により、業務データの活用効率を飛躍的に高めます。
社内の情報を一つにまとめ、社員が「探す」から「使う」へとシフトする。企業の生産性を次の段階へ引き上げる、生成AI時代の新たなインフラと言えるでしょう。
