公式シラバスからの予想問題集
生成AIパスポートは、生成AI技術の基礎知識や実践的な活用スキルを証明する資格試験です。一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）が運営し、AI初心者を対象に、コンテンツ生成の方法や事例、個人情報保護、著作権、商用利用に関する注意点などを学ぶ機会を提供しています。（公式ページ）
GPT Masterでは、生成AIパスポートの公式シラバスを参考にGemini 2.5Proを使って試験問題を予測して作成しました。したがって、これは一般社団法人生成AI活用普及協会の公式ページではありません。
また、作成した模擬試験は、試験問題を正確に予想するものではなく、生成AIによって作成された内容には誤りが含まれていたり、情報が古くなっている可能性があります。
ゲストさんのマイページ
まだ学習履歴がありません。問題に回答して学習を始めましょう。
問題 1
大規模言語モデル（LLM）に対して、解いてほしいタスクの例（入力と出力のペア）をいくつかプロンプトに含めて提示することで、モデルがタスクの内容や望ましい出力形式を推測し、より正確な回答を生成するように促す手法を何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 2
(シナリオ問題) 企業内で従業員から新規事業アイデアを募集し、その初期評価（例：斬新性、市場性、実現可能性などのスコアリング）にAIを活用するシステムを導入することを検討している。このシステムを導入・運用する上で、倫理的な観点から特に配慮すべき点は何か、最も重要なものを1つ選びなさい。
問題 3
「AI事業者ガイドライン」において、特に社会への影響が大きいと考えられる「高度なAIシステム」に関係する事業者（主に開発者・提供者）に対して求められている追加的な指針に関する考え方として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 4
テキストデータから人間のような自然な音声を生成する技術の総称として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 5
AIモデル（特に画像認識モデル）の学習において、既存の訓練データに対して回転、反転、明るさ調整、ノイズ追加などの変換を加えて、データの量を擬似的に増やす手法を何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 6
日本の人名「山田太郎」をテキスト生成AIに入力し、「姓と名を分離してください」と指示した場合、どのような問題が起こる可能性があるか、最も考えられるものを1つ選びなさい。
問題 7
2024年にOpenAIが発表し、テキストによる詳細な指示から、現実世界の物理法則をある程度理解しているかのような、高品質で長尺（最大1分程度）の動画を生成できる能力で注目を集めたモデルを何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 8
テキストだけでなく、画像、音声、動画など、複数の異なる種類の情報（モダリティ）を統合的に扱うことができるAIの能力を指す言葉として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 9
GPTやBERTに代表されるように、Transformerアーキテクチャをベースとし、非常に大規模なテキストデータで事前学習された、膨大なパラメータ数を持つ言語モデルを特に何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 10
Googleが開発した、テキスト、画像、音声、動画などを統合的に扱うことができるネイティブなマルチモーダルAIモデルであり、性能に応じてUltra, Pro, Nanoといった複数のバリエーションが提供されているモデルを何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 11
(応用問題) ChatGPTのようなテキスト生成AIを、新規事業の企画立案プロセスにおいて最も効果的に活用する方法として、適切な考え方を1つ選びなさい。
問題 12
中国の主要なテクノロジー企業も大規模言語モデルの開発に注力している。中国の検索エンジン最大手である百度（Baidu）が開発・提供している代表的な対話型AIサービス（LLM）の名称として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 13
取引先へのお礼メールの草案をテキスト生成AIに作成させる場合、より適切なメール文面を得るためにプロンプトに含めるべき要素として、最も重要と考えられるものを1つ選びなさい。
問題 14
(応用問題) 画像生成モデルであるVAE（変分自己符号化器）とGAN（敵対的生成ネットワーク）を比較した場合の一般的な傾向として、適切な記述を1つ選びなさい。
問題 15
（シナリオ問題）あるユーザーが、生成AIを用いて特定の著名人の画像を作成し、その著名人が実際には行っていない不適切な行動をしているかのような画像をSNSで公開しました。この行為が引き起こす可能性のある法的な問題として、最も関連性の高いものを複数含む組み合わせを1つ選びなさい。
問題 16
テキストによる指示（プロンプト）に基づいて画像を生成するAIモデルとして広く知られているものの一つであり、特にオープンソースとして公開され、多くの派生モデルやツールが登場するきっかけとなったモデルを何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 17
(シナリオ問題) プログラミング中に発生したエラーの原因が特定できず、テキスト生成AIに解決策を尋ねたい。AIからより的確なアドバイスを得るために、プロンプトに含めるべき最も重要な情報の組み合わせはどれか、1つ選びなさい。
問題 18
自社の商品やサービスを他社のものと区別するための文字、図形、記号、立体的形状などの「マーク」（商標）を保護する権利として、最も適切なものを1つ選びなさい。これにより、ブランドイメージや信用の保護が図られます。
問題 19
機械学習モデルに入力するために、元のデータ（例：画像、テキスト、音声）から抽出または変換された、モデルが学習しやすい形式の数値やカテゴリカルな値のことを一般に何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 20
(シナリオ問題) あるテーマについてインターネット上の情報を収集し、レポートを作成するためにテキスト生成AI（Webブラウジング機能付き）を利用している。AIが集めてきた情報や要約を利用する際に、情報の信頼性を高めるために最も重要なことは何か、1つ選びなさい。