問題 1
1980年代に起こった第二次AIブームを主に牽引した技術であり、特定の分野の専門家の知識をルールとして組み込み、専門家のように推論や判断を行うことを目指したシステムを何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 2
(横断的問題/Chapter 1, 4) 大規模なデータセットで事前学習された「学習済みモデル」を利用する際に、特に注意すべき倫理的な課題の一つは何か、最も重要なものを1つ選びなさい。
問題 3
(応用問題) 「AI事業者ガイドライン」で示されている「リスクベースアプローチ」とは、どのような考え方か、最も適切な説明を1つ選びなさい。
問題 4
（応用問題）Aさんは健康診断の結果（病歴を含む）を、Bさんは趣味のサークルのメンバーリストを管理している。これらの情報のうち、日本の個人情報保護法における「要配慮個人情報」に該当する可能性がより高いのはどちらか、またその理由として最も適切な組み合わせを1つ選びなさい。
問題 5
(応用問題) 日本の個人情報保護法において、それ単体で特定の個人を識別できるものとして定義されている「個人識別符号」に該当しないものを1つ選びなさい。
問題 6
(応用問題) 与えられた目標を達成するために、自律的に計画を立て、必要な情報を収集したり、他のツールやサービス（API経由など）と連携したりしながら、タスクを実行していく能力を持つAIシステムを指す概念として、近年注目されているものは何か、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 7
(シナリオ問題) 重要なビジネス文書を作成し、提出前にテキスト生成AIによる文章校正ツールを使って誤字脱字や文法的な誤りをチェックした。このAI校正ツールを利用する上での限界や注意点として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 8
シラバスにおいて、ディープフェイク技術はどのように定義されているか、最も適切なものを1つ選びなさい。（2024年10月1日改訂内容に基づく）
問題 9
取引先へのお礼メールの草案をテキスト生成AIに作成させる場合、より適切なメール文面を得るためにプロンプトに含めるべき要素として、最も重要と考えられるものを1つ選びなさい。
問題 10
(応用問題) ある企業が、有名なスポーツ選手の氏名や肖像を無断で自社製品の広告に使用した。この行為が主に侵害する可能性のある権利として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 11
(応用問題) AI（特に深層学習モデル）の判断根拠や内部動作を人間が理解できるようにするための技術や研究分野を指す言葉として、最も適切なものを1つ選びなさい。「透明性」や「アカウンタビリティ」の確保に貢献します。
問題 12
RNNやCNNの代わりにAttention機構（特にSelf-Attention）を全面的に用いることで、シーケンス内の単語間の関連度を直接計算し、長い依存関係の学習や並列計算を可能にした、近年の自然言語処理分野で主流となっているモデルを何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 13
(応用問題) 算数問題や論理パズルなど、複数のステップを経て結論に至るような推論タスクを大規模言語モデル(LLM)に解かせる際に、正答率を高めるためのプロンプティング技術として知られているものはどれか。思考の途中経過や理由付けを段階的に記述させるように促す手法。
問題 14
教師なし学習の代表的な手法の一つであり、データ間の類似性に基づいて、データをいくつかのグループ（クラスタ）に自動的に分類する手法を何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 15
(応用問題) 大規模言語モデル(LLM)を利用したアプリケーションにおいて、攻撃者が巧妙に細工した悪意のあるプロンプトを入力することで、開発者が意図しない挙動（例：機密情報の漏洩、不適切なコンテンツの生成、システムの乗っ取り）を引き起こさせようとする攻撃手法を何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 16
ChatGPTの機能の一つ（当初 Code Interpreter と呼ばれた）で、ユーザーがアップロードしたファイル（CSV、画像など）を分析したり、Pythonコードを実行してデータ処理やグラフ作成を行ったりすることができる機能の現在の名称として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 17
大規模言語モデル（LLM）に対するプロンプティングの手法において、達成したいタスクの例（入力と出力のペア）を少数（数個）プロンプトに含めて提示する手法を何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 18
テキスト生成AIに対して、期待する出力の形式（例：箇条書き、JSON形式、マークダウン形式、特定のテンプレートに沿った形式など）を明確に指示するプロンプトの要素を何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 19
有名人や著名人の氏名や肖像などが持つ、顧客を引きつける力（顧客誘引力）という経済的な価値（財産的価値）を保護する権利として、最も適切なものを1つ選びなさい。
問題 20
GAN（敵対的生成ネットワーク）において、本物のデータと生成器が生成した偽のデータを見分けようと学習するニューラルネットワークを何と呼ぶか、最も適切なものを1つ選びなさい。